For more than a year, the negative rhetoric against China as the source of the COVID-19 virus has resulted in increased verbal and physical attacks against the Asian American and Pacific Islander (AAPI) community. As the world learned to navigate the pandemic, hate crimes against Asian Americans increased as the virus spread. While activists and allies have ramped up their efforts to fight the hate, one of the immediate calls for action was to end the use of racist terminology in media that continues to fuel dangerous consequences in real life.
The harmful effects of this language (e.g. “China virus,” “Wuhan plague”) are widespread, as a new analysis from Nielsen highlights that Asian stereotypes, conspiracies over the origins of COVID-19, and offensive terminology against Asian Americans are thriving in digital content. While media has a clear role to play in disrupting anti-Asian racism, so too do brands. As a result of the digital ad serving process, brands are unintentionally funding hate speech. Without insight into where their ads are appearing, brands can easily become associated with offensive content and keywords. In an increasingly digital media landscape, brands need to protect themselves and stop inadvertently monetizing content that puts AAPI communities at risk.
주요 브랜드가 온라인에서 혐오 표현에 자금을 지원하고 있나요?
유해한 내러티브가 증가하고 있는 가운데 광고는 대체로 평소와 다름없는 비즈니스를 유지하고 있습니다. 닐슨은 혐오 발언에 대한 브랜드 노출이 얼마나 널리 퍼져 있는지 더 잘 이해하기 위해 인공지능을 활용하여 아시아계 사람들에 대한 혐오 발언이 포함된 1,200개 이상의 웹사이트 URL을 식별하는 연구를 수행했습니다. 불쾌감을 주는 콘텐츠를 분리한 후 수천 개의 광고가 노출되는 것을 확인했습니다.
출처: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
이를 통해 올해 1분기에만 250건 이상의 영향을 받은 광고 캠페인을 확인했습니다. 이러한 캠페인은 유명 브랜드를 포함한 브랜드가 인종차별, 비하, 낙인찍기, 외국인 혐오 용어 사용 및 코로나바이러스 발원지, 아시아인, 중국과 관련된 음모가 담긴 콘텐츠와 인접한 URL에서 실행되었습니다.
어떤 광고 카테고리가 혐오 발언에 자금을 지원하나요?
출처: 닐슨 디지털 Ad Intel, 2021년 1분기, 반아시아 혐오 발언이 한 건 이상 감지된 웹사이트의 일부 카테고리별 디지털 디스플레이 및 디지털 동영상 광고 지출.
A SNAPSHOT OF AD-SUPPORTED ANTI-ASIAN HATE SPEECH IN DIGITAL CONTENT
뉴스 보도부터 사설에 이르기까지 신종 코로나바이러스의 책임을 중국인 및 아시아인에게 돌리는 용어와 주관적인 표현이 화면과 온라인의 언론 보도를 더럽히고 있습니다.
점점 나아지고 있죠?
이 용어의 사용으로 인한 영향에도 불구하고 이 콘텐츠는 오늘날 가장 많이 방문하는 뉴스 및 정보 웹사이트에 여전히 게재되고 있습니다. 그리고 그 결과 브랜드는 계속 노출되고 있습니다.
출처: 닐슨 디지털 콘텐츠 등급, 2021년 1분기 고유 잠재고객, 컴퓨터 전용; 닐슨 디지털 Ad Intel, 2021년 1분기
2021년 1분기에 포춘 500대 기업 중 12개 기업과 최소 66개 브랜드의 광고 캠페인이 반아시아 혐오 발언을 포함한 콘텐츠와 인접한 것으로 나타났습니다.
올해 아시아 혐오 발언에 자금을 지원한 사람은?
출처: 닐슨 디지털 광고 등급, 2021년 1분기
2021년 1분기에 확인된 혐오 표현을 분석한 결과, 2020년 3월에 대부분의 미국 봉쇄 조치가 시행된 것을 감안하면 실제로 1월과 2월에 비해 3월에 이 언어의 사용이 증가한 것으로 나타났습니다.
