For more than a year, the negative rhetoric against China as the source of the COVID-19 virus has resulted in increased verbal and physical attacks against the Asian American and Pacific Islander (AAPI) community. As the world learned to navigate the pandemic, hate crimes against Asian Americans increased as the virus spread. While activists and allies have ramped up their efforts to fight the hate, one of the immediate calls for action was to end the use of racist terminology in media that continues to fuel dangerous consequences in real life.
The harmful effects of this language (e.g. “China virus,” “Wuhan plague”) are widespread, as a new analysis from Nielsen highlights that Asian stereotypes, conspiracies over the origins of COVID-19, and offensive terminology against Asian Americans are thriving in digital content. While media has a clear role to play in disrupting anti-Asian racism, so too do brands. As a result of the digital ad serving process, brands are unintentionally funding hate speech. Without insight into where their ads are appearing, brands can easily become associated with offensive content and keywords. In an increasingly digital media landscape, brands need to protect themselves and stop inadvertently monetizing content that puts AAPI communities at risk.
แบรนด์ใหญ่ๆ กำลังระดมทุนเพื่อแสดงความเกลียดชังทางออนไลน์หรือไม่?
ท่ามกลางเรื่องราวที่เป็นอันตรายเพิ่มขึ้น การโฆษณาส่วนใหญ่ยังคงดำเนินไปตามปกติ เพื่อให้เข้าใจได้ดียิ่งขึ้นว่าแบรนด์ต่างๆ เผชิญกับคำพูดแสดงความเกลียดชังมากเพียงใด Nielsen ได้ทำการศึกษาวิจัยโดยใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุ URL เว็บไซต์มากกว่า 1,200 แห่งที่มีคำพูดแสดงความเกลียดชังต่อผู้ที่มีเชื้อสายเอเชีย เมื่อเราแยกเนื้อหาที่น่ารังเกียจออกแล้ว เราก็สามารถระบุโฆษณาที่เกิดขึ้นได้หลายพันรายการ
ที่มา: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
จากจุดนั้น เราได้ระบุแคมเปญโฆษณาที่ได้รับผลกระทบมากกว่า 250 รายการในไตรมาสแรกของปีนี้เพียงไตรมาสเดียว แคมเปญเหล่านี้ดำเนินการบน URL ที่มีแบรนด์ต่างๆ รวมถึงชื่อที่คุ้นเคย อยู่ติดกับเนื้อหาที่มีการใช้คำศัพท์และทฤษฎีสมคบคิดที่เหยียดเชื้อชาติ ดูหมิ่น เหยียดหยาม และเหยียดเชื้อชาติที่เกี่ยวข้องกับต้นกำเนิดของไวรัสโคโรนา ชาวเอเชีย และจีน
หมวดหมู่โฆษณาใดที่ได้รับการสนับสนุนจากคำพูดที่แสดงความเกลียดชัง?
ที่มา: Nielsen Digital Ad Intel ไตรมาสที่ 1 ปี 2564 การใช้จ่ายโฆษณาแบบแสดงดิจิทัลและวิดีโอแบบดิจิทัลตามหมวดหมู่ที่เลือกบนเว็บไซต์ที่ตรวจพบการใช้ถ้อยคำที่แสดงความเกลียดชังต่อชาวเอเชียอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
A SNAPSHOT OF AD-SUPPORTED ANTI-ASIAN HATE SPEECH IN DIGITAL CONTENT
ตั้งแต่การรายงานข่าวไปจนถึงบทบรรณาธิการ คำศัพท์และภาษาเชิงอัตวิสัยที่เชื่อมโยงความผิดของไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่กับชาวจีนและชาวเอเชียได้ทำให้การรายงานสื่อทั้งบนหน้าจอและออนไลน์เสียหาย
ดีขึ้นแล้วใช่ไหม?
แม้ว่าคำศัพท์เหล่านี้จะมีอิทธิพล แต่เนื้อหาเหล่านี้ยังคงปรากฏบนเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลที่มีผู้เยี่ยมชมมากที่สุดในปัจจุบัน และแบรนด์ต่างๆ ยังคงได้รับการเปิดเผยเนื่องจากปัจจัยเหล่านี้
ที่มา: Nielsen Digital Content Ratings ผู้ชมเฉพาะกลุ่มไตรมาสที่ 1 ปี 2021 คอมพิวเตอร์เท่านั้น; Nielsen Digital Ad Intel , ไตรมาสที่ 1 ปี 2564
ในไตรมาสแรกของปี 2564 พบว่าแคมเปญโฆษณาจากบริษัทในกลุ่ม Fortune 500 จำนวนกว่าสิบแห่งและแบรนด์อย่างน้อย 66 แบรนด์เกี่ยวข้องกับเนื้อหาต่างๆ รวมถึงคำพูดที่แสดงความเกลียดชังต่อชาวเอเชีย
ใครเป็นผู้ให้ทุนสนับสนุนการแสดงความเกลียดชังในเอเชียในปีนี้?
