Verità, fiducia e futuro di Nielsen

Truth and trust. That’s what a great business and a great business ecosystem need to survive and thrive in today’s fast-moving, data-hungry world. But data has its own vagaries—too much can be confusing. It can be dirty, and therefore unusable. It can live in a silo and not relate to anything around it. And the big one: it can be misused. Every day, consumers add more and more data points into this equation. All of this data, clean or dirty, can get in the way of making swift, impactful business decisions.

Nell'ecosistema del marketing, i media buyer sono chiari su una cosa: vogliono trasparenza. Vogliono finalmente capire quanto sono efficaci i loro sforzi e come possono migliorarli. Una maggiore chiarezza significa, in ultima analisi, una maggiore fiducia nel fatto che stanno ottenendo esattamente ciò per cui hanno pagato.

I consumatori che forniscono questi dati - con ogni clic, ogni like e ogni transazione - vogliono anche sapere che quando intraprendono un comportamento di acquisto sono protetti. In effetti, in nessun altro momento della storia i consumatori sono stati più consapevoli, curiosi e preoccupati di come vengono acquisiti e utilizzati i dati che li riguardano.

I dati comportano responsabilità. La responsabilità di proteggere il consumatore. La responsabilità di proteggere l'ecosistema di marketing e la responsabilità di gestire il tutto con integrità e trasparenza.

So, why Nielsen? Nielsen has many advantages built into its model—it uses truly representative panels to scrub big, unwieldy data sets and make them useful and manageable. An essential cornerstone to our strategy is Nielsen’s investment in consumer panels. These are panels in both the media and fast-moving consumer goods sides of our business where people allow us into their homes to enable first-hand measurement on an ongoing basis. And they do this all over the world. In my mind, this proximity to the consumer, enabled by the trust they have in our brand, is priceless.

Questi pannelli permettono di capire non solo chi sta effettuando transazioni, ma spesso anche quando, perché, dove e quanto. Sono in grado di de-duplicare le audience video e audio, in modo che i nostri clienti sappiano la differenza tra un singolo binge watcher e una famiglia di devoti riuniti in salotto a guardare i loro programmi preferiti. Gli strumenti per capire chi ha fatto un acquisto e come è arrivato alla decisione di comprare quel prodotto, in un modo specifico, in un momento specifico, sono di importanza fondamentale.

Un altro aspetto importante dei nostri panel è che restano dalla parte giusta della privacy dei consumatori. Siamo consapevoli che non tutti vogliono che si sappia tutto di loro e che i marchi devono prendere buone decisioni senza oltrepassare inavvertitamente i limiti. Per noi vanno bene restrizioni più severe sulla privacy, è la cosa giusta da fare. Nielsen ha sempre lavorato duramente per ottenere il consenso esplicito dei consumatori nei nostri panel.

Le aziende di ogni tipo e dimensione dispongono di dati. Questi flussi sono in continua espansione e raramente si parlano tra loro. Questo è un dato di fatto. Ma l'altra realtà è che non tutti questi big data possono essere convertiti in dati utili. Noi di Nielsen sappiamo che un elemento chiave per ottenere dati utili è l'etichettatura: abbiamo i dati più accuratamente etichettati nel settore dei media e del retail. Un'etichettatura dettagliata e verificata significa che i dati si adattano più facilmente all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale. Infine, sappiamo come usarli, come pulirli, come unirli ad altri set di dati e come massimizzare la scienza dei dati.

L'impegno di Nielsen nel fornire dati di alta qualità e scientificamente fondati è un servizio essenziale per il mercato. La capacità di fornire dati utili, indipendenti da pregiudizi verso acquirenti o venditori, diventerà sempre più cruciale per il mercato.

Quando uniamo questi dati di base dei panel di consumatori ai dati di tracciamento e comportamentali e a qualsiasi altra serie di dati che creano un contesto, e poi applichiamo un mix unico di analisi umana e automatica, con veri data scientist e algoritmi, inizia la vera magia. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sbloccheranno ancora più valore per noi e per i nostri clienti.

Molto prima di prendere in considerazione il passaggio a Nielsen, ero un cliente e un partner. Allora mi era altrettanto chiaro che il modo in cui l'azienda lavora e i suoi principi fondamentali di indipendenza, integrità e attenzione al consumatore danno fiducia al mercato.

In Nielsen, tecnologia, scienza e dati si fondono con un elemento umano. C'è ancora un enorme potenziale da sbloccare e il nostro team lavora duramente per sbloccare sempre più potenziale ogni giorno. I migliori anni di Nielsen sono nel futuro.

This article was originally published by David Kenny on LinkedIn.