For more than a year, the negative rhetoric against China as the source of the COVID-19 virus has resulted in increased verbal and physical attacks against the Asian American and Pacific Islander (AAPI) community. As the world learned to navigate the pandemic, hate crimes against Asian Americans increased as the virus spread. While activists and allies have ramped up their efforts to fight the hate, one of the immediate calls for action was to end the use of racist terminology in media that continues to fuel dangerous consequences in real life.
The harmful effects of this language (e.g. “China virus,” “Wuhan plague”) are widespread, as a new analysis from Nielsen highlights that Asian stereotypes, conspiracies over the origins of COVID-19, and offensive terminology against Asian Americans are thriving in digital content. While media has a clear role to play in disrupting anti-Asian racism, so too do brands. As a result of the digital ad serving process, brands are unintentionally funding hate speech. Without insight into where their ads are appearing, brands can easily become associated with offensive content and keywords. In an increasingly digital media landscape, brands need to protect themselves and stop inadvertently monetizing content that puts AAPI communities at risk.
I GRANDI MARCHI FINANZIANO L'INCITAMENTO ALL'ODIO ONLINE?
In mezzo all'aumento delle narrazioni dannose, la pubblicità è rimasta in gran parte un business as usual. Per capire meglio quanto sia diffusa l'esposizione dei marchi ai discorsi d'odio, Nielsen ha condotto uno studio che ha sfruttato l'intelligenza artificiale per identificare più di 1.200 URL di siti web contenenti discorsi d'odio contro le persone di origine asiatica. Una volta isolato il contenuto offensivo, abbiamo identificato migliaia di occorrenze pubblicitarie.
Fonte: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
Da qui abbiamo identificato più di 250 campagne pubblicitarie colpite solo nel primo trimestre di quest'anno. Queste campagne si sono svolte su URL in cui i marchi, compresi i nomi più noti, erano adiacenti a contenuti che presentavano l'uso di terminologia razzista, denigratoria, stigmatizzante e xenofoba e cospirazioni relative alle origini del coronavirus, agli asiatici e alla Cina.
Quali categorie di annunci hanno finanziato l'hate speEch?
Fonte: Nielsen Digital Ad Intel, 1° trimestre 2021, spesa pubblicitaria in Digital Display e Digital Video per categorie selezionate su siti web con almeno un caso rilevato di incitamento all'odio anti-asiatico.
A SNAPSHOT OF AD-SUPPORTED ANTI-ASIAN HATE SPEECH IN DIGITAL CONTENT
Dai telegiornali agli articoli di opinione, i termini e il linguaggio soggettivo che collegano la colpa del nuovo coronavirus ai cinesi e agli asiatici hanno caratterizzato la copertura mediatica sullo schermo e online.
Sta migliorando, vero?
Nonostante l'impatto di questa terminologia, questi contenuti sono ancora presenti su alcuni dei siti web di notizie e informazioni più visitati. E i marchi restano così esposti.
Fonte: Nielsen Digital Content Ratings, Q1 2021 Pubblico unico, solo computer; Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021
Nel primo trimestre del 2021, le campagne pubblicitarie di una dozzina di aziende Fortune 500 e di almeno 66 marchi sono state trovate adiacenti a contenuti che includevano discorsi di odio anti-asiatici.
CHI HA FINANZIATO I DISCORSI D'ODIO DEGLI ASIATICI QUEST'ANNO?
Fonte: Nielsen Digital Ad Ratings, 1° trimestre 2021
La nostra analisi dei discorsi d'odio identificati nel primo trimestre del 2021 ha rilevato che l'uso di questo linguaggio è effettivamente aumentato a marzo rispetto a gennaio e febbraio, dato l'anniversario della maggior parte delle serrate negli Stati Uniti nel marzo 2020.
Leggi come: Nel marzo 2021 sono stati identificati 98 url di siti che utilizzavano discorsi di odio anti-asiatici.
Read as: 42 site urls were identified in Q1 2021 that promoted the “China lab” conspiracy in their coronavirus coverage.Source: AdVerif.AI
Se si guarda più in profondità, i termini più frequenti sono incentrati sul biasimo, la sfiducia e la cattiveria nei confronti della Cina, del suo popolo e del suo governo. Quasi un terzo dei discorsi di odio nel marzo 2021 proveniva da un solo sito, che ha raccolto più di 100.000 dollari di spesa pubblicitaria digitale da tre categorie pubblicitarie principali.
Fonte: Nielsen Digital Ad Intel, 1° trimestre 2021, spesa pubblicitaria per Digital Display e Digital Video su siti web con almeno un caso rilevato di incitamento all'odio anti-asiatico.
IL BISOGNO DI MENO ODIO E PIÙ SPERANZA
As the Senate approved the anti-Asian hate crimes bill with bipartisan support, this signal of unity brings some hope that legislators will do their part to prevent further violence against Asian Americans. While the Center for the Study of Hate and Extremism estimates anti-Asian hate crimes have increased 150% over the past year, ad spend in digital content with hate speech declined overall in first-quarter 2021. There is hope that further awareness will prevent the advertising industry from monetizing content that fuels hate.
UN'OPPORTUNITÀ DI AZIONE
Cosa possono fare i marchi in questo momento
I consumatori statunitensi di tutto il Paese si stanno alzando in piedi e chiedono al governo e alle aziende di agire. Non è solo una questione di responsabilità sociale delle aziende, ma di sicurezza del marchio. Per gli inserzionisti, la sicurezza del marchio è qualcosa di più di un elenco stagnante di termini. I marchi e i loro partner pubblicitari devono essere costantemente aggiornati quando emerge un linguaggio dannoso per la comunità e per il loro marchio. E i server pubblicitari devono considerare come i cambiamenti nella retorica possano riflettersi nei loro algoritmi. È giunto il momento di ripensare a come e dove vengono visualizzate le campagne pubblicitarie, di chiedere responsabilità ai partner di posizionamento degli annunci digitali e di costruire barriere protettive per evitare di inserire annunci in contenuti che incitano all'odio.
Metodologia
Valutazioni Nielsen sui contenuti digitali
Nielsen Digital Content Ratings (DCR) custom desktop reach analysis of top news domains provided to AdVerif.AI to be flagged as publishing content that included anti-Asian hate speech in 1/1/2021-3/31/2021.
Valutazioni Nielsen sulla pubblicità digitale
Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) custom analysis of advertisers that ran desktop impressions on URLs that included hate speech during 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Ad Intel
Nielsen Ad Intel custom analysis reviewed National Digital Display and National Digital Video advertising spend within 1/1/2021-3/31/2021 on the sites identified for using anti-Asian hate speech.
AdVeRIF.Ai
AdVerif.AI is an artificial intelligence company providing ad verification solutions for advertisers, publishers as well as ad platforms and backed by the Nielsen Innovate Fund. Using Natural Language Processing (NLP) and machine learning the proprietary AdVerif.AI technology is able to train a model that can identify content featuring anti-Asian terms related to COVID-19. The collaboration with AdVerif.AI allowed for training an algorithm to distinguish from content reporting on the issue of hate speech vs. propagating messages of hate, conspiracy or stigma. The resulting model was then used to evaluate the Top 300 news, information, and news aggregation sites based on Digital Content Ratings monthly unique audience for January 2021. Each page on those sites was then evaluated on the likelihood that it contains hate speech, returning a list of top “offending pages” by assigning a score based on presence of hate speech, subjective language, false information, etc. Each page is further evaluated by the model to identify the advertiser(s) and ad platform serving the ads providing a point-in-time view of ads placed in offending content based on a US IP address.
