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ニールセン、2020年国勢調査に向けてデータサイエンスの原則に引き続きコミット

3 minute read | April 2019

デヴィッド・ケニー(ニールセンCEO

明日、連邦最高裁判所は、政府が2020年の国勢調査にニールセンについて 市民権に関する質問を追加できるかどうかについての弁論を行う。この新たな質問を追加することによって、国勢調査への参加が抑制され、大幅な過少カウントが生じると、この訴訟の原告側は主張している。

At Nielsen, we’ve worked with data for almost 100 years. We know data science. And we know that adding an untested question to this census is bad science and will likely lead to a significant undercount of the U.S. population. In particular, we believe that young, multicultural people—a consumer segment that will be その main driver of economic growth for the next decade—are at great risk of being underrepresented.

To that end, we’ve filed a “friend of the court” brief with the Supreme Court supporting the exclusion of a citizenship question to the 2020 decennial census. We’ve outlined our concerns that such a question could present for businesses today in an Op-Ed in the New York Times.   

10年ごとに国勢調査を実施する目的は、わが国の人口を完全かつ正確に数えることである。もし政府が2020年の国勢調査に市民権に関する質問を追加することに成功すれば、国勢調査には欠陥のあるデータが含まれることになり、米国の商業やメディア、小売、消費者向けパッケージ商品のビジネスに多大な影響を及ぼすことになる。国勢調査には数十億ドルが動く。

Nielsen, in particular, relies on the U.S. Census data. We use it at a town-by-town, block-by-block level to determine the makeup of our measurement panels. In turn, this data allows us to provide measurement and analytics services to our clients. It is our panel participants—representative of their particular demographics, including race, age, gender, socioeconomic class, and other characteristics—together with large data sets, that allow us to project the ratings of a particular piece of video content, the market share of a beverage manufacturer, or what products to stock and where to site physical stores.

Nielsen is the gold standard when it comes to measurement and data science. Our rigorous methodology allows us to measure what people watch, buy and listen to while accurately representing U.S. diversity. That’s why we’re committed to advocating for a sound research approach to the Census. If the U.S. Census data is inaccurate, businesses won’t know their customers exist—they won’t plan for them and won’t reach them, leaving perhaps hundreds of millions of dollars on the table.

私がニールセンを率いることを誇りに思う理由のひとつは、信頼できる公正なデータサイエンスの原則を採用していることです。ニールセンは、すべての人が測定対象であることを保証するために何百万ドルも費やしています。我が国の人口に関するデータの完全性を維持するためには、国勢調査への参加を躊躇する人がいないことが不可欠です。すべての人をカウントすることが、世界のすべての違いを生むのです。

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