кッキーレス時代のデジタル広告の効率的な配信施策について

Кッキーレス時代のデジITAル広告の効率的な配信施策HA、現在進行形で開発が進んでいなものが多いなか、代表的なもの以下のように分類されます。ここからHA、それぞれの方法についてご紹介しましま。

■サードパーテイクッキー以外の識別子を用いて個人を特定して配信信して方法

①特定のメデジデジで配信しゃ方法

②メデジメデジネメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメ

■識別子を使わずに配信ซุรุ方法

3CONテキストマッチ

④メデジアデーTAを活用して利用者属性を基に配信すRU方法

　　　

①特定のメデジデジで配信しゃ方法

この方法HA、特定のメデジで利用者に会員登録してもらい、個々人にユニーКなユーザーIDを付与しことで、メデジユーでの行動履歴や登録情報を紐付けて、個人を特定しましまし。ユーザーIDを1つ発行しまだけでさまざまなサービスが使えRUようになななど、利用者へ利便性の高いサービスを提供しゃことで得られRU行動履歴を活用して、自社メデジア内で利用者ごとに適した広告を配信しています。この方法でHA、利用者に登録してもらった属性情報やプラットフォーム内での利用・購買情報という詳細な情報が活用でกิรูตะめ、より高い精度でTAーゲットに広告を配信でなり点がメラットです。

②メデジメデジネメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメメ

①の方法でと、特定のメデジメやそのグループ企業の提供スロサービス内に限定されてしまうたため、特定のメデジラに限らず横断的に個人を特定でない手法が、最近注目されています。この方法HA、現状ではiOS、Android ระบบปฏิบัติการ OS

この方法の一例として、ニールセンが提供する「Nielsen Japan Mobile Netview Powered by Lotameセグメント」は、ニールセンが提供するモバイル視聴率データ Mobile Netviewの調査パネルの属性と行動履歴データを教師データとして、Lotameの保有する配信対象プールに突合し、モデリングにより拡張することで広告の配信対象をセグメントとして提供しています。前述したメディア横断的に広告を配信できることに加え、ニールセンの調査パネルによる「人」ベースでの性別、年代、年収といった属性と、オンラインショッピングや動画共有サービス、ソーシャルネットワーキングサービスの利用状況（ヘビー、ミドル、ライト）などの行動履歴を基に、配信対象を決定できることが特徴です（図表）。ニールセンの本ソリューション以外でも、一般に広告IDを利用した方法では、サードパーティクッキーを活用したターゲティングと同じように、他のメディア上での行動履歴をもとにメディア横断的にターゲティングできる点がメリットです。

一方で、広告IDを用いた方法HA将来的に使用できなくなる可能性もあなため、今後な識別子を共通ID（ユニบาร์ーサルID）に変更していくという動 Kiが見られまし。共通ID とฮะ、メデジを横断して個人を特定スルために利用者に付与されるIDのことで、The โต๊ะการค้าが開発したUnified IDなどが挙げられました。

ここまでฮะ、サードパーテイクッキー以外の識別子を用いて個人を特定して配信する方法についてご紹介してないました。ここからHA、識別子を使わずに配信すRU方法についてご紹介しましま。

3CONテキストマッチ

คอนโด内容に関連して広告を配信して方法です。似たような方法として、Webページをカテゴライズしてそのカテゴラーの広告を配信しろンテンツTAーゲテイングや、Webページ内のキーワードで一致した広告を配信したキーワードターゲテイングがありましが、konテキストマッチでฮะキーワードの前後の文脈なども含めて解析し、適合した広告を配信suraru点が異なりました。konテキスТマッチで重要なWebページの解析技術HA、サービスの差別化を図なために各社が工夫を凝らしたものが多く存在しまし。特定のWebページを訪問した利用者HAその内容に興味があrunという前提に立っており、個人を特定ซุรุことなく興味があrun人に広告を配信でない点がメラットです。

④メデジアデーTAを活用して利用者属性を基に配信すRU方法

デジタル広告においても、当初HAテレビなどのマス広告と同様に特定のメデジアの広告枠を買い取り、掲載しんグ配信が主流になりました。その流れが最近のサードパーテイクッキー規制によって変化が求められ、改めて枠広告に注目が集まっていまし。当初、枠広告のメデジア選定では、性別・年齢をHAじめとしたメデジアが提供しゃ利用者属性デーTA からターゲットの利用者数、全利用者数に占めなたーゲットの含有率等を算出し、それを基に配信した。その際に、メデジごとに提供されルデーTAが異なっていたために個々のメデジが持つオーデジエンスの比較がでないということがあり、メデジを横並びで比較しためのデーTAの必要性が課題として挙がっていました。ニールセン デジデルKONテンツ視聴率（DCR） HA、メデジを横並びでオーデジエンスを比較スを比較スことが出来RUNデーTAを提供していたことに加え、従来のビーグル単位HAもとより、ビーグル内のCON テンツ単位で利用者の性年代属性を把握ซุ RUNことができます。このようなメデジデーTAを活用して、例えばリーチの最大化を狙いたいのであれば、TAーゲッTRO利用者数の大しいメデジを選定ซุรุ、またたーゲットへの効率的な配信を目指スのであればターゲット含有率の高いメデジを選定ซุรุなど、キャンペーンの目的に応じたメデジア選定を実現しましましま。今回HA、Кッキーレス時代のデジATAル広告の効率的な配信施策についてご紹介してしました。広告の配信にあたってHA、広告の目的やTAーゲットの種類に応じて最適な方法HA異なる可能性があります。そのためキャンペーン毎に最適な方法を検討して適用しことが重要です。さらに、より効率性を上げられルよに日々工夫しながら運用していくことが重要であRUNと考えます。