新しいGracenote Video MCP Serverは、大規模な言語モデル主導のコンテンツディスカバリーに信頼性と関連性をもたらします。
NEW YORK – September 3, 2025 – Gracenote, the content data business unit of Nielsen, today announced the launch of a new product enabling TV platforms to deliver next-generation user experiences leveraging powerful large language models (LLMs) and gold-standard Gracenote entertainment data. The Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server connects LLMs to Gracenote’s continually updated knowledge base and validates, corrects and enriches responses to entertainment queries in real-time. This ensures platforms can instantly return the most accurate and relevant information to users based on their content search inputs and discovery preferences.
Gracenoteは、まずVideo MCP Serverを展開し、CTVプラットフォームやアプリがLLM駆動推論の利点を享受し、その制約を緩和しながら検索や発見ができるようにします。この製品は、あらゆるLLMに動的に接続し、編集者が吟味したGracenoteのエンターテイメント・データで応答を検証し、根拠付けます。これにより、高度な会話型検索、高度にパーソナライズされたレコメンデーション、魅力的な発見の旅が、世界で最も包括的な、人間によって検証されたテレビ、映画、スポーツデータのコレクションを活用して実現します。
Gracenote Video MCP Serverを使用することで、TVプラットフォームは、以下のような膨大なパラメータに基づいて、クエリに答えたり、番組を推薦したり、チューンインを促進したりすることができます：
- Show me the episodes of Brooklyn Nine-Nine in which Jake references Die Hard.
- 今週はアカデミー賞が開催される。過去10年間のアカデミー賞受賞作のうち、興行収入が最も高かった20作品を挙げてください。
- 今夜のドジャース戦はどこで観戦できますか？
この製品は、高度なエンターテイメントの検索と発見を可能にするだけでなく、Gracenoteの関連番組画像、入手可能な情報、標準化されたGracenoteのコンテンツ識別子によってLLMの回答を豊かにします。これにより、異なるソース間のデータ調和が可能になり、レビュー、予告編、視聴率などの関連コンテンツへのリンクが可能になるため、クエリ応答がより有用で権威のあるリッチなものになります。
“Gracenote content data and IDs have long served as the source of truth for the global entertainment industry,” said Tyler Bell, SVP, Product at Gracenote. “With the launch of the Gracenote Video MCP Server, we’re introducing a new wave of offerings leveraging both our data and technology to help platforms solve big problems around engineering and harmonization. We look forward to helping our customers deliver elevated user experiences that position them for success against key engagement and monetization objectives in the AI age.”
今日、テレビ・プラットフォームは、ユーザー・エンゲージメントを深め、マネタイズを拡大するために、検索・発見のパフォーマンスを向上させるニールセンについて 力に熱中している。特に、ジェネレーティブAIの一種であるLLMは、比類のない広範な学習素材に基づき、カスタマイズされ調和されたコンテンツカタログを作成する能力を提供する。さらに、プラットフォームが有用なセマンティック検索を提供し、視聴者や編集チームが興味を持ちそうな事実上あらゆる基準に対して結果をランク付けし、順序付ける能力を提供することを可能にする。
しかし、LLMモデルの出力は、たとえ根拠があっても問題がある。特に、LLMは検索クエリに対して不正確だがもっともらしい応答を生成する。"幻覚 "として知られる現象だ。さらに、LLMはトレーニングに含まれる情報に限定されるため、固有の知識は一定時点までしか持たない。また、テレビ番組や映画のような、構造化されたデータに結びついた視覚的資産にアクセスすることもできない。
Gracenote Video MCP Serverは、画期的なコンテンツ検索・発見機能を実現するために開発された、同社の新しいAI製品群の最初の製品です。消費者が日常生活のあらゆる場面でAIやLLMへの依存を強めている中、Gracenoteの人間が検証したデータは、ビデオ、スポーツ、音楽のあらゆるエンターテイメント体験の真実の情報源として機能します。
To learn more, download the free whitepaper on Gracenote Video MCP Server here.
ニールセンについて グレースノート
Gracenote is the content data business unit of Nielsen, providing entertainment metadata, content IDs and related offerings to the world’s leading creators, distributors and platforms. Gracenote has aggregated, normalized and enriched core program metadata covering 40M+ titles in 260+ streaming catalogs in 70+ languages and 80+ countries. Gracenote technology enables advanced content navigation and discovery capabilities, helping individuals to easily connect to the TV shows, movies, music and sports they love while delivering powerful content analytics making complex business decisions simpler. For more information, visit Gracenote.com.
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