
ビッグデータは、私たちが日常的に使用するデバイスの数が増え続けるにつれて大きくなり続け、マーケティングの投資収益率(ROI)の最も正確な測定を求めるマーケティング担当者を困惑させている。しかし、単一の測定ではなく、マルチモデルアプローチが、マーケティング効果の完全な影響を測定するマーケターの最良のチャンスかもしれません。
Nielsen’s president of global MROI solutions, Ross Link, recently shared findings from the Digital Media Consortium (DMC) II at Re!Think 2016 about how such an approach can help fill the gaps inherent in big data today. However, this strategy isn’t one size fits all—the type of data a marketer has available in terms of granularity and coverage will dictate what methodology they should use.
Nielsen founded the DMC in response to the recent proliferation of big data that has driven a rapid change in marketing ROI measurement techniques. The goal of the DMC II was to improve industry practice in the precise measurement of digital media effectiveness. Specifically, it used granular, household-level data to see how common statistical methodologies with different data limitations—marketing mix modeling (MMM), multi-touch attribution (MTA) and matched panel analysis (MPA)—can work together to get the most accurate ROI for marketers.
「我々は、一つのモデリング手法が上位に来るだろうと考えていたが、現代のマーケターのツールキットの中では、それぞれのアプローチが依然として相応の位置を占めていることがわかった。いつMMM、MTA、MPAを使うかは、マーケターが利用できるデータの種類と、最終的に何を測定したいかによります」とリンクは言う。「例えば、すべてのマーケティングの影響を特定の個人に結びつけることができる場合(つまり、シングルソースデータ)、理想的なソリューションは、世帯レベルの回帰(MTA)です。これは、デジタル戦術のみに投資するマーケティング担当者にとっては今すぐにでも可能かもしれませんが、今日オフラインのマーケティング手段を活用している大半のブランドにとっては、シングルソースデータは、米国では少なくともあと数年、発展途上市場では今後数十年は利用できない可能性が高いでしょう。"
リンク氏は続けて、シングルソースデータが現実のものとなるまでは、マーケティング担当者は店舗レベルのMMMを活用すべきであり、特にオンラインとオフラインの両方で、すべてのビジネスドライバーにわたってROIを全体的に最適化することを目指す場合には、店舗レベルのMMMを活用すべきであると明らかにした。一方、ディスプレイやビデオのようなデジタルに特化したメディア投資のROI測定だけに集中することを目的とする場合、マーケティング担当者は世帯レベルのMPAを活用すべきである。

DMC Iには、ニールセン、グーグル、フェイスブック、大手広告主7社による、ソーシャル(ペイド、オウンド、アーンドデジタルメディアを含む)のROIを正確に測定するための画期的な洞察を明らかにするためのパートナーシップが含まれていた。この調査は、15億のFacebookインプレッション、6億のGoogle検索インプレッション、20億ドルの売上の分析に基づいている。
DMC IIは、現在入手可能なデータから、業界におけるアトリビューション分析の課題を解決するために設立された。DMC IIは、300億ドルの売上、36億のデジタル・ディスプレイ・インプレッション、3億のデジタル・ビデオ・インプレッション、4,000の広告キャンペーンを網羅する9つのカテゴリーにわたる11の消費者向けパッケージ商品(CPG)ブランドを分析しました。
