모든 광고주가 궁금해하는 5가지 질문

도달 범위와 ROI에 대해 알아야 할 사항

광고주는 시대에 발맞춰 민첩하게 전략을 수립하고, 점점 더 고립되고 틈새 시장에 도달하며, 쿠키가 없는 세상을 탐색하고, 궁극적으로 모든 것이 어떤 ROI를 창출하는지 파악할 수 있어야 합니다.

ROI 측정과 같이 영향력을 실현하는 데 도움이 되는 도구가 있습니다. 하지만 성공의 지표를 더 일찍 파악할 수 있다면 어떨까요?

Unique reach is the unsung ROI hero, letting you effectively identify brand-new potential customers quickly. In fact, a 2022 Nielsen study of 15 brands and 82 digital campaigns in the U.S. revealed that there is a very strong relationship between target reach and campaign ROI.

광고주가 온라인 행동을 파악하는 방법과 메트릭을 사용하여 매출을 늘리고 미디어 구매를 정당화하는 방법에 대한 일반적인 질문에 대한 답변을 분석합니다.

1. 미디어 지출의 ROI는 어떻게 증명할 수 있나요?

단순하게 설명하세요. 특히 비마케팅 담당자와 대화할 때는 복잡한 지표와 마이크로 타겟팅이 어떻게 더 큰 회사 목표에 기여하는지 설명해야 합니다. 

귀사의 주요 목표는 무엇인가요? 대충 짐작해보자면 매출 증대일 것입니다. 하지만 소비자가 스스로 귀사를 찾아서 돈을 지불하지 않는 한, 수동적인 잠재 고객에서 적극적인 구매자로 전환할 수 있는 파이프라인, 즉 도달 범위를 개발해야 합니다.

마케팅이 새로운 시선에 도달하지 못한다면 같은 메시지를 같은 사람들에게 반복해서 전달하고 있는 것입니다. 이러한 이유로 고유 도달 범위는 성공적인 비즈니스 파이프라인에서 가장 중요한 신규 고객 확보의 강력한 수단입니다.

고유한 도달 범위로 가능합니다:

• 적합한 미디어 파트너 선택
• 잠재 고객 보장 설정
• 광고 게재 위치를 빠르고 지속적으로 최적화하기

이를 결합하면 새로운 고객과 소통하고 브랜드를 효율적으로 성장시킬 수 있으며, 이 과정의 최종 결과는 무엇일까요? 바로 긍정적인 ROI입니다.

At the very least, you need to track everywhere you’re spending. With the labyrinth of premium publishers to walled gardens, that means using analytics, like Nielsen’s 디지털 광고 등급 (DAR), that can follow nearly 90% of your total digital spend and 100% of your television spend.

돈이 잘 쓰이고 있다는 것을 안다고 해서 특히 회사의 많은 이해관계자에게 간결하게 설명하기가 쉬운 것은 아닙니다. 플랫폼, 퍼블리셔, 디바이스 전반에서 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 거의 실시간으로 확인할 수 있다는 것은 회사 내 누구나 쉽게 이해할 수 있는 이야기입니다.

2. 적절한 오디언스에게 도달하고 있는지 어떻게 알 수 있나요?

Nearly everyone is diversifying their digital footprint across computers, smartphones, tablets and connected TV (CTV). Advertisers need deduplicated impression data through direct publisher integrations in order to target current audiences—and new ones, too.

광고 업계가 수년간 의존해 온 쿠키, 모바일 광고 ID(MAID) 및 기타 디지털 식별자가 사라지고 있습니다. 최신 디지털 전략은 인증 또는 비인증이 가능한 퍼스트 파티 데이터와 추가적인 프리미엄 데이터 자산을 우선시해야 합니다.

• For authenticated digital traffic: Triangulate hashed email addresses, Unified ID 2.0 and verified self-reported demographic labels.
• For anonymous traffic: You need a machine learning model that can ingest multiple metrics—like time, browser, content, device and platform information—to build a profile of your audience. Better yet: calibrate that data against a representative, people-based panel that can confirm the accuracy of your algorithm.

Even the most basic internet users aren’t just browsing one site. They’re ricocheting across the internet, from premium publishers to walled gardens to the open web, making it easy to count the same person multiple times. That means you need to deduplicate your metrics, ideally using a tool like Nielsen’s DAR, which runs on Nielsen’s Identity System and contains 2 billion deduplicated identifiers.

패널이 승인한 중복 제거된 퍼스트 파티 데이터를 확보하는 것은 큰 성과이지만, 모든 채널이 고유하고 사일로화된 데이터를 가지고 있다면 무슨 소용이 있을까요? 전체 미디어 환경에서 콘텐츠의 성과를 파악하려면 유사하고 상호 운용 가능한 측정지표가 필요합니다.

