Panelsโand the data they generateโhave been the research industry’s gold standard for nearly a century now, and they remain the most accurate tool to measure media audiences.
Follow along as we break down: What it is panel data, why itโs important, and where itโs headed.
Apa sebenarnya data panel itu?
Dalam penelitian media, panel adalah sekelompok rumah tangga atau individu yang telah setuju untuk berbagi informasi pribadi dan ikut serta dalam studi reguler atau pengukuran penggunaan media mereka secara berkelanjutan untuk jangka waktu tertentu.
Tetapi, tidak semua panel sama. Ada dua jenis utama:
Panel probabilitas
Peserta panel probabilitas dipilih untuk mewakili populasi tertentu (seperti pemirsa TV nasional atau pasar radio lokal). Perusahaan riset sangat berhati-hati dalam mengelola proses perekrutan dan menjaga integritas statistik panel dari waktu ke waktu. Hal ini berarti merekrut panelis, mendaftarkan perangkat baru tanpa penundaan, memperhitungkan perubahan ukuran dan komposisi rumah tangga, dan memastikan data secara akurat mencerminkan apa yang dilakukan orang. Panel TV dan audio Nielsen adalah panel probabilitas.
Panel pilihan (kenyamanan)
Participants in opt-in panels volunteer by responding to a general invitation from a research company. Since only certain types of people might respond to that invitation, opt-in panels arenโt representative of any given population. However, they are extremely useful in audience measurement. Theyโre helpful in understanding biases in identity, used as calibration inputs to fine-tune models, and can validate and correct third-party information from big data partners. At Nielsen, opt-in panelists arenโt always actively metered, but we do use our large opt-in panel to validate third-party records from big data partners.
Probability panel data, combined with census data that speaks to the income, age and makeup of a household, gives you a statistically accurate look at who is consuming media.
Bersama-sama, panel probabilitas dan opt-in dapat memberikan wawasan konsumsi media secara langsung, mengkalibrasi dan menghilangkan bias dari data tingkat sensus, dan memastikan pandangan paling akurat tentang keterlibatan audiens di seluruh perangkat.
Untuk apa para panelis mendaftar?
Beberapa panel membutuhkan partisipasi aktif daripada pasif. Panelis mungkin diminta untuk mengisi survei rutin, menekan tombol untuk memverifikasi bahwa mereka menonton TV, atau mengenakan perangkat untuk merekam aktivitas di luar rumah seperti mendengarkan radio di mobil atau menonton olahraga di bar. Panelis lain tidak memerlukan komitmen apa pun selain mengizinkan perusahaan riset untuk memasang perangkat keras atau perangkat lunak (dikenal sebagai "meteran") untuk merekam penggunaan media mereka di belakang layar: program TV apa yang mereka tonton, misalnya, atau podcast, situs web, atau aplikasi yang mereka gunakan.
Partisipasi aktif, dibandingkan dengan pengukuran otomatis, sering kali diperlukan untuk mendapatkan data tingkat orang yang paling tepat dan memaksimalkan nilainya. Untuk menjaga kerja sama tetap tinggi-yang sangat penting untuk menjaga kualitas data yang tinggi-perusahaan riset yang serius berinvestasi besar-besaran dalam pengalaman panelis untuk menghilangkan gesekan di setiap langkahnya.
At Nielsen, we have four different kinds of panels:ย
โข TV โ A probability panel that measures the who, what, how and where of TV and streaming audiences
โข Audio โ A probability panel that measures in-home and out-of-home audio consumption at the local and national level and consists of both metered and diary markets
โข Digital โ Depending on the market, a metered probability and/or opt-in panel that measures ad and content exposure for computers, mobile and across platforms
โข Peserta โ An opt-in panel of registered, non-metered panelists to enhance our measured panel assets with features like big data calibration and identity validation
Bagaimana data panel media digunakan?
Meskipun data panel dapat digunakan oleh perusahaan riset yang mencari tren konsumen atau lembaga pemerintah yang ingin memantau kebiasaan konsumsi penduduk, data panel media paling sering digunakan oleh perusahaan media, merek, dan pengiklan yang ingin memahami pemirsa konten serta jangkauan dan frekuensi kampanye iklan.
For networks, publishers and other media sellers, panel data helps them know their audience size, habits and trends, which is then used to inform programming, pricing and content distribution strategies.
For brands, advertisers and other media buyers, panel data is used to understand whoโs actually seeing their ads, which platforms their target audiences prefer, and predict how these behaviors may change over time.
Apakah panel sudah ketinggalan zaman di era data besar?
You may be thinking: Do we even need panels now that we have big data from set-top boxes, smart TVs, streaming platforms, social media channels, retail media networks and everything in-between?
That’s a popular misconception.
First off, big data (like automatic content recognition {ACR} data from smart TVs) can tell us what’s playing on screen, but not who is watching, or how many friends and family might be sitting on the couch and watching too. In fact, itโs impossible to tell from big data alone whether a show or a movie is playing to an empty room. Nobody wants to pay for media without an audience.
Whatโs more, big data isnโt representative of the full media audience. The only way it could be is if everyone used the same technology and had access to the same content available to them. A cable company might have tens of millions of subscribers, but those viewers don’t all pay for the same channels or watch the same programs.
Tanpa kemampuan untuk mengidentifikasi audiens yang sebenarnya dan kemudian menentukan dan mewakili profil demografis pemirsa, mustahil bagi perusahaan riset yang hanya mengandalkan big data untuk menduplikasi audiens di berbagai platform, perangkat, dan layanan-dan menggabungkan keseluruhan cerita.
Bagaimana Anda mendapatkan yang terbaik dari kedua dunia?
Untuk memperjelas, bias yang berasal dari masalah pengambilan sampel atau non-respons dapat melumpuhkan panel probabilitas seperti halnya kumpulan data yang besar. Namun dengan ukuran yang tepat, perhatian yang tepat terhadap detail, dan pemahaman yang tajam tentang statistik, panel yang dikelola dengan baik masih merupakan cara terbaik untuk mewakili populasi umum dan memberikan estimasi yang dapat diandalkan tentang komposisi audiens di ekosistem media yang sangat beragam saat ini.
Jadi, apakah big data sama sekali tidak berguna? Tentu saja tidak! Skalanya memungkinkan untuk menganalisis penggunaan media dengan sangat terperinci, dan dengan kalibrasi yang tepat dan pemodelan berbasis orang, kumpulan data besar dapat menawarkan wawasan yang tak ternilai untuk pemrograman yang panjang dan pemirsa yang sulit dijangkau.
A number of organizations, including the World Federation of Advertisers, now believe that the combination of panels and big data is the true future of audience measurement, and many research companies are hard at work developing these capabilities.
Nielsenโs Need to Know reviews the fundamentals of audience measurement and demystifies the media industryโs hottest topics. Read every article here.
Note
1. Two notable early examples were the National Consumer Panel, launched by Samuel Barton in 1942 under Rooseveltโs Office of Price Administration initiative to measure household consumption of rationed goods during WWII; and the panel behind the Nielsen Radio Index, launched that same year by Arthur C. Nielsen to capture radio on/off and channel tuning activity using an ingenious mechanical device first developed at MIT: the Audimeter.