다른 이름으로 읽기: 2021년 3월에 반아시아 혐오 표현을 사용한 98개의 사이트 URL이 확인되었습니다.
Read as: 42 site urls were identified in Q1 2021 that promoted the “China lab” conspiracy in their coronavirus coverage.Source: AdVerif.AI
좀 더 자세히 살펴보면 중국과 중국 국민, 중국 정부에 대한 비난, 불신, 악의가 담긴 용어가 더 자주 등장했습니다. 2021년 3월 혐오 발언의 거의 3분의 1이 상위 3개 광고 카테고리에서 10만 달러 이상의 디지털 광고비를 모았던 한 사이트에서 발생했습니다.
출처: 닐슨 디지털 Ad Intel, 2021년 1분기, 반아시아 혐오 발언이 한 건 이상 감지된 웹사이트의 디지털 디스플레이 및 디지털 동영상 광고 지출.
증오는 줄이고 희망은 늘려야 합니다.
As the Senate approved the anti-Asian hate crimes bill with bipartisan support, this signal of unity brings some hope that legislators will do their part to prevent further violence against Asian Americans. While the Center for the Study of Hate and Extremism estimates anti-Asian hate crimes have increased 150% over the past year, ad spend in digital content with hate speech declined overall in first-quarter 2021. There is hope that further awareness will prevent the advertising industry from monetizing content that fuels hate.
행동의 기회
브랜드가 지금 당장 할 수 있는 일
미국 전역의 소비자들이 일어서서 정부와 기업에 책임 있는 조치를 취할 것을 요구하고 있습니다. 이는 단순히 기업의 사회적 책임의 문제가 아니라 브랜드 안전의 문제입니다. 광고주에게 브랜드 안전은 단순한 용어 목록 그 이상입니다. 브랜드와 광고 파트너는 커뮤니티와 브랜드에 해로운 언어가 등장할 때마다 이를 지속적으로 검토해야 합니다. 또한 광고 서버는 수사학의 변화를 알고리즘에 반영할 수 있는 방법을 고려해야 합니다. 광고 캠페인이 게재되는 방식과 위치를 재고하고, 디지털 광고 게재 파트너에게 책임을 요구하며, 혐오 표현이 포함된 콘텐츠에 광고가 게재되지 않도록 보호 장벽을 구축해야 할 때입니다.
방법론
Nielsen Digital Content Ratings
Nielsen Digital Content Ratings (DCR) custom desktop reach analysis of top news domains provided to AdVerif.AI to be flagged as publishing content that included anti-Asian hate speech in 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Digital Ad Ratings
Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) custom analysis of advertisers that ran desktop impressions on URLs that included hate speech during 1/1/2021-3/31/2021.
닐슨 Ad Intel
닐슨 Ad Intel custom analysis reviewed National Digital Display and National Digital Video advertising spend within 1/1/2021-3/31/2021 on the sites identified for using anti-Asian hate speech.
AdVeRIF.Ai
AdVerif.AI is an artificial intelligence company providing ad verification solutions for advertisers, publishers as well as ad platforms and backed by the Nielsen Innovate Fund. Using Natural Language Processing (NLP) and machine learning the proprietary AdVerif.AI technology is able to train a model that can identify content featuring anti-Asian terms related to COVID-19. The collaboration with AdVerif.AI allowed for training an algorithm to distinguish from content reporting on the issue of hate speech vs. propagating messages of hate, conspiracy or stigma. The resulting model was then used to evaluate the Top 300 news, information, and news aggregation sites based on Digital Content Ratings monthly unique audience for January 2021. Each page on those sites was then evaluated on the likelihood that it contains hate speech, returning a list of top “offending pages” by assigning a score based on presence of hate speech, subjective language, false information, etc. Each page is further evaluated by the model to identify the advertiser(s) and ad platform serving the ads providing a point-in-time view of ads placed in offending content based on a US IP address.