3. 미디어 지출 중 낭비되는 금액은 얼마인가요?

미디어 소비가 더욱 복잡해짐에 따라 미디어 지출 낭비의 위험도 계속 증가하고 있습니다. 도달 범위는 매출의 초기 지표입니다. 따라서 이를 제대로 파악하지 못하면 잠재적인 수익을 놓칠 위험이 있습니다.

The bad news: The internet is an ant colony with billions of passageways, making it difficult to use data to engage audiences in the right place and the right time. In fact, brands waste nearly 40% of their digital advertising on the wrong audiences, and 29% of CTV ad spend reaches off-target audiences.

The good news: When used correctly, all of this data can be translated into a coherent, audience-first strategy. The key is balance.

대량 구매를 통해 광범위한 그물을 던지면 원치 않는 잠재고객을 확보할 수 있는 반면, 타겟팅 광고는 잠재적인 팬을 놓칠 수 있습니다. 어떻게 하면 완벽한 조화를 이룰 수 있을까요?

디지털 분석의 근간인 도달 범위와 빈도를 다시 생각해야 합니다.

광고가 타겟 인구 통계에 도달한다고 해서 반드시 도달 범위가 확대되는 것은 아닙니다. 이미 광고를 본 사람들에게만 광고가 계속 노출되는 경우에도 마찬가지입니다.

도달 범위와 빈도에 대한 총체적인 평가가 필요합니다. 이는 두 가지를 의미합니다: 

1. 타겟 오디언스에게 도달한 노출을 추적하는 온타겟 비율입니다. 
2. 도달 범위 및 빈도 지표는 이러한 타겟 노출이 도달 범위로 얼마나 잘 전환되는지 평가합니다. 

계산은 간단합니다. 더 높은 도달 범위 + 더 나은 빈도 관리 = 더 높은 광고 지출 수익.

4. 캠페인을 즉시 개선하려면 어떻게 해야 하나요?

기내 메트릭을 사용하고 데이터를 소유하는 것이 광고 기회를 발견하고 활용하는 가장 좋은 방법입니다.

데이터는 현대 광고의 생명줄이므로 데이터를 관리하는 것은 지속적인 개선을 위한 준비 태세를 유지하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 광고비 기준 상위 25개 글로벌 광고주 중 21개사가 데이터를 소유하는 데 동의하고 이를 통해 캠페인 전반을 파악하고 거의 실시간으로 조치를 취함으로써 자신들만이 할 수 있는 기회를 파악할 수 있습니다.

오늘날 트렌드와 취향은 매우 빠르게 변화하기 때문에 즉각적인 학습이 필요합니다. 즉, 캠페인의 규모, 플랫폼 또는 디바이스에 관계없이 여러 플랫폼에서 도달 범위, 빈도 및 총 평점 포인트를 분석하고 매일 데이터를 제공하는 단일 도구가 필요합니다.

또한 콘텐츠가 여러 플랫폼에 걸쳐 있는 경우 누가 휴대폰에서 광고를 보았는지, 누가 노트북에서 광고를 보았는지, 누가 두 곳에서 모두 광고를 보았는지 파악하여 전략적으로 중복 광고를 집행하고 도달 범위를 늘릴 수 있어야 합니다.

이러한 인사이트를 통해 광고가 목표에 부합하는지 보다 정확하게 판단할 수 있습니다. 그렇지 않은 경우, 인비테이셔널을 조정하거나 다음 광고에 최적화할 수 있는 도구가 있습니다.

5. DAR의 정확도를 신뢰해야 하는 이유는 무엇인가요?

여기까지 읽어보셨다면, DAR이 거의 모든 오디언스 측정의 가려운 곳을 긁어준다는 것을 알고 계실 것입니다. 이제 한 가지 큰 질문만 남았습니다: 왜 이 서비스를 신뢰해야 할까요?

DAR은 최첨단 기술과 업계 최고의 진실 패널을 활용합니다. 이러한 인간과 기계의 조합은 빅데이터 세트, 전화 설문조사 또는 디지털 기기에서 자동으로 수집된 지표보다 훨씬 더 정확한 데이터를 제공합니다.

DAR은 정확하기만 한 것이 아닙니다. 끊임없이 변화하는 콘텐츠, 플랫폼, 소비자 선호도의 세계를 탐색하는 데 도움이 될 만큼 역동적입니다. DAR을 사용하면 타겟 고객에게 도달하고 있는지 파악하고, 전략을 즉각적으로 조정하고, 예산 결정권자에게 모든 움직임을 정당화할 수 있습니다.