ตัวเลือกภาษา

For more information on Gracenote solutions, please visit www.gracenote.com/solutions

ภาพรวม

องค์ประกอบพื้นฐานที่ขับเคลื่อนประสบการณ์ทางดนตรีอันยอดเยี่ยม

In this era of mobile and connected IoT devices, fans everywhere have more ways than ever to enjoy and discover music anytime and anywhere they want to listen. But with so much content available, digital entertainment services are challenged with managing and classifying massive catalogs, including new releases, artist collaborations and track remixes.

Gracenote Global Music Data is the most comprehensive collection of factual and descriptive metadata and rich media for the most popular music worldwide. With deep, clean data and standardized IDs, Gracenote enables entertainment services to simplify how fans find, discover, and connect with more of the music they love.

Using advanced machine learning techniques combined with an experienced global editorial team, Gracenote classifies musical styles across massive catalogs. Artist-level descriptors include Genres, Languages, Origin, Era & Artist Type. Recording-level descriptors include Mood, Tempo and Style. This deep level of editorial enrichment supports discovery use cases such as playlisting, and provides key inputs for usage in robust world-class recommendation engines.

คุณสมบัติ

คำอธิบายที่ลึกซึ้งและเข้มข้นสำหรับเพลงยอดนิยมทั่วโลก

คำอธิบายเพลง

ค้นพบเพลงที่ทรงพลังและคัดสรรเพลย์ลิสต์ด้วยข้อมูลเมตาที่อธิบายสำหรับศิลปินและการบันทึกเสียงนับล้านราย

การบันทึกแบบปกติ

ลดการซ้ำซ้อนของแทร็กด้วยการแสดงเพียงครั้งเดียวสำหรับการบันทึกที่ไม่ซ้ำกันและลิงก์ไปยังการทำงานร่วมกัน

การค้นหาที่มีประสิทธิภาพพร้อมข้อมูลที่มีโครงสร้างซึ่งจำเป็นสำหรับการฝึกการค้นหาด้วยเสียงและข้อความบนแพลตฟอร์มต่างๆ มากมาย

สื่อผสม

ปรับปรุงประสบการณ์ผู้ใช้ด้วยภาพปกศิลปินและอัลบั้มที่แม่นยำ มีคุณภาพสูง และมีขนาดที่ยืดหยุ่น

กรณีการใช้งาน

ปฏิวัติวิธีการจัดระเบียบและค้นพบดนตรีของโลก

แพลตฟอร์มสตรีมมิ่งและผู้ผลิตยานยนต์

Improve music discovery, and derive content analytics based on Gracenote’s Music Descriptors at the artist and recording level. Read how Music Descriptors were used to analyze the sonic moods of entries and past winners of Eurovision.

ตอบคำถามสำคัญ เช่น:

• How can I create more accurate genre and mood-based playlists for listeners?
• What types of music and artists are driving listening behavior on my platform?
• How can I better classify global music that is popular in international regions?

MVPD และโซเชียลมีเดีย

ขยายการเข้าถึงของคุณด้วยการเชื่อมโยงข้ามแพลตฟอร์มของศิลปินผ่านแคตตาล็อกสื่อดิจิทัล รวมถึงทีวีแบบปกติและแบบตามสั่ง และบริการเพลงสตรีมมิ่ง

ตอบคำถามสำคัญ เช่น:

• How can I help fans of a musical artist locate movies and podcasts they are in?
• How can I increase user engagement on my platform?
• How can I link albums and recordings by music artists to streaming platforms?

สมาคมผู้รวบรวมและสำนักพิมพ์

ปรับปรุงและเสริมสร้างข้อมูลเมตาของการบันทึกผ่านวัตถุที่ทำให้เป็นมาตรฐานและศิลปินที่ไม่คลุมเครือ

ตอบคำถามสำคัญ เช่น:

• How can I locate a set of track-level identifiers, such as ISRCs, for a given recording?
• How can I make better content recommendations across music, TV, film, and more for sync placement?
• How can I surface a set of name variants or alternate names for artists billed with different names or different scripts?

ความครอบคลุม

ครอบคลุมความต้องการข้อมูลเมตาเพลงของคุณทั้งหมดอย่างไม่มีใครเทียบได้

Gracenote มอบโซลูชั่นเนื้อหาระดับโลกและระดับท้องถิ่นในภูมิภาคสำคัญต่างๆ ทั่วทวีปอเมริกา เอเชียแปซิฟิก ยุโรป ตะวันออกกลาง และแอฟริกา

An editorial team of music specialists located in 12 countries globally supports Gracenote’s Global Music Data product. These local editorial teams work on curating factual and descriptive metadata, along with rich media, for the most popular music around the world.