Il nuovo Gracenote Video MCP Server porta veridicità e rilevanza alla scoperta di contenuti basati su modelli linguistici di grandi dimensioni
NEW YORK – September 3, 2025 – Gracenote, the content data business unit of Nielsen, today announced the launch of a new product enabling TV platforms to deliver next-generation user experiences leveraging powerful large language models (LLMs) and gold-standard Gracenote entertainment data. The Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server connects LLMs to Gracenote’s continually updated knowledge base and validates, corrects and enriches responses to entertainment queries in real-time. This ensures platforms can instantly return the most accurate and relevant information to users based on their content search inputs and discovery preferences.
Gracenote distribuirà inizialmente il suo Video MCP Server per consentire alle piattaforme e alle applicazioni CTV di beneficiare dei vantaggi dell'inferenza guidata da LLM per la ricerca e la scoperta, attenuandone al contempo i limiti. Collegandosi dinamicamente a qualsiasi LLM, il prodotto verifica e basa le risposte su dati di intrattenimento Gracenote verificati editorialmente. Ciò consente una ricerca conversazionale avanzata, raccomandazioni altamente personalizzate e percorsi di scoperta avvincenti, sfruttando la raccolta più completa al mondo di dati televisivi, cinematografici e sportivi verificati dall'uomo.
Con Gracenote Video MCP Server, le piattaforme televisive possono rispondere alle domande, consigliare la programmazione o guidare la sintonizzazione in base a una vasta gamma di parametri, come ad esempio:
- Show me the episodes of Brooklyn Nine-Nine in which Jake references Die Hard.
- Questa settimana vengono assegnati gli Academy Awards. Elencate i 20 film che hanno vinto più Oscar negli ultimi 10 anni.
- Dove posso vedere la partita dei Dodgers stasera?
Oltre a consentire la ricerca e la scoperta avanzata dell'intrattenimento, il prodotto arricchisce le risposte di LLM con le immagini dei programmi correlati di Gracenote, le informazioni sulla disponibilità e gli identificatori standardizzati dei contenuti di Gracenote. Questo sblocca l'armonizzazione dei dati tra le diverse fonti e consente il collegamento a contenuti correlati come recensioni, trailer e valutazioni, rendendo le risposte alle query più utili, autorevoli e ricche.
“Gracenote content data and IDs have long served as the source of truth for the global entertainment industry,” said Tyler Bell, SVP, Product at Gracenote. “With the launch of the Gracenote Video MCP Server, we’re introducing a new wave of offerings leveraging both our data and technology to help platforms solve big problems around engineering and harmonization. We look forward to helping our customers deliver elevated user experiences that position them for success against key engagement and monetization objectives in the AI age.”
Le piattaforme televisive sono oggi entusiaste del potere dell'IA di migliorare le prestazioni di ricerca e scoperta per approfondire il coinvolgimento degli utenti e aumentare la monetizzazione. In particolare, le LLM, un tipo di IA generativa, offrono la possibilità di creare un catalogo di contenuti personalizzato e armonizzato, attingendo a un'ampiezza senza precedenti di materiale formativo. Inoltre, consentono alle piattaforme di offrire un'utile ricerca semantica e la possibilità di classificare e ordinare i risultati in base a quasi tutti i criteri a cui uno spettatore o un team editoriale possono essere interessati.
Ma l'output dei modelli LLM, anche con la messa a terra, può essere problematico. In particolare, i modelli LLM generano risposte imprecise ma plausibili alle query di ricerca, un fenomeno noto come "allucinazione". Inoltre, gli LLM sono limitati alle informazioni incluse nel loro addestramento, il che significa che la loro conoscenza intrinseca arriva solo fino a un punto fisso nel tempo. Inoltre, non hanno accesso a risorse visive legate a dati strutturati, come spettacoli televisivi e film.
Gracenote Video MCP Server è il primo prodotto della nuova suite di offerte AI dell'azienda, sviluppata per consentire capacità di ricerca e scoperta di contenuti rivoluzionarie. Poiché i consumatori si affidano sempre più all'intelligenza artificiale e agli LLM in tutti gli aspetti della loro vita quotidiana, i dati verificati dall'uomo di Gracenote costituiranno la fonte di verità per tutte le esperienze di intrattenimento nei settori video, sport e musica.
To learn more, download the free whitepaper on Gracenote Video MCP Server here.
Informazioni su Gracenote
Gracenote is the content data business unit of Nielsen, providing entertainment metadata, content IDs and related offerings to the world’s leading creators, distributors and platforms. Gracenote has aggregated, normalized and enriched core program metadata covering 40M+ titles in 260+ streaming catalogs in 70+ languages and 80+ countries. Gracenote technology enables advanced content navigation and discovery capabilities, helping individuals to easily connect to the TV shows, movies, music and sports they love while delivering powerful content analytics making complex business decisions simpler. For more information, visit Gracenote.com.
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