소매업, CPG, 자동차, 금융 서비스, 미디어 등 업종에 관계없이 기업은 실제 사람들의 니즈를 충족하는 제품이나 솔루션을 제공해야 합니다. 하지만 사람들은 끊임없이 변화하고 있으며, 브랜드는 새로운 고객을 유치하는 동시에 기존 고객의 충성도를 높이기 위해 관련성을 유지해야 합니다. 이러한 모든 변화에 적응하는 것은 정리, 이해, 활용해야 할 '빅데이터'의 엄청난 양을 고려할 때 그 어느 때보다 어려운 일입니다.
That’s why we’ve created Nielsen Artificial Intelligence (Nielsen AI), an adaptive learning technology—built into the Nielsen Marketing Cloud—that automates audience model creation and optimization. This new capability enables Nielsen Marketing Cloud clients to respond instantly to real-time changes in consumer behavior, resulting in more relevant content and advertising, higher levels of customer engagement and improved ROI.
예를 들어, 여성용 겨울 부츠에 대한 수요 증가에 초점을 맞춘 대규모 사이버 먼데이 캠페인을 진행하는 신발 소매업체는 닐슨 AI를 활용하여 구매 유입 경로를 통한 소비자 움직임(예: 인지도에서 관심, 구매 의도, 최종 구매까지)을 반영하도록 고객 세그먼트를 즉각적으로 조정할 수 있습니다. 그런 다음 이 리테일러는 이러한 쇼핑 행동의 빠른 변화에 맞춰 디스플레이 크리에이티브는 물론 온라인 및 모바일 이커머스 콘텐츠와 제품 추천을 즉시 조정할 수 있습니다.
닐슨 AI는 마케터가 데이터 인사이트에 따라 쉽고 즉각적으로 조치를 취할 수 있도록 네 가지 작업을 수행합니다:
- Stream: With a real-time stream of device-linked audience data, Nielsen AI learns hundreds—even thousands—of things about a brand’s customers, from the media they watch to the products they buy. And as this information changes, the tool adapts.
- Scale: Nielsen AI is able to scale the audience by finding prospects that match the brand’s customers down to the littlest detail. This ensures that marketers are reaching out to exactly the right people.
- Act: As part of Nielsen Data Management Platform (DMP), Nielsen AI allows marketers to instantly activate segments across a wide spectrum of marketing execution platforms, such as search, social media, email, video, mobile, programmatic, over-the-top TV and owned and operated websites and apps.
- Adapt: Nielsen AI syndicates these audience learnings across all marketing platforms in half the time it takes to blink your eyes—literally (i.e., it takes 300 milliseconds to blink your eyes and only 150 milliseconds for Nielsen AI to reach your audiences across channels).
닐슨 AI는 일대일 실시간 관찰을 기반으로 오디언스 모델을 구축하고 조정한다는 점에 유의해야 합니다. 현재 마케터들이 사용할 수 있는 대부분의 인공지능 솔루션은 배치(오프라인) 학습을 사용합니다. 배치 학습은 데이터를 컴퓨터에 저장하고 나중에 모델링해야 하며, 분석은 빠르면 하룻밤 사이에 이루어지지만 일반적으로 영업일 기준 며칠이 걸립니다.
With Nielsen AI’s up-to-the-second updates, marketers can avoid the delays common with other solutions and consequently gain crucial opportunities to engage customers and effectively move them down the funnel. This means smarter and faster responses to changes in consumer behavior, resulting in more meaningful connections with consumers.
To learn more, download the Nielsen AI Whitepaper, “Marketing At Future Speed – Adapting To People’s Changing Needs When Every Second Counts.”
