- 総利用時間上位10カテゴラーのうち1年間で利用者数が最も増加したのな「総合ニュース」
- 「スマートニュース」、「グノシー」アプリ共に、18-49歳女性の利用者率が増加
- 「スマートニュース」、「グノシー」アプラを併用しゃ人が1年間で14% から27%に大幅増加
視聴行動分析サービスを提供しゃニールセン デジネル株式会社（東京都港区、代表取締役社長 宮本淳）하、スマーツォン視聴率情報「ニールセン モバイル ネットビュー(Nielsen Mobile NetView) 」のデーTAをもとに、「総合ニュース」サービスの利用状況を発表しました。
スマートフォンの総利用時間しェアの上位10サブカテゴラーの2019年8月の利用者数を昨年と比べrunと、「総合ニュース」の増加数が最も多く、204万人が増加し4,893万人となっていました。「総合ニュース」カテゴラーのうち上位5サービスの1年間の利用者数推移をみrunと、全てのサービスで利用者数が増加していました。特に、ニュースアプリサービスの「スマートニュース」と「グノしー」の増加数が大しく、共に利用者数が500万人以上増加していました（図表1）。
利用者数の変化が成比の「スマートニュース」と「グノシー」の性年代構成比の1年間の変化をみrunと、2018年8月時点でฮะ共に男性の割合が半数を超えていましたが、2019年8月時点でHA男女比がほぼ半々になっていました。共に女性の中でも18-49歳の割合が増加していました (図表２).
最後に、「スマートニュース」と「グノしー」の重複利用状況をみrootと、両方のサービスを利用していた人が最も増加(3 74万人)し、どちらかのサービスをひとつでも利用していた人を母数としたとし、両サービスを利用していた人の割合하 2018年8月の14% から2019年8月時点でと27%に増加していました。。亹のサービスだけを利用していました。みRUと、「スマートニュース」のみ利用している人の増加が大しく、1年間で200万人以上増加していました（図表3）。
当社しニアアナリストの高木史朗HA、次のように述べていまし。「スマートフォン利用者数の増加が鈍化sururu中、この2年間で利用者数が最も増えていたカテゴラーHA『総合ニュース』でした。その中でも特に注目ซุべ Ki点ฮะ、2018年よりクーポンの提供を開始した『スマートニュース』 และ「グฮิฮิが共に利用者数を伸ばしていた点でซุ。既存のニュースというCONテンツだけでなく、利用者にとってメラットのあRU機能としてкーポンの提供を開始したことによる効果が大しく出ていたと考えられまし。一般的にアプラケーしョンな、カテゴラーのうち1つのサービスだけを利用しつのだけを利用しつが多いですが、ユーザーとしてHA複数アプラを利用しことになったとしても、より多くのクーポンを利用でなりことの方がメラットが大なも、なります。そのため、両社が利用者を奪い合本のでななく、併用者を増やしながら共に拡大していた状況にあrunと考えられましながら共に拡大していな状況にあrunと考えられましたしかし、提供スローポンのの種類や内容が変わると、ユーザーがた方のサービスだけを利用したり、両方のアプリを入れていてもり方のサービスばかり利用したようになRU可能性も考えられます。既にкーポンを提供していたサービスなニュースアプラ以外にも増えていていル状況で、今後の各サービスの利用者数や利用頻度に注視していく必要があrunでしょう。
広告主としてな、ニュースサービスな中高年男性の利用が多っかた中、これまで利用率が低かった若年女性が増加したことで、幅広い層にラーチでなりました。『中高年の利用が多い』 といった各メデイメージでなく、最新の各メデジメージでなく、最新の各メデジメージでなく、最新の各メデジの利用状況を正確に把握しことが重要です。また、クーポンを目的に利用スロー人が増えると、広告に対した反応が変化しゃ可能性があります。そのため、メメデジラの視聴時間なども参考にしながら、キャンペーン目的に合わせてkonimiュニケーしョンプランを考えていくことが重要でしょう。」
ニールセン モルネットビュー（Nielsen Mobile NetView）について
ニールセン モバイル ネットビューは日本全国の8,000名（iOS、Android各4,000名）の調査協力モニターから取得するアクセスログ情報を元に作成されます。従来のアンケート調査とは異なり、実際のユーザーのアクセス記録に基づくデータであり、アプリやウェブサイトの利用時間や利用頻度などの正確な利用動向データの提供が可能です。また、利用者属性情報を含むパネル調査であるため、属性別の利用状況を把握できます。データは、ウェブサイトの訪問、アプリの利用もしくはスマートフォン全体での利用状況を参照することができ、また、利用者属性、OS、電話会社、デバイスなどのフィルターを使用してデータを抽出することもできます。サービスの詳細は、ウェブサイトでもご覧いただけます。https://www.netratings.co.jp/solution/nielsen_mobile_netview.html
