La quarta rivoluzione industriale (4IR) sta cambiando radicalmente il mondo che ci circonda e i progressi tecnologici come l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e la digitalizzazione stanno influenzando sempre più il modo in cui viviamo, lavoriamo, comunichiamo, impariamo e giochiamo.
Against this backdrop, the science of data analytics is the “gold rush of the modern age,” where businesses are using technology to mine valuable information to better understand consumers and then develop products and services that cater to their unique needs. Within this evolving scenario, the big questions are: “What role will people play in the extraction of actionable data?”, and “Which careers are being created as a result of these expanding possibilities?” These were key questions discussed during Nielsen’srecent The 4th Industrial Revolution is Arriving panel at the Science Technology and Maths Conference (STEM) in Northgate, Johannesburg.
Speaking at the event, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker said, “Within the context of the 4IR, machine learning has automated repetitive, time-consuming tasks, which include data gathering. But collection of information is only one aspect of this data revolution. The important question is, ‘What type of analysis and insight is required to apply meaning to that information?’ This is where humans can teach machines to translate inputs from the physical world into usable information.” He added, “I like to describe it as employees becoming the ‘DaVincis of data’! We’re all becoming ‘artists’ by creating and shaping information for a better business bottom line.”
Jason ha sottolineato, tuttavia, che le aziende possono tradurre in modo significativo i dati del mondo reale in opportunità attuabili solo se progettano i loro luoghi di lavoro in modo da renderli più umanistici e orientati alla creatività.
Il potere delle persone
Intervenendo all'evento, Maya Govind, direttore delle risorse umane di Nielsen per l'Africa subsahariana, ha dichiarato che la 4IR ha sottolineato l'importanza della diversità e dell'inclusione di una varietà di pensieri, esperienze, competenze e background nel mix di talenti. "Siamo un'azienda globale di misurazione e analisi dei dati, ma il nostro business non riguarda solo i numeri, bensì anche la comprensione delle persone che stanno dietro a quei numeri. Per questo motivo, non guardiamo solo alle qualifiche scientifiche e matematiche dei potenziali dipendenti. Apprezziamo anche le competenze diverse, tra cui le lauree in psicologia e sociologia, che hanno un'enorme importanza per il lavoro quotidiano di Nielsen".
Maya stressed that companies need to appreciate the difference between technical competencies and behavioural competencies. “Technical skills are transient skills—they come and go and change all the time. You need deep, humanistic skills of understanding, empathy and human-based analysis. As a result, emotional intelligence (EQ) has gained more attention in recent years and is one of the critical skills in the 4IR. This is underpinned by key skills like complex problem solving, critical thinking, creativity, people management, judgement and decision making, negotiation and cognitive flexibility.”
Sul tema della sostituzione del lavoro umano da parte delle macchine in un mondo 4IR, Maya ha commentato: "È importante capire che questo non significherà meno lavori per gli esseri umani, ma piuttosto lavori diversi. Infatti, la maggior parte dei lavori che la nostra attuale generazione di bambini in età prescolare andrà a svolgere non esiste ancora. C'è quindi una stabilità lavorativa a lungo termine? Forse no. Ma ci saranno posti di lavoro? Assolutamente sì, ma richiederanno l'evoluzione delle competenze attuali".
La "gamificazione" dell'apprendimento
Maya ha anche parlato di come Nielsen abbia adottato le più recenti tecnologie 4IR nelle sue iniziative di apprendimento sul posto di lavoro. Ciò include il concetto di "gamification", che crea un'esperienza virtuale condivisa di scenari sul campo che consente agli utenti di imparare più velocemente e in modo molto più interattivo.
Ha chiarito, tuttavia, che la gamification è solo un aspetto dell'approccio di Nielsen all'apprendimento. "Utilizziamo una serie di piattaforme di apprendimento, virtuali e reali, per diversi tipi di formazione. L'apprendimento in aula, ad esempio, avrà sempre un posto. Dopo tutto, non si può imparare una capacità fondamentale come la leadership su un'app!".
In conclusione, Maya ha osservato: "Questo approccio multidisciplinare all'apprendimento deriva dal nostro obiettivo di fornire ai dipendenti Nielsen l'esperienza e la formazione necessarie per prepararli ad assumere livelli progressivi di responsabilità e complessità e a realizzare il loro pieno potenziale in questo nuovo mondo di dati, approfondimenti e analisi".
