For more than a year, the negative rhetoric against China as the source of the COVID-19 virus has resulted in increased verbal and physical attacks against the Asian American and Pacific Islander (AAPI) community. As the world learned to navigate the pandemic, hate crimes against Asian Americans increased as the virus spread. While activists and allies have ramped up their efforts to fight the hate, one of the immediate calls for action was to end the use of racist terminology in media that continues to fuel dangerous consequences in real life.
The harmful effects of this language (e.g. “China virus,” “Wuhan plague”) are widespread, as a new analysis from Nielsen highlights that Asian stereotypes, conspiracies over the origins of COVID-19, and offensive terminology against Asian Americans are thriving in digital content. While media has a clear role to play in disrupting anti-Asian racism, so too do brands. As a result of the digital ad serving process, brands are unintentionally funding hate speech. Without insight into where their ads are appearing, brands can easily become associated with offensive content and keywords. In an increasingly digital media landscape, brands need to protect themselves and stop inadvertently monetizing content that puts AAPI communities at risk.
APAKAH MEREK-MEREK BESAR MENDANAI UJARAN KEBENCIAN SECARA ONLINE?
Di tengah meningkatnya narasi yang berbahaya, periklanan sebagian besar tetap berjalan seperti biasa. Untuk lebih memahami seberapa lazimnya paparan merek terhadap ujaran kebencian, Nielsen melakukan penelitian dengan memanfaatkan kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi lebih dari 1.200 URL situs web yang berisi ujaran kebencian terhadap orang-orang keturunan Asia. Setelah kami mengisolasi konten yang menyinggung, kami mengidentifikasi ribuan kemunculan iklan.
Sumber: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
Dari sana, kami mengidentifikasi lebih dari 250 kampanye iklan yang terkena dampak pada kuartal pertama tahun ini saja. Kampanye-kampanye ini berjalan di URL di mana merek-merek, termasuk nama-nama terkenal, berdekatan dengan konten yang menampilkan penggunaan terminologi rasis, meremehkan, menstigmatisasi, dan xenofobia, serta konspirasi yang terkait dengan asal-usul virus corona, orang Asia, dan Tiongkok.
Kategori iklan mana yang mendanai ujaran kebencian?
Sumber: Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021, Pengeluaran iklan Digital Display dan Digital Video berdasarkan kategori tertentu di situs web yang terdeteksi memiliki setidaknya satu contoh ujaran kebencian anti-Asia.
A SNAPSHOT OF AD-SUPPORTED ANTI-ASIAN HATE SPEECH IN DIGITAL CONTENT
Dari pelaporan berita hingga opini, istilah dan bahasa subjektif yang menghubungkan kesalahan virus corona baru dengan orang-orang Tiongkok dan Asia telah menodai liputan media di layar kaca dan online.
Sudah lebih baik, bukan?
Terlepas dari dampak penggunaan terminologi ini, konten ini masih muncul di beberapa situs web berita dan informasi yang paling banyak dikunjungi saat ini. Dan merek-merek tetap terekspos sebagai hasilnya.
Sumber: Peringkat Konten Digital Nielsen, Pemirsa Unik Q1 2021, Khusus Komputer; Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021
Pada kuartal pertama 2021, kampanye iklan dari selusin perusahaan Fortune 500 dan setidaknya 66 merek ditemukan berdekatan dengan konten yang mengandung ujaran kebencian anti-Asia.
SIAPA YANG MENDANAI UJARAN KEBENCIAN DI ASIA TAHUN INI?
Sumber: Peringkat Iklan Digital Nielsen, Q1 2021
Analisis kami terhadap ujaran kebencian yang teridentifikasi pada kuartal pertama 2021 menemukan bahwa penggunaan bahasa ini sebenarnya meningkat di bulan Maret dibandingkan dengan Januari dan Februari, mengingat sebagian besar wilayah AS mengalami lockdown pada Maret 2020.
Baca sebagai: 98 URL situs diidentifikasi pada Maret 2021 yang menggunakan ujaran kebencian anti-Asia.
