In today’s world, crafting a data-driven marketing strategy is critical for any organization. To that end, most marketers turn to data management platforms (DMPs) to help them deliver and execute their respective strategies. According to the Nielsen CMO report, 63% of marketers in the U.S. consider DMPs one of the top three most important marketing and measurement technologies.
เมื่อพิจารณาจากความต้องการนี้ จึงไม่น่าแปลกใจที่ตลาด DMP จะเต็มไปด้วยผู้ขายหลายร้อยรายที่อ้างว่าตนมีคุณสมบัติที่นักการตลาดต้องการเพื่อให้ประสบความสำเร็จในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เราดำเนินการอยู่ในปัจจุบัน แต่ด้วยผู้ขายจำนวนมากที่ต่อสู้ดิ้นรนเพื่อสร้างความแตกต่าง จึงไม่น่าแปลกใจที่นักการตลาดจำนวนมากไม่สามารถแยกแยะโซลูชันของคู่แข่งได้อย่างแท้จริง และเพื่อความยุติธรรม จากมุมมองของนกอินทรี ฉันไม่รู้ว่าจะมีวิธีใดที่จะทำได้
อย่างไรก็ตาม หากคุณพิจารณารายละเอียดให้ละเอียดขึ้น คุณจะพบว่า DMP ไม่ได้ถูกสร้างขึ้นมาเท่าเทียมกัน ความแตกต่างพื้นฐานที่แฝงอยู่ยังคงแยก DMP ออกจากกัน และเมื่อนักการตลาดรู้ว่าต้องถามคำถามอะไร พวกเขาสามารถแยกแยะคำศัพท์เฉพาะและศัพท์การตลาดเพื่อระบุว่า DMP ใดเหมาะสมกับความต้องการของพวกเขาอย่างแท้จริง มีกรณีการใช้งานและคุณลักษณะมากมายที่สามารถทำให้ DMP แตกต่างกันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแนวตั้งและอุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน แต่มีฟังก์ชันหลักไม่กี่อย่างที่ DMP ทั้งหมดต้องมี และนักการตลาดควรประเมินฟังก์ชันเหล่านี้อย่างใกล้ชิดในขณะที่ตัดสินใจซื้อ
DMP จัดระเบียบข้อมูลของฉันได้เร็วแค่ไหน และทำให้สามารถดำเนินการได้จริงหรือไม่
เพื่อที่จะได้รับการพิจารณาให้เป็น DMP แพลตฟอร์มจะต้องสามารถรวบรวมและรวบรวมข้อมูลของบุคคลที่หนึ่งได้ อย่างไรก็ตาม คำถามที่นักการตลาดต้องถามตัวเองก็คือ "DMP ของฉันสามารถทำงานได้ด้วยความเร็วเท่ากับลูกค้าหรือไม่" ขอให้ฉันอธิบายเพิ่มเติม DMP ส่วนใหญ่จะรวบรวมข้อมูลของลูกค้าแบบเรียลไทม์ อย่างไรก็ตาม DMP บางส่วนไม่ประมวลผลข้อมูลด้วยความเร็วเท่ากัน (กล่าวคือ ทันทีที่ได้รับข้อมูล)
แม้ว่า DMP จะรับข้อมูลแล้ว แต่ก็ยังต้องระบุสัญญาณไปยังผู้ใช้ที่ถูกต้องและกลุ่มที่เกี่ยวข้องเพื่อเปิดใช้งานอย่างถูกต้อง DMP บางตัวสามารถประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ได้ แต่บางตัวประมวลผลข้อมูลได้เพียงรายชั่วโมงหรือรายวันเท่านั้น สำหรับนักการตลาด เช่น ผู้ที่อยู่ในธุรกิจอีคอมเมิร์ซ เวลาในการประมวลผลอาจเป็นตัวกำหนดว่าลูกค้าเป้าหมายจะเปลี่ยนใจหรือไม่เปลี่ยนใจ ตัวอย่างเช่น สมมติว่าผู้บริโภคเยี่ยมชมไซต์อีคอมเมิร์ซและซื้อสินค้าบางอย่าง หากผู้ใช้ไม่เปลี่ยนใจ เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซควรสามารถกำหนดเป้าหมายใหม่ไปยังบุคคลนี้ด้วยโฆษณาส่งเสริมการขายได้ หากบุคคลนั้นยังคงเรียกดูเว็บไซต์เพื่อหาสินค้าของคู่แข่งภายในชั่วโมง วัน ฯลฯ เดียวกัน และ DMP ของอีคอมเมิร์ซไม่สามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็ว บริษัทก็จะเสียโอกาสสำคัญในการคงอยู่ในใจและเปลี่ยนใจผู้ใช้
ความเร็วที่ DMP สามารถระบุและเข้าถึงกลุ่มเป้าหมายได้นั้นมีความสำคัญเช่นกัน ซึ่งอาจหมายถึงความแตกต่างระหว่างการใช้เงินโฆษณาให้คุ้มค่าที่สุดหรือเสียเปล่า โดยเฉพาะอย่างยิ่งในตลาดรถยนต์ การระงับโฆษณาระหว่างแคมเปญต่อผู้บริโภคหลังจากที่พวกเขาซื้อรถไปแล้วถือเป็นสิ่งสำคัญในการลดการสูญเสียโฆษณา เมื่อลูกค้าเป้าหมายซื้อรถไปแล้ว การโฆษณาเพิ่มเติมใดๆ ก็ถือเป็นการสูญเสีย ดังนั้น จึงมีความจำเป็นอย่างยิ่งที่ DMP จะต้องวิเคราะห์สัญญาณข้อมูลใหม่และดำเนินการตามสัญญาณเหล่านั้นเมื่อเข้ามา ยิ่ง DMP ใช้เวลานานเท่าใดในการระบุและสื่อสารว่าควรแยกผู้ซื้อรายใดรายหนึ่งออกจากแคมเปญสื่อบางแคมเปญ โอกาสที่คุณจะทุ่มเงินทิ้งไปเปล่าๆ และแสดงโฆษณาที่ไม่เกี่ยวข้องก็จะยิ่งมากขึ้นเท่านั้น
