For more than a year, the negative rhetoric against China as the source of the COVID-19 virus has resulted in increased verbal and physical attacks against the Asian American and Pacific Islander (AAPI) community. As the world learned to navigate the pandemic, hate crimes against Asian Americans increased as the virus spread. While activists and allies have ramped up their efforts to fight the hate, one of the immediate calls for action was to end the use of racist terminology in media that continues to fuel dangerous consequences in real life.
The harmful effects of this language (e.g. “China virus,” “Wuhan plague”) are widespread, as a new analysis from Nielsen highlights that Asian stereotypes, conspiracies over the origins of COVID-19, and offensive terminology against Asian Americans are thriving in digital content. While media has a clear role to play in disrupting anti-Asian racism, so too do brands. As a result of the digital ad serving process, brands are unintentionally funding hate speech. Without insight into where their ads are appearing, brands can easily become associated with offensive content and keywords. In an increasingly digital media landscape, brands need to protect themselves and stop inadvertently monetizing content that puts AAPI communities at risk.
FINANZIEREN GROSSE MARKEN HASSREDEN IM INTERNET?
Inmitten der Zunahme schädlicher Äußerungen ist die Werbung weitgehend zur Tagesordnung übergegangen. Um besser zu verstehen, wie verbreitet der Umgang von Marken mit Hassreden ist, führte Nielsen eine Studie durch, die künstliche Intelligenz nutzte, um mehr als 1.200 Website-URLs zu identifizieren, die Hassreden gegen Menschen asiatischer Abstammung enthalten. Nachdem wir die beleidigenden Inhalte isoliert hatten, identifizierten wir Tausende von Werbeauftritten.
Quelle: AdVerif.AI, 01/01/2020-04/01/2021
Auf dieser Grundlage haben wir allein im ersten Quartal dieses Jahres mehr als 250 betroffene Werbekampagnen identifiziert. Diese Kampagnen liefen auf URLs, auf denen Marken, darunter auch bekannte Namen, mit Inhalten verbunden waren, die rassistische, verunglimpfende, stigmatisierende und fremdenfeindliche Begriffe und Verschwörungen im Zusammenhang mit dem Ursprung des Coronavirus, Asiaten und China enthielten.
Welche Anzeigenkategorien finanzieren Hate Speech?
Quelle: Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021, Ausgaben für Digital Display- und Digital Video-Werbung nach ausgewählten Kategorien auf Websites mit mindestens einem festgestellten Fall von asienfeindlicher Hetze.
A SNAPSHOT OF AD-SUPPORTED ANTI-ASIAN HATE SPEECH IN DIGITAL CONTENT
Von der Nachrichtenberichterstattung bis hin zu Meinungsbeiträgen haben die Begriffe und die subjektive Sprache, mit denen die Schuld für das neuartige Coronavirus auf Chinesen und Asiaten geschoben wird, die Medienberichterstattung auf dem Bildschirm und online geprägt.
Es wird doch besser, oder?
Trotz der Auswirkungen dieser Terminologie erscheinen diese Inhalte immer noch auf einigen der meistbesuchten Nachrichten- und Informationswebsites von heute. Und die Marken bleiben dadurch exponiert.
Quelle: Nielsen Digital Content Ratings, Q1 2021 Unique Audience, nur Computer; Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021
Im ersten Quartal 2021 wurden Werbekampagnen von einem Dutzend Fortune-500-Unternehmen und mindestens 66 Marken in Verbindung mit Inhalten gefunden, die anti-asiatische Hassreden enthielten.
WER HAT DIESES JAHR HASSREDEN GEGEN ASIATEN FINANZIERT?
Quelle: Nielsen Digital Ad Ratings, Q1 2021
Unsere Analyse der identifizierten Hassreden im ersten Quartal 2021 ergab, dass die Verwendung dieser Sprache im März gegenüber Januar und Februar sogar zugenommen hat, da sich im März 2020 der Jahrestag der meisten US-Sperren jährte.
Lesen Sie als: Im März 2021 wurden 98 URLs von Websites identifiziert, die anti-asiatische Hassreden verwendeten.
