การปฏิวัติอุตสาหกรรมครั้งที่สี่ (4IR) กำลังเปลี่ยนแปลงโลกที่อยู่รอบตัวเราโดยพื้นฐาน และความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เช่น ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่องจักร และการแปลงเป็นดิจิทัล กำลังส่งผลต่อวิถีการใช้ชีวิต การทำงาน การสื่อสาร การเรียนรู้ และการเล่นของเราเพิ่มมากขึ้นเรื่อยๆ
Against this backdrop, the science of data analytics is the “gold rush of the modern age,” where businesses are using technology to mine valuable information to better understand consumers and then develop products and services that cater to their unique needs. Within this evolving scenario, the big questions are: “What role will people play in the extraction of actionable data?”, and “Which careers are being created as a result of these expanding possibilities?” These were key questions discussed during Nielsen’srecent The 4th Industrial Revolution is Arriving panel at the Science Technology and Maths Conference (STEM) in Northgate, Johannesburg.
Speaking at the event, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker said, “Within the context of the 4IR, machine learning has automated repetitive, time-consuming tasks, which include data gathering. But collection of information is only one aspect of this data revolution. The important question is, ‘What type of analysis and insight is required to apply meaning to that information?’ This is where humans can teach machines to translate inputs from the physical world into usable information.” He added, “I like to describe it as employees becoming the ‘DaVincis of data’! We’re all becoming ‘artists’ by creating and shaping information for a better business bottom line.”
อย่างไรก็ตาม เจสันชี้ให้เห็นว่าบริษัทต่างๆ จะสามารถแปลข้อมูลจากโลกแห่งความเป็นจริงให้เป็นโอกาสที่สามารถดำเนินการได้จริงได้อย่างมีความหมายก็ต่อเมื่อออกแบบสถานที่ทำงานให้เป็นแบบมนุษยธรรมและเน้นความคิดสร้างสรรค์มากขึ้นเท่านั้น
พลังของผู้คน
นอกจากนี้ Maya Govind ผู้อำนวยการฝ่ายทรัพยากรบุคคลของ Nielsen Sub-Sahara Africa ยังกล่าวในงานนี้ว่า 4IR ได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของความหลากหลายและการรวมเอาความคิด ประสบการณ์ ทักษะ และภูมิหลังที่หลากหลายเข้าไว้ในการผสมผสานบุคลากรที่มีความสามารถ “เราเป็นบริษัทการวัดผลและการวิเคราะห์ข้อมูลระดับโลก แต่ธุรกิจของเราไม่ได้เกี่ยวกับตัวเลขเพียงอย่างเดียว แต่ยังเกี่ยวกับการทำความเข้าใจผู้คนที่อยู่เบื้องหลังตัวเลขเหล่านั้นด้วย ด้วยเหตุนี้ เราจึงไม่ได้พิจารณาเฉพาะคุณสมบัติทางวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ในพนักงานที่มีแนวโน้มจะเป็นพนักงานใหม่เท่านั้น เรายังให้ความสำคัญกับทักษะที่หลากหลาย เช่น ปริญญาทางจิตวิทยาและสังคมวิทยา ซึ่งมีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับการทำงานประจำวันของ Nielsen”
Maya stressed that companies need to appreciate the difference between technical competencies and behavioural competencies. “Technical skills are transient skills—they come and go and change all the time. You need deep, humanistic skills of understanding, empathy and human-based analysis. As a result, emotional intelligence (EQ) has gained more attention in recent years and is one of the critical skills in the 4IR. This is underpinned by key skills like complex problem solving, critical thinking, creativity, people management, judgement and decision making, negotiation and cognitive flexibility.”
มายาแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับประเด็นที่เครื่องจักรเข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในโลกยุคที่ 4 ว่า “สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าสิ่งนี้ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์จะมีงานน้อยลง แต่หมายถึงงานรูปแบบอื่นๆ แทน ในความเป็นจริง งานส่วนใหญ่ที่เด็กก่อนวัยเรียนรุ่นปัจจุบันของเรากำลังทำอยู่นั้นยังไม่มีอยู่ด้วยซ้ำ ดังนั้น ความมั่นคงของงานในระยะยาวจะยังคงอยู่หรือไม่ อาจจะไม่มี แต่จะมีงานหรือไม่ แน่นอน แต่จะต้องมีการพัฒนาทักษะที่มีอยู่ในปัจจุบัน”
'Gamification' ของการเรียนรู้
นอกจากนี้ Maya ยังกล่าวถึงวิธีการที่ Nielsen นำเทคโนโลยี 4IR ล่าสุดมาใช้กับโครงการการเรียนรู้ในที่ทำงาน ซึ่งรวมถึงแนวคิดเรื่อง "การเล่นเกม" ซึ่งสร้างประสบการณ์เสมือนจริงร่วมกันของสถานการณ์จริงที่ช่วยให้ผู้ใช้เรียนรู้ได้เร็วขึ้นและในลักษณะโต้ตอบกันได้มากกว่ามาก
อย่างไรก็ตาม เธอชี้แจงว่าการนำเกมมาใช้เป็นเพียงหนึ่งในแนวทางการเรียนรู้ของ Nielsen เท่านั้น “เราใช้แพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่หลากหลาย ทั้งแบบเสมือนจริงและแบบโลกแห่งความเป็นจริง เพื่อฝึกฝนทักษะประเภทต่างๆ ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้ในห้องเรียนจะมีที่ทางเสมอ เพราะท้ายที่สุดแล้ว คุณไม่สามารถเรียนรู้ความสามารถหลักอย่างความเป็นผู้นำได้จากแอป!”
ในบทสรุป Maya กล่าวว่า “แนวทางการเรียนรู้แบบสหวิทยาการนี้เกิดจากเป้าหมายของเราในการมอบประสบการณ์และการฝึกอบรมให้กับพนักงานของ Nielsen เพื่อเตรียมความพร้อมให้พวกเขารับมือกับความรับผิดชอบและความซับซ้อนในระดับที่เพิ่มมากขึ้น และบรรลุศักยภาพอย่างเต็มที่ในโลกใหม่แห่งข้อมูล ข้อมูลเชิงลึก และการวิเคราะห์นี้”