Read as: 42 site urls were identified in Q1 2021 that promoted the โChina labโ conspiracy in their coronavirus coverage.Source: AdVerif.AI
Jika ditelusuri lebih dalam, istilah-istilah yang lebih sering muncul berpusat pada kesalahan, ketidakpercayaan, dan kebencian terhadap China, rakyat, dan pemerintahnya. Hampir sepertiga dari ujaran kebencian pada Maret 2021 berasal dari satu situs saja, yang mengumpulkan lebih dari $100.000 belanja iklan digital dari tiga kategori iklan teratas.
Sumber: Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021, belanja iklan Digital Display dan Digital Video di seluruh situs web dengan setidaknya satu contoh ujaran kebencian anti-Asia yang terdeteksi.
PERLUNYA MENGURANGI KEBENCIAN DAN MENINGKATKAN HARAPAN
As the Senate approved the anti-Asian hate crimes bill with bipartisan support, this signal of unity brings some hope that legislators will do their part to prevent further violence against Asian Americans. While the Center for the Study of Hate and Extremism estimates anti-Asian hate crimes have increased 150% over the past year, ad spend in digital content with hate speech declined overall in first-quarter 2021. There is hope that further awareness will prevent the advertising industry from monetizing content that fuels hate.
KESEMPATAN UNTUK BERTINDAK
Apa yang Dapat Dilakukan Merek Saat Ini
Konsumen AS di seluruh negeri berdiri dan menuntut pertanggungjawaban dari pemerintah dan bisnis untuk mengambil tindakan. Ini bukan hanya masalah tanggung jawab sosial perusahaan, tetapi juga masalah keamanan merek. Bagi pengiklan, keamanan merek lebih dari sekadar daftar istilah yang stagnan. Merek dan mitra periklanan mereka harus selalu meninjau ulang ketika muncul bahasa yang berbahaya bagi komunitas - dan merek mereka. Dan server iklan harus mempertimbangkan bagaimana perubahan dalam retorika dapat tercermin dalam algoritme mereka. Saatnya untuk memikirkan kembali bagaimana dan di mana kampanye iklan muncul, meminta pertanggungjawaban dari mitra penempatan iklan digital, dan membangun penghalang pelindung untuk mencegah penempatan iklan dalam konten yang mengandung ujaran kebencian.
Metodologi
Nielsen Digital Content Ratings
Nielsen Digital Content Ratings (DCR)ย custom desktop reach analysis of top news domains provided to AdVerif.AI to be flagged as publishing content that included anti-Asian hate speech in 1/1/2021-3/31/2021.
Peringkat Iklan Digital Nielsen
Nielsen Digital Ad Ratings (DAR)ย custom analysis of advertisers that ran desktop impressions on URLs that included hate speech during 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Ad Intel
Nielsen Ad Intelย custom analysis reviewed National Digital Display and National Digital Video advertising spend within 1/1/2021-3/31/2021 on the sites identified for using anti-Asian hate speech.
AdVeRIF.Ai
AdVerif.AIย is an artificial intelligence company providing ad verification solutions for advertisers, publishers as well as ad platforms and backed by theย Nielsen Innovate Fund. Using Natural Language Processing (NLP) and machine learning the proprietary AdVerif.AI technology is able to train a model that can identify content featuring anti-Asian terms related to COVID-19. The collaboration with AdVerif.AI allowed for training an algorithm to distinguish from content reporting on the issue of hate speech vs. propagating messages of hate, conspiracy or stigma. The resulting model was then used to evaluate the Top 300 news, information, and news aggregation sites based on Digital Content Ratings monthly unique audience for January 2021. Each page on those sites was then evaluated on the likelihood that it contains hate speech, returning a list of top โoffending pagesโ by assigning a score based on presence of hate speech, subjective language, false information, etc. Each page is further evaluated by the model to identify the advertiser(s) and ad platform serving the ads providing a point-in-time view of ads placed in offending content based on a US IP address.
