小売、CPG、自動車、金融サービス、メディアなど、業界を問わず、ビジネスは実在する人々のニーズを満たす製品やソリューションを提供する必要がある。しかし、人々は常に変化しており、ブランドは新規顧客を惹きつけ、既存顧客のロイヤリティを高めるために、常に適切であり続ける必要がある。整理し、理解し、行動しなければならない膨大な量の「ビッグデータ」を考慮すれば、こうした変化すべてに対応することは、かつてないほど困難なことだ。
That’s why we’ve created Nielsen Artificial Intelligence (Nielsen AI), an adaptive learning technology—built into the Nielsen Marketing Cloud—that automates audience model creation and optimization. This new capability enables Nielsen Marketing Cloud clients to respond instantly to real-time changes in consumer behavior, resulting in more relevant content and advertising, higher levels of customer engagement and improved ROI.
例えば、女性用ウィンターブーツの需要喚起に焦点を当てたサイバーマンデーキャンペーンを大々的に展開する靴の小売業者は、ニールセンのAIを活用することで、購買ファネルを通じた消費者の動き（例えば、認知から興味、意向、そして最終的な購買まで）を反映したオーディエンスセグメントを即座に適応させることができる。小売業者は、ディスプレイクリエイティブ、オンラインおよびモバイルのEコマースコンテンツ、商品レコメンデーションを、このような買い物行動の急速な変化に合わせて即座に調整することができる。
ニールセンのAIは、マーケターがデータの洞察に基づいて簡単かつ即座に行動できるよう、4つのアクションを実行する：
- Stream: With a real-time stream of device-linked audience data, Nielsen AI learns hundreds—even thousands—of things about a brand’s customers, from the media they watch to the products they buy. And as this information changes, the tool adapts.
- Scale: Nielsen AI is able to scale the audience by finding prospects that match the brand’s customers down to the littlest detail. This ensures that marketers are reaching out to exactly the right people.
- Act: As part of Nielsen Data Management Platform (DMP), Nielsen AI allows marketers to instantly activate segments across a wide spectrum of marketing execution platforms, such as search, social media, email, video, mobile, programmatic, over-the-top TV and owned and operated websites and apps.
- Adapt: Nielsen AI syndicates these audience learnings across all marketing platforms in half the time it takes to blink your eyes—literally (i.e., it takes 300 milliseconds to blink your eyes and only 150 milliseconds for Nielsen AI to reach your audiences across channels).
ニールセンのAIは、1対1のリアルタイムの観察に基づいてオーディエンスモデルを構築し、適応させることが重要である。現在マーケターが利用できる人工知能ソリューションのほとんどは、バッチ（オフライン）学習を採用している。バッチ学習では、データをコンピュータに保存し、後でモデル化する必要があります。
With Nielsen AI’s up-to-the-second updates, marketers can avoid the delays common with other solutions and consequently gain crucial opportunities to engage customers and effectively move them down the funnel. This means smarter and faster responses to changes in consumer behavior, resulting in more meaningful connections with consumers.
To learn more, download the Nielsen AI Whitepaper, “Marketing At Future Speed – Adapting To People’s Changing Needs When Every Second Counts.”
