より狭いグループをターゲットにする場合、モバイルはデスクトップよりも正確な傾向がある。
ロンドン - 2016年12月15日測定会社ニールセンが17カ国の44,000以上のキャンペーンを対象に行った調査によると、英国で配信された広告インプレッションのうち、広告主が意図した年齢・性別の人に閲覧されたのはわずか53％だった。
広告ターゲティングの精度はセクターによって大きく異なり、英国では現在、旅行マーケターが最も希望するオーディエンスにリーチする確率が高く（66％の確率でリーチ）、次いでエンターテイメント（64％）。一方、FMCG（40％）と小売（42％）のマーケティング担当者は、ターゲットとする視聴者に到達するのに苦労する可能性が最も高い。
しかし、キャンペーンがどの層をターゲットにしているかによって、精度は大きく異なる。例えば、25～44歳をターゲットにしたキャンペーンでは、38％の確率で目的のオーディエンスにリーチしたのに対し、18～34歳をターゲットにしたキャンペーンでは44％、35～64歳では58％だった。
このデータは、ウェブサイト、アプリ、オンラインサービスを測定する同社のデジタル広告評価サービスによって収集されたもので、広範なオーディエンスにリーチすることに関しては、デスクトップ（53％）とモバイル（52％）のキャンペーンが同等のパフォーマンスを示していることも明らかになった。しかし、モバイルキャンペーンは、より狭い範囲をターゲットとする場合、より正確である。
例えば、「中」年齢層（16～30歳）で1つの性別だけをターゲットにした場合、デスクトップの28％に対し、モバイルは33％の確率で成功している。狭い」範囲（16歳未満）では、モバイルインプレッションの22％がターゲットオーディエンスに到達し、デスクトップの20％を上回る。
“Although 100% accuracy is likely to remain a pipe-dream, a school report on digital technology’s ability to hit specific audiences might read ‘could do better’,” said Barney Farmer, Nielsen’s marketing effectiveness director in the UK & Ireland. “However, in fairness it’s more precise than traditional media and performance is improving all the time, particularly on mobile whose superiority in reaching narrower audiences reinforces its status as the most highly personal ad medium.”
2016年4月から6月にかけて実施された約3,400の英国キャンペーンを対象としたこの調査では、ウェブサイトパブリッシャーから直接購入したキャンペーンは、サードパーティの広告プラットフォーム／ネットワーク経由（52％）よりも、ターゲットオーディエンスにヒットする精度が若干高い（55％の確率でヒット）ことも示された。
イギリス全体の成功率は53％で、ドイツ（58％）やイタリア（57％）よりは低いが、フランス（43％）よりは明らかに高い。
ニールセンがDigital Ad Ratingsのベンチマーク調査を公に発表するのは今回が初めてで、ファーマーは「メディアの買い手と売り手がデジタルリーチをよりよく理解し、キャンペーンの成功を評価し、今後改善していくための強力なベースライン」を提供すると指摘している。
ニールセンについて ニールセン デジタル広告視聴率ベンチマークと調査結果レポート
This report assessed data from more than 44,000 Nielsen Digital Ad Ratings campaigns across 17 markets (US, Canada, France, Germany, Italy, UK, Mexico, Brazil, China, India, Indonesia, Japan, Malaysia, Philippines, Singapore, Thailand and Australia) that ran during Q2, 2016, where the minimum number of site observations was at least 30. A site observation is defined as the performance of a campaign on one site (>5,000 impressions) with the specified demographic. With sample sizes exceeding 30, we can reasonably expect to see stable benchmarks. The average on-target percent is the number of impressions that reached the intended demographic divided by the number of total impressions in the campaign. The on-target percent is calculated by weighting each campaign by the number of impressions it contained within each category or demographic.
ニールセンについて
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