With consumers engaging with content across more channels than ever before, optimizing spend is critical to ensure you’re reaching your audience where they are. Yet a significant hurdle remains: the fragmented nature of media investments and the resulting measurement challenges. This fragmentation makes it harder to get a unified view of return on investment (ROI), leaving many advertisers struggling to understand the true impact of their campaigns.
효과적인 크로스 미디어 광고 전략은 마케터가 오늘날의 역동적인 광고 환경을 탐색하는 데 도움이 될 수 있습니다. 하지만 이러한 전략은 비즈니스에 실행 가능한 인사이트와 성과를 창출하기 위해 광고비가 여러 채널에 어떻게 투자되고 있는지, 어떤 광고 크리에이티브가 변화를 가져오는지 전체적으로 살펴볼 수 있는 데이터를 기반으로 해야 합니다.
크로스 채널 데이터의 과제
In Nielsen’s 2025년 연간 마케팅 보고서, we found that marketers looking to calculate the ROI of their cross-media campaigns report a laundry list of challenges. While globally marketers found stakeholder alignment to be the biggest hurdle, it was followed closely by struggles with the amount and incomparability of data.
소비자들이 매일 접하는 플랫폼과 디바이스의 방대한 양이 이러한 문제의 근간을 이루고 있습니다. 전통적인 텔레비전과 라디오부터 소셜 미디어, 검색 엔진, 스트리밍 서비스와 같은 디지털 거대 기업에 이르기까지 시청자는 방대하고 다양한 미디어 생태계에 흩어져 있습니다. 각 플랫폼에는 고유한 측정 지표와 보고 도구가 제공되는 경우가 많기 때문에 서로 간에 거의 공유되지 않는 데이터 사일로가 형성됩니다.
이렇게 분산된 접근 방식은 브랜드에 적합한 사람들이 적절한 장소에서 보고 듣기 어렵게 만들어 리소스를 비효율적으로 할당하고 기회를 놓치는 결과를 초래합니다. 다양한 미디어 접점이 어떻게 상호 작용하고 소비자 행동에 영향을 미치는지에 대한 종합적인 이해가 없다면 마케터는 전략적인 투자가 아닌 추측에 의존할 수밖에 없습니다.
광고 인텔리전스로 데이터 사일로 해소
This is where advertising intelligence can break down barriers. Nielsen’s Ad Intel solution provides a holistic view of the advertising landscape, with robust reporting across every major media type including TV, connected TV (CTV), digital, social, audio, print, out of home and cinema.
이러한 전체적인 관점을 통해 마케터는 개별 채널 지표를 넘어 전반적인 캠페인 성과로 나아가 시장 전반에서 광고비를 어디에 투자하고 오디언스에게 도달하는 방법을 더 명확하게 파악할 수 있습니다. 통합된 관점은 어떤 미디어 조합과 크리에이티브가 진정으로 참여와 전환을 유도하는지 파악하여 더 많은 정보를 바탕으로 의사결정을 내리고 궁극적으로 더 높은 ROI를 달성하는 데 매우 중요합니다.
미디어 믹스에서 CTV의 힘
As audiences continue to shift toward streaming content, CTV has emerged as a powerful advertising channel and a key player in this evolving landscape. Not surprisingly, marketers are shifting spend accordingly. However, simply adding CTV to the mix isn’t enough; its impact needs to be meticulously measured and integrated into the broader cross-media strategy.
마케터들이 미디어 전반에 걸쳐 예산이 어떻게 할당되고 있는지 더 잘 이해할 수 있도록, 최근 미국 CTV 광고 시장의 95%를 차지하는 총 20개 이상의 개별 플랫폼에 대한 측정치를 닐슨 광고 인텔에 추가했습니다. 이를 통해 마케터들은 브랜드가 CTV에 어디에 어떻게 투자하고 있는지, 어떤 플랫폼에서 가장 많은 광고비를 확보하고 있는지를 투명하게 파악할 수 있습니다. CTV 데이터를 다른 미디어 채널의 인사이트와 통합하면 일관되고 비교 가능한 분석을 통해 마케터는 성과를 창출하는 데이터 기반 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.
실제 시나리오를 생각해 봅시다: 한 브랜드가 리니어 TV, 소셜 미디어, CTV를 아우르는 캠페인을 통해 신제품을 출시합니다. 통합 광고비 데이터를 통해 실제 광고 소재의 게재 위치 정보를 확인하여 각 플랫폼에서 메시지 전략과 크리에이티브 포지셔닝을 분석하고 시장에서 어떤 것이 효과가 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 수준의 세분화된 인사이트를 통해 미디어 믹스를 동적으로 조정하여 광고 효과를 극대화할 수 있도록 지출을 최적화할 수 있습니다.
크로스 미디어 광고 전략으로 영향력 극대화하기
성과를 창출하는 크로스 미디어 광고 전략은 단순한 데이터 수집이 아니라 지능적인 데이터 활용에 달려 있습니다. 여기에는 업계 전반의 지출 추세를 분석하고, 성과 데이터를 기반으로 캠페인을 실시간으로 최적화하며, 궁극적으로 광고 전략을 지속적으로 개선하기 위한 강력한 피드백 루프를 구축하는 것이 포함됩니다. 이러한 반복적인 프로세스를 통해 마케터는 사후 대응적인 조정에서 사전 예방적인 최적화로 전환하여 지출한 모든 비용이 최대한의 효과를 발휘할 수 있도록 할 수 있습니다.
궁극적으로 파편화된 미디어 투자 문제를 극복하고 성공적인 전략을 개발하는 길은 종합적인 크로스 플랫폼 미디어 인텔리전스를 활용하는 데 있습니다. 모든 채널의 데이터를 하나의 일관된 프레임워크로 통합함으로써 마케터는 오디언스에 대한 탁월한 이해를 얻고 미디어 믹스를 정확하게 최적화하며 광고 활동의 진정한 가치를 자신 있게 입증할 수 있습니다. 이러한 통합 접근 방식은 더 이상 사치가 아니라 복잡한 멀티스크린 광고 세계에서 성공하고자 하는 모든 브랜드에게 필수적인 요소입니다.
Learn more about how Nielsen’s advertising intelligence data can help shape your cross-media ad strategies.
