For more than a year, the negative rhetoric against China as the source of the COVID-19 virus has resulted in increased verbal and physical attacks against the Asian American and Pacific Islander (AAPI) community. As the world learned to navigate the pandemic, hate crimes against Asian Americans increased as the virus spread. While activists and allies have ramped up their efforts to fight the hate, one of the immediate calls for action was to end the use of racist terminology in media that continues to fuel dangerous consequences in real life.
The harmful effects of this language (e.g. “China virus,” “Wuhan plague”) are widespread, as a new analysis from Nielsen highlights that Asian stereotypes, conspiracies over the origins of COVID-19, and offensive terminology against Asian Americans are thriving in digital content. While media has a clear role to play in disrupting anti-Asian racism, so too do brands. As a result of the digital ad serving process, brands are unintentionally funding hate speech. Without insight into where their ads are appearing, brands can easily become associated with offensive content and keywords. In an increasingly digital media landscape, brands need to protect themselves and stop inadvertently monetizing content that puts AAPI communities at risk.
AS GRANDES MARCAS ESTÃO FINANCIANDO O DISCURSO DE ÓDIO ON-LINE?
Em meio ao aumento de narrativas prejudiciais, a publicidade permaneceu, em grande parte, como de costume. Para entender melhor a prevalência da exposição da marca ao discurso de ódio, a Nielsen realizou um estudo utilizando inteligência artificial para identificar mais de 1.200 URLs de sites que continham discurso de ódio contra pessoas de ascendência asiática. Depois de isolar o conteúdo ofensivo, identificamos milhares de ocorrências de anúncios.
Fonte: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
A partir daí, identificamos mais de 250 campanhas publicitárias afetadas somente no primeiro trimestre deste ano. Essas campanhas foram veiculadas em URLs em que as marcas, inclusive nomes conhecidos, estavam adjacentes a conteúdos que apresentavam o uso de terminologia racista, depreciativa, estigmatizante e xenofóbica e conspirações relacionadas à origem do coronavírus, aos asiáticos e à China.
Quais categorias de anúncios financiaram o hate speEch?
Fonte: Nielsen Digital Ad Intel, 1º trimestre de 2021, gastos com anúncios em display digital e vídeo digital por categorias selecionadas em sites com pelo menos uma instância detectada de discurso de ódio anti-asiático.
A SNAPSHOT OF AD-SUPPORTED ANTI-ASIAN HATE SPEECH IN DIGITAL CONTENT
De reportagens a artigos de opinião, os termos e a linguagem subjetiva que ligam a culpa pelo novo coronavírus aos chineses e asiáticos mancharam a cobertura da mídia na tela e on-line.
Está melhorando, certo?
Apesar do impacto do uso dessa terminologia, esse conteúdo ainda aparece em alguns dos sites de notícias e informações mais visitados da atualidade. E, como resultado, as marcas continuam expostas.
Fonte: Nielsen Digital Content Ratings, 1º trimestre de 2021 Audiência única, somente computador; Nielsen Digital Ad Intel, 1º trimestre de 2021
No primeiro trimestre de 2021, campanhas publicitárias de uma dúzia de empresas da Fortune 500 e de pelo menos 66 marcas foram encontradas adjacentes a conteúdo que incluía discurso de ódio anti-asiático.
QUEM FINANCIOU O DISCURSO DE ÓDIO AOS ASIÁTICOS ESTE ANO?
Fonte: Classificações de anúncios digitais da Nielsen, 1º trimestre de 2021
Nossa análise do discurso de ódio identificado no primeiro trimestre de 2021 constatou que o uso dessa linguagem na verdade aumentou em março em relação a janeiro e fevereiro, dado o aniversário da maioria dos lockdowns nos EUA em março de 2020.
Leia como: Em março de 2021, foram identificados 98 URLs de sites que usavam discurso de ódio anti-asiático.
Read as: 42 site urls were identified in Q1 2021 that promoted the “China lab” conspiracy in their coronavirus coverage.Source: AdVerif.AI
Analisando mais a fundo, os termos mais frequentes se concentram em culpa, desconfiança e malícia contra a China, seu povo e seu governo. Quase um terço do discurso de ódio em março de 2021 veio de apenas um site, que coletou mais de US$ 100.000 em gastos com anúncios digitais das três principais categorias de publicidade.
Fonte: Nielsen Digital Ad Intel, 1º trimestre de 2021, gastos com anúncios em vídeo digital e display digital em sites com pelo menos uma instância detectada de discurso de ódio anti-asiático.
A NECESSIDADE DE MENOS ÓDIO E MAIS ESPERANÇA
As the Senate approved the anti-Asian hate crimes bill with bipartisan support, this signal of unity brings some hope that legislators will do their part to prevent further violence against Asian Americans. While the Center for the Study of Hate and Extremism estimates anti-Asian hate crimes have increased 150% over the past year, ad spend in digital content with hate speech declined overall in first-quarter 2021. There is hope that further awareness will prevent the advertising industry from monetizing content that fuels hate.
UMA OPORTUNIDADE DE AÇÃO
O que as marcas podem fazer agora mesmo
Os consumidores norte-americanos de todo o país estão se levantando e exigindo responsabilidade do governo e das empresas para que tomem providências. Não é apenas uma questão de responsabilidade social corporativa, é uma questão de segurança da marca. Para os anunciantes, a segurança da marca é mais do que uma lista estagnada de termos. As marcas e seus parceiros de publicidade devem estar em constante revisão à medida que surge uma linguagem prejudicial a uma comunidade - e à sua marca. E os servidores de anúncios devem considerar como as mudanças na retórica podem ser refletidas em seus algoritmos. É hora de repensar como e onde as campanhas publicitárias estão sendo exibidas, exigir responsabilidade dos parceiros de colocação de anúncios digitais e criar barreiras de proteção para evitar a colocação de anúncios em conteúdo com discurso de ódio.
Metodologia
Nielsen Digital Content Ratings
Nielsen Digital Content Ratings (DCR) custom desktop reach analysis of top news domains provided to AdVerif.AI to be flagged as publishing content that included anti-Asian hate speech in 1/1/2021-3/31/2021.
Classificações de anúncios digitais da Nielsen
Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) custom analysis of advertisers that ran desktop impressions on URLs that included hate speech during 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Ad Intel
Nielsen Ad Intel custom analysis reviewed National Digital Display and National Digital Video advertising spend within 1/1/2021-3/31/2021 on the sites identified for using anti-Asian hate speech.
AdVeRIF.Ai
AdVerif.AI is an artificial intelligence company providing ad verification solutions for advertisers, publishers as well as ad platforms and backed by the Nielsen Innovate Fund. Using Natural Language Processing (NLP) and machine learning the proprietary AdVerif.AI technology is able to train a model that can identify content featuring anti-Asian terms related to COVID-19. The collaboration with AdVerif.AI allowed for training an algorithm to distinguish from content reporting on the issue of hate speech vs. propagating messages of hate, conspiracy or stigma. The resulting model was then used to evaluate the Top 300 news, information, and news aggregation sites based on Digital Content Ratings monthly unique audience for January 2021. Each page on those sites was then evaluated on the likelihood that it contains hate speech, returning a list of top “offending pages” by assigning a score based on presence of hate speech, subjective language, false information, etc. Each page is further evaluated by the model to identify the advertiser(s) and ad platform serving the ads providing a point-in-time view of ads placed in offending content based on a US IP address.
