Il nuovo Gracenote Video MCP Server porta veridicità e rilevanza alla scoperta di contenuti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni
NEW YORK - 3 settembre 2025 - Gracenote, la business unit di Nielsen che si occupa di dati sui contenuti, ha annunciato oggi il lancio di un nuovo prodotto che consente alle piattaforme televisive di offrire esperienze utente di nuova generazione sfruttando i potenti modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e i dati di intrattenimento di Gracenote, di livello superiore. Il Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server collega gli LLM alla base di conoscenze di Gracenote, continuamente aggiornata, e convalida, corregge e arricchisce in tempo reale le risposte alle richieste di intrattenimento. In questo modo, le piattaforme sono in grado di restituire istantaneamente agli utenti le informazioni più accurate e pertinenti in base ai loro input di ricerca di contenuti e alle loro preferenze di scoperta.
Gracenote distribuirà inizialmente il suo Video MCP Server per consentire alle piattaforme e alle applicazioni CTV di beneficiare dei vantaggi dell'inferenza guidata da LLM per la ricerca e la scoperta, attenuandone al contempo i limiti. Collegandosi dinamicamente a qualsiasi LLM, il prodotto verifica e basa le risposte su dati di intrattenimento Gracenote verificati editorialmente. Ciò consente una ricerca conversazionale avanzata, raccomandazioni altamente personalizzate e percorsi di scoperta avvincenti, sfruttando la raccolta più completa al mondo di dati televisivi, cinematografici e sportivi verificati dall'uomo.
Con Gracenote Video MCP Server, le piattaforme televisive possono rispondere alle domande, consigliare la programmazione o guidare la sintonizzazione in base a una vasta gamma di parametri, come ad esempio:
- Mostrami gli episodi di Brooklyn Nine-Nine in cui Jake fa riferimento a Die Hard.
- Questa settimana vengono assegnati gli Academy Awards. Elencate i 20 film che hanno vinto più Oscar negli ultimi 10 anni.
- Dove posso vedere la partita dei Dodgers stasera?
Oltre a consentire la ricerca e la scoperta avanzata dell'intrattenimento, il prodotto arricchisce le risposte di LLM con le immagini dei programmi correlati di Gracenote, le informazioni sulla disponibilità e gli identificatori standardizzati dei contenuti di Gracenote. Questo sblocca l'armonizzazione dei dati tra le diverse fonti e consente il collegamento a contenuti correlati come recensioni, trailer e valutazioni, rendendo le risposte alle query più utili, autorevoli e ricche.
"I dati e gli ID dei contenuti Gracenote sono da tempo la fonte di verità per l'industria dell'intrattenimento globale", ha dichiarato Tyler Bell, SVP, Product di Gracenote. "Con il lancio del Gracenote Video MCP Server, stiamo introducendo una nuova ondata di offerte che sfruttano sia i nostri dati che la nostra tecnologia per aiutare le piattaforme a risolvere i grandi problemi di progettazione e armonizzazione. Non vediamo l'ora di aiutare i nostri clienti a offrire esperienze utente elevate che li posizionino per il successo rispetto ai principali obiettivi di coinvolgimento e monetizzazione nell'era dell'intelligenza artificiale".
Le piattaforme televisive sono oggi entusiaste del potere dell'IA di migliorare le prestazioni di ricerca e scoperta per approfondire il coinvolgimento degli utenti e aumentare la monetizzazione. In particolare, le LLM, un tipo di IA generativa, offrono la possibilità di creare un catalogo di contenuti personalizzato e armonizzato, attingendo a un'ampiezza senza precedenti di materiale formativo. Inoltre, consentono alle piattaforme di offrire un'utile ricerca semantica e la possibilità di classificare e ordinare i risultati in base a quasi tutti i criteri a cui uno spettatore o un team editoriale possono essere interessati.
Ma l'output dei modelli LLM, anche con la messa a terra, può essere problematico. In particolare, i modelli LLM generano risposte imprecise ma plausibili alle query di ricerca, un fenomeno noto come "allucinazione". Inoltre, gli LLM sono limitati alle informazioni incluse nel loro addestramento, il che significa che la loro conoscenza intrinseca arriva solo fino a un punto fisso nel tempo. Inoltre, non hanno accesso a risorse visive legate a dati strutturati, come spettacoli televisivi e film.
Gracenote Video MCP Server è il primo prodotto della nuova suite di offerte AI dell'azienda, sviluppata per consentire capacità di ricerca e scoperta di contenuti rivoluzionarie. Poiché i consumatori si affidano sempre più all'intelligenza artificiale e agli LLM in tutti gli aspetti della loro vita quotidiana, i dati verificati dall'uomo di Gracenote costituiranno la fonte di verità per tutte le esperienze di intrattenimento nei settori video, sport e musica.
Per saperne di più, scaricate qui il whitepaper gratuito su Gracenote Video MCP Server.
Informazioni su Gracenote
Gracenote è la business unit di Nielsen dedicata ai dati sui contenuti, che fornisce metadati sull'intrattenimento, ID di contenuti e offerte correlate ai principali creatori, distributori e piattaforme del mondo. Gracenote ha aggregato, normalizzato e arricchito i metadati dei programmi principali che coprono oltre 40 milioni di titoli in oltre 260 cataloghi di streaming in oltre 70 lingue e 80 paesi. La tecnologia di Gracenote consente funzionalità avanzate di navigazione e scoperta dei contenuti, aiutando le persone a connettersi facilmente agli spettacoli televisivi, ai film, alla musica e allo sport che amano, e fornendo al contempo potenti analisi dei contenuti che semplificano le complesse decisioni aziendali. Per ulteriori informazioni, visitare il sito Gracenote.com.
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Mark Yamada
