ใหม่関わり方もตัวใหญ่คิく変化しました。كロナ禍においてHA、企業が消費者に寄り添って、社会に対してどのような貢献がでないのかを消費者に伝えRU広告も多く見られました。また、日本においてHA近年SDGsがメデジで多く取り上げられ、消費者としても環境にやさしい生活や多様性を受け入れRU意識などに対ซุรุ関หัวใจが高まってしていました。そのよな状況を受けて、これからのАфTAーECOロナの社会においてな、企業の広告活動においても、今まで以上にブランドとして社会に貢献でないというメッセージを伝えていくことが求められルと考えられます。
そのため、このような状況において広告の効果測定をしていく際にな、消費者の態度変容を起ことことができたのか、ブランドラフト調査等で検証していくことに対する関หัวใจも高まってくRUでしょう。しかし、広告の効果を計測しょ上では、どれだけ態度変容を起ことことができたのか、という視点に加えて、どれだけの人数に広告を届を届けrunことができたのかという視点も忘れてHAいけません。エンゲージメントにфォーカスしていく場合であっても、何人に届けrun必要があるのかという視点が抜けてしまうと、大しな失敗をしあり恐れがあります。そこで、今回のメルマガでは、デジこで、今回のメルマガでな、デジTAル広告において“人”ベースでリーチを計測しことの重要性と、プランニングと効果測定においてリーチ指標を活用スル方法をご紹介しましま。
エンゲージメントの高い広告HA、届いた人数が少なくても良いのか？
広告の効果について考えるとし、ラーチ「何人のTAーゲットに広告を届いたのか」、レゾナンス「どれだけतーゲットの態度変容をおこせたか」、ララックしョン「どれだけTAーゲットに行動をおこさせたのか」という3つの視点で考えrunことができまし。この考え方ฮะ非常にしンプルで、オFRラインの広告でもデジITAルの広告でも同様に使用しましことができまし。どれだけの人数に広告が届いたのか、そして、そのうち何％の人が態度変容したのか、という掛け合わせによって、最終的なゴールであRURIARCしョンの規模が決まってくりという関係です。つまり、極端な話、どれだけ消費者に共感してもらえる広告だとしても、10 คนや100คนにしかリーチしていない場合HA、結果としてのライブョンの規模HA小さくなりまま。そのため、たとえ戦略がリーチよりもレゾナンスを重視sururuという方針に変更になったとしても、何人に広告を届けrun必要があrunのか目標を設定し、目標人数に届くメデジプランを立て、実際にその人数に広告が届いたのかを把握しことが重要であrunことに変わりなありません。
でฮะ、実際にプランニングや効果測定のタイミングで、どのよ本に“人”ベースのリーチ指標を活用していくとよいのか、それぞれのфェーズに分けて見ていしましょう。
プランニング
プランニングにおいてラーチ指標を考えrun場合HA、キャンペーンの目的に合わせて「最終的なゴールであrootiriarchしョン」と「想定していRUレゾナンス」の量から逆算ซุรุ必要があります。仮に20-34歳女性の40％に新商品を認知させRUことを目標としを目標としゃ場合HA、過去の経験等から広告を見た人の本ち80％の人が商品を認知スローとわかったていたとしゃと、20-34歳の全人口うち約50％の人に広告を見てもらう必要があroot、という計算になりまし。
こうして、“人”ベースのラーチ目標が設定できた後に重要な点ฮะ、個々のメデドラの配信規模を決めていく際にも“人”ベースの目標が達成でないように規模を決めていくことです。100万คนอื่น ๆデドラの視聴者総数が“人”ベースでみたとคิに80万人だとしたら、そのメデジだけでHA目標を達成でなません。使用スロそれぞれのメデジを何人のTAーゲットが利用していなのかを正しく把握した上でメデジプランを設定していくことが重要です。
効果測定
続いて、効果測定においてリーチ指標を活用する方法としては、キャンペーンの途中で測定して改善していくケースと、キャンペーン終了後に測定して次回以降の改善に活用するケースがあります。ここでは、より高速でPDCAを回していくことを求められることが多いデジタル広告にあわせて、キャンペーン途中での改善にリーチ指標を活用する方法についてみてみましょう。過去の記事においても、キャンペーン途中でリーチを最大化するためのポイントについてご紹介していますが、今回は、キャンペーン途中に各メディアで1人にリーチするのにかかったコストを確認して、効率化を図っていく方法についてご紹介します。単純に考えると、キャンペーン途中で確認したリーチ獲得単価が最も安いメディアに対して、キャンペーンの後半は予算を多く配分すれば良いのではないかという判断になります。これは、キャンペーンの後半もリーチ獲得単価が変動しない場合は問題ありませんが、リーチ獲得単価が変動している場合では間違った判断となることがあります。なぜなら、一般的に広告を配信していく場合、横軸に時間、縦軸にリーチをとった場合、リーチカーブは時間の経過（配信数の増加）とともに、リーチ数の伸びは減少していきます（飽和状態）。ここでリーチ単価も同様に横軸に時間の経過（配信数の増加）をとって図にすると、リーチカーブとは逆に単価は上昇していきます。このとき、配信数は増えるのに獲得できるリーチ数が伸びないため、同じ人への配信が増えてフリークエンシーだけが増加していくような状況になっています。
そのため、キャンペーン途中でリーチ獲得単価を確認して効率化していく場合HA、途中で確認した段階でฮะรีรี่チ獲得単価が安くても、その後単価が急激に上昇していく可能性について、上の図のように曲線を描いた上で予測を行った上で判断ซุลุ必要があります。こうしたラーチカーブやラーチ獲得単価カーブHAメデジによっても、配信設定によっても異なってくなため、個別に正しく“人”ベースで把握した上で、横並びで比較しことが重要になりまし。
ไม่มีอะไร
キャンペーンの目的によって計測した「何人に届いたのか」という“人”ベースのリーチ指標は、最終的なゴールを達成すRU上で必ず把握しなければならない値となりまし。媒体を評価しメデジプランを立てrootときに、インプレッションやユーザー数、ダウンロード数など様々な指標が使用されrunこともありましが、“人”ベースでの正確なラーチを計測し、活用スローことが目標を達成sururu上で重要になりまし。