ที่มา: Nielsen Digital Ad Ratings ไตรมาสที่ 1 ปี 2021
จากการวิเคราะห์ของเราเกี่ยวกับคำพูดที่แสดงความเกลียดชังที่ระบุตัวตนได้ในไตรมาสแรกของปี 2021 พบว่าการใช้ภาษาดังกล่าวเพิ่มขึ้นจริงในเดือนมีนาคมเมื่อเทียบกับเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์ โดยคำนึงถึงวันครบรอบการล็อกดาวน์ในสหรัฐฯ ส่วนใหญ่ในเดือนมีนาคม 2020
อ่านเป็น: มีการระบุ URL ไซต์จำนวน 98 แห่งในเดือนมีนาคม 2021 ที่ใช้คำพูดที่แสดงความเกลียดชังต่อชาวเอเชีย
Read as: 42 site urls were identified in Q1 2021 that promoted the “China lab” conspiracy in their coronavirus coverage.Source: AdVerif.AI
เมื่อพิจารณาให้ลึกลงไป จะเห็นว่าคำศัพท์ที่ใช้บ่อยมักเน้นไปที่การตำหนิ ความไม่ไว้วางใจ และความอาฆาตพยาบาทต่อจีน ประชาชนจีน และรัฐบาลจีน คำพูดแสดงความเกลียดชังเกือบหนึ่งในสามในเดือนมีนาคม 2021 มาจากเว็บไซต์เพียงแห่งเดียว ซึ่งรวบรวมค่าใช้จ่ายโฆษณาดิจิทัลได้มากกว่า 100,000 ดอลลาร์จากหมวดหมู่โฆษณาหลักสามหมวดหมู่
ที่มา: Nielsen Digital Ad Intel ไตรมาสที่ 1 ปี 2021 การใช้จ่ายโฆษณาแบบแสดงผลทางดิจิทัลและวิดีโอแบบดิจิทัลบนเว็บไซต์ต่าง ๆ ที่ตรวจพบคำพูดที่แสดงความเกลียดชังต่อชาวเอเชียอย่างน้อยหนึ่งครั้ง
ความต้องการความเกลียดชังน้อยลงและความหวังที่มากขึ้น
As the Senate approved the anti-Asian hate crimes bill with bipartisan support, this signal of unity brings some hope that legislators will do their part to prevent further violence against Asian Americans. While the Center for the Study of Hate and Extremism estimates anti-Asian hate crimes have increased 150% over the past year, ad spend in digital content with hate speech declined overall in first-quarter 2021. There is hope that further awareness will prevent the advertising industry from monetizing content that fuels hate.
โอกาสในการดำเนินการ
สิ่งที่แบรนด์สามารถทำได้ตอนนี้
ผู้บริโภคในสหรัฐฯ ทั่วประเทศต่างลุกขึ้นมาเรียกร้องความรับผิดชอบจากรัฐบาลและธุรกิจในการดำเนินการ ไม่ใช่แค่เรื่องของความรับผิดชอบต่อสังคมขององค์กรเท่านั้น แต่ยังเป็นเรื่องของความปลอดภัยของแบรนด์ด้วย สำหรับผู้โฆษณา ความปลอดภัยของแบรนด์ไม่ได้หมายความถึงแค่รายการคำศัพท์ที่ซ้ำซากจำเจ แบรนด์และพันธมิตรด้านโฆษณาควรได้รับการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเมื่อมีภาษาที่เป็นอันตรายต่อชุมชนและแบรนด์เกิดขึ้น และผู้ให้บริการโฆษณาจะต้องพิจารณาว่าการเปลี่ยนแปลงในวาทกรรมสามารถสะท้อนให้เห็นในอัลกอริทึมของตนได้อย่างไร ถึงเวลาแล้วที่จะต้องคิดใหม่ว่าแคมเปญโฆษณาจะแสดงขึ้นอย่างไรและที่ใด เรียกร้องให้พันธมิตรด้านการจัดวางโฆษณาดิจิทัลรับผิดชอบ และสร้างกำแพงป้องกันเพื่อป้องกันการจัดวางโฆษณาในเนื้อหาที่มีถ้อยคำที่แสดงความเกลียดชัง
วิธีการ
เรตติ้งเนื้อหาดิจิทัลของ Nielsen
Nielsen Digital Content Ratings (DCR) custom desktop reach analysis of top news domains provided to AdVerif.AI to be flagged as publishing content that included anti-Asian hate speech in 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Digital Ad Ratings
Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) custom analysis of advertisers that ran desktop impressions on URLs that included hate speech during 1/1/2021-3/31/2021.
นีลเส็น Ad Intel
นีลเส็น Ad Intel custom analysis reviewed National Digital Display and National Digital Video advertising spend within 1/1/2021-3/31/2021 on the sites identified for using anti-Asian hate speech.
โฆษณาVeRIF.Ai
AdVerif.AI is an artificial intelligence company providing ad verification solutions for advertisers, publishers as well as ad platforms and backed by the Nielsen Innovate Fund. Using Natural Language Processing (NLP) and machine learning the proprietary AdVerif.AI technology is able to train a model that can identify content featuring anti-Asian terms related to COVID-19. The collaboration with AdVerif.AI allowed for training an algorithm to distinguish from content reporting on the issue of hate speech vs. propagating messages of hate, conspiracy or stigma. The resulting model was then used to evaluate the Top 300 news, information, and news aggregation sites based on Digital Content Ratings monthly unique audience for January 2021. Each page on those sites was then evaluated on the likelihood that it contains hate speech, returning a list of top “offending pages” by assigning a score based on presence of hate speech, subjective language, false information, etc. Each page is further evaluated by the model to identify the advertiser(s) and ad platform serving the ads providing a point-in-time view of ads placed in offending content based on a US IP address.