Read as: 42 site urls were identified in Q1 2021 that promoted the “China lab” conspiracy in their coronavirus coverage.Source: AdVerif.AI
Wenn man genauer hinsieht, drehen sich die häufigsten Begriffe um Schuldzuweisungen, Misstrauen und Bosheit gegenüber China, seinem Volk und seiner Regierung. Fast ein Drittel der Hassreden im März 2021 stammte von einer einzigen Website, die mehr als 100.000 US-Dollar an digitalen Werbeausgaben aus drei führenden Werbekategorien sammelte.
Quelle: Nielsen Digital Ad Intel, Q1 2021, Ausgaben für digitale Display- und Video-Werbung auf Websites, auf denen mindestens ein Fall von antiasiatischer Hassrede festgestellt wurde.
DIE NOTWENDIGKEIT VON WENIGER HASS UND MEHR HOFFNUNG
As the Senate approved the anti-Asian hate crimes bill with bipartisan support, this signal of unity brings some hope that legislators will do their part to prevent further violence against Asian Americans. While the Center for the Study of Hate and Extremism estimates anti-Asian hate crimes have increased 150% over the past year, ad spend in digital content with hate speech declined overall in first-quarter 2021. There is hope that further awareness will prevent the advertising industry from monetizing content that fuels hate.
EINE GELEGENHEIT ZUM HANDELN
Was Marken jetzt tun können
US-Verbraucher im ganzen Land stehen auf und verlangen von Regierung und Unternehmen, dass sie Verantwortung übernehmen und Maßnahmen ergreifen. Es geht nicht nur um die soziale Verantwortung von Unternehmen, sondern um die Sicherheit von Marken. Für Werbetreibende geht es bei der Markensicherheit um mehr als um eine starre Liste von Begriffen. Marken und ihre Werbepartner sollten ständig überprüfen, ob Sprache auftaucht, die für eine Gemeinschaft - und für ihre Marke - schädlich ist. Und Anzeigenserver müssen überlegen, wie sie Änderungen in der Rhetorik in ihren Algorithmen berücksichtigen können. Es ist an der Zeit, zu überdenken, wie und wo Werbekampagnen erscheinen, von digitalen Werbepartnern Rechenschaft zu verlangen und Schutzbarrieren zu errichten, um die Platzierung von Anzeigen in Inhalten mit Hassreden zu verhindern.
Methodik
Nielsen-Ratings für digitale Inhalte
Nielsen Digital Content Ratings (DCR) custom desktop reach analysis of top news domains provided to AdVerif.AI to be flagged as publishing content that included anti-Asian hate speech in 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Digital Ad Ratings
Nielsen Digital Ad Ratings (DAR) custom analysis of advertisers that ran desktop impressions on URLs that included hate speech during 1/1/2021-3/31/2021.
Nielsen Ad Intel
Nielsen Ad Intel custom analysis reviewed National Digital Display and National Digital Video advertising spend within 1/1/2021-3/31/2021 on the sites identified for using anti-Asian hate speech.
AdVeRIF.Ai
AdVerif.AI is an artificial intelligence company providing ad verification solutions for advertisers, publishers as well as ad platforms and backed by the Nielsen Innovate Fund. Using Natural Language Processing (NLP) and machine learning the proprietary AdVerif.AI technology is able to train a model that can identify content featuring anti-Asian terms related to COVID-19. The collaboration with AdVerif.AI allowed for training an algorithm to distinguish from content reporting on the issue of hate speech vs. propagating messages of hate, conspiracy or stigma. The resulting model was then used to evaluate the Top 300 news, information, and news aggregation sites based on Digital Content Ratings monthly unique audience for January 2021. Each page on those sites was then evaluated on the likelihood that it contains hate speech, returning a list of top “offending pages” by assigning a score based on presence of hate speech, subjective language, false information, etc. Each page is further evaluated by the model to identify the advertiser(s) and ad platform serving the ads providing a point-in-time view of ads placed in offending content based on a US IP address.
