
Case study
クリエイター・コンテンツの力を解き放つ
ニールセン+ホエラー予測ROIはクリエイターがミックスに何をもたらすかを正確に見積もる


はじめに
クリエイター別キャンペーンの効果測定
Whalar社は、クリエイターの力をブランドのマーケティング戦略に活用することを専門とする、世界有数のクリエイター企業です。Whalarはニールセンに、クリエイターに特化したキャンペーンの増分とROIの測定を依頼しました。


目的
結果を迅速に数値化し、投資を最大化する
その目的は、予想されるROIと売上への影響を迅速かつ正確に数値化し、クリエイターへの投資からROIの可能性を最大化するためにメディアプランを最適化することでした。
課題
マーケティング・ミックス・モデリングの力を活用する
Whalar sought a solution versatile enough to cover various categories, countries and brands of all sizes. Not only did they want to harness the power of a traditional Marketing Mix Modeling (MMM) study, but they also required a highly accurate source for insight into optimization prior to campaign launch.


ソリューション
予測分析を使用して最適化の機会を特定する
Nielsen introduced Predictive ROI (PROI), an advanced solution designed to provide rapid and cost-effective ROI insights, even for emerging media types like creator content. PROI harnessed the power of コンパス・プランナー, Nielsen’s premier MMM normative database, employing media saturation curves and campaign data from prior MMM analyses to forecast ROI and gauge effectiveness.
By leveraging Nielsen’s unparalleled MMM benchmarks and utilizing the synergistic predictive tool, Whalar empowered clients to gain immediate visibility into the anticipated ROI of their media plans and uncover opportunities for optimization, all before the campaign launch.


主な調査結果
$2.63
好調なROAS
While the ROAS across the 6 measured campaigns ranged from $1.5 – $4.5, the average ROAS across the campaigns was $2.63.
9%
ROAS比較
The average ROAS across the campaigns ($2.63) was only 9% different compared to total platform ROAS ($2.43) measured via a prior executed MMM. This reaffirmed earlier research by Nielsen, connecting the comparability of PROI results to MMM.
25%
コンテンツクリエイターキャンペーンへの投資不足
Historical execution levels were approximately 25% of saturation levels, indicating an underinvestment in content creator campaigns within advertiser marketing plans.
20%
主要業績ドライバー
Weeks on air and optimal weekly impressions emerged as pivotal drivers of campaign performance. An optimization scenario implemented on one of the campaigns revealed that doubling weekly support while maintaining the same number of weeks on air could increase ROAS by approximately 20%.
結果
キャンペーンのパフォーマンスを最大化するための迅速な最適化
この調査結果は、広告主にとって、毎週の有料メディアのウェイトレベルと放送時間を最適化し、クリエイター・マーケティング・キャンペーンの可能性を最大化するためにリソースを再配分することで、ROIを向上させる大きなチャンスとなった。



仕組み
PROI, Nielsen’s leading advanced media performance measurement solution, enabled Whalar to engage in sophisticated budget allocation and planning through the use of machine learning algorithms to estimate the outcome of media plans for their advertisers’ brands in their markets. PROI unveiled an unmatched global scale with benchmarks across 5K+ models, 25K+ curves, and hundreds of categories in 50+ countries. Its advanced modeling capabilities and validation ensure accuracy and reliability, even with less data granularity, for Whalar’s multifaceted campaign.


結論
Improve campaign effectiveness with Nielsen’s predictive analytics
Nielsen’s PROI solution demonstrated its effectiveness in providing rapid and cost-effective ROI insights for creator marketing campaigns. By leveraging MMM principles and historical data, the study shed light on the untapped potential of content creator campaigns, presenting advertisers with actionable recommendations to optimize their investments.

クリエイター・エコノミーが直面する最大の課題は、ROIへの影響を迅速かつ大規模に判断することです。MMMは必ずしも選択肢ではないため、ニールセンのPROIソリューションはWhalarのブランドパートナーに最適です。ニールセンの膨大なMMMデータベースを活用することで、Whalarのクリエイターキャンペーンの大きなインパクトを浮き彫りにする手法を採用しています。
Gaz Alushi | Whalar
President of Measurement and Analytics


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