Server MCP Video Gracenote yang baru menghadirkan kebenaran dan relevansi pada penemuan konten berbasis model bahasa yang besar
NEW YORK - 3 September 2025 - Gracenote, unit bisnis data konten Nielsen, hari ini mengumumkan peluncuran produk baru yang memungkinkan platform TV memberikan pengalaman pengguna generasi berikutnya dengan memanfaatkan model bahasa besar yang kuat (LLM) dan data hiburan berstandar emas dari Gracenote. Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server menghubungkan LLM ke basis pengetahuan Gracenote yang terus diperbarui dan memvalidasi, mengoreksi, serta memperkaya respons terhadap permintaan hiburan secara real-time. Hal ini memastikan platform dapat langsung mengembalikan informasi yang paling akurat dan relevan kepada pengguna berdasarkan input pencarian konten dan preferensi penemuan mereka.
Gracenote pada awalnya akan meluncurkan Server MCP Video untuk memungkinkan platform dan aplikasi CTV mendapatkan manfaat dari keuntungan inferensi yang digerakkan oleh LLM untuk pencarian dan penemuan sambil mengurangi keterbatasan mereka. Terhubung secara dinamis ke LLM mana pun, produk ini memverifikasi dan mendasarkan respons pada data hiburan Gracenote yang telah diperiksa secara editorial. Hal ini memungkinkan pencarian percakapan tingkat lanjut, rekomendasi yang sangat dipersonalisasi, dan perjalanan penemuan yang menarik dengan memanfaatkan koleksi data TV, film, dan olahraga yang diverifikasi oleh manusia yang paling komprehensif di dunia.
Dengan Gracenote Video MCP Server, platform TV dapat menjawab pertanyaan, merekomendasikan pemrograman, atau mendorong tune-in berdasarkan berbagai macam parameter seperti:
- Tunjukkan episode Brooklyn Nine-Nine di mana Jake mereferensikan Die Hard.
- Academy Awards akan berlangsung minggu ini. Daftar 20 film peraih Oscar terlaris dalam 10 tahun terakhir.
- Di mana saya dapat menonton pertandingan Dodgers malam ini?
Selain memberdayakan pencarian dan penemuan hiburan tingkat lanjut, produk ini memperkaya tanggapan LLM dengan citra program terkait Gracenote, informasi ketersediaan, dan pengidentifikasi konten Gracenote yang terstandardisasi. Hal ini membuka harmonisasi data di berbagai sumber dan memungkinkan tautan ke konten terkait seperti ulasan, trailer, dan peringkat yang membuat tanggapan kueri lebih berguna, berwibawa, dan kaya.
"Data dan ID konten Gracenote telah lama menjadi sumber kebenaran bagi industri hiburan global," kata Tyler Bell, SVP, Product di Gracenote. "Dengan peluncuran Gracenote Video MCP Server, kami memperkenalkan gelombang penawaran baru yang memanfaatkan data dan teknologi kami untuk membantu platform memecahkan masalah besar seputar teknik dan harmonisasi. Kami berharap dapat membantu pelanggan kami memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik yang memposisikan mereka untuk sukses dalam mencapai tujuan keterlibatan dan monetisasi utama di era AI."
Platform TV saat ini sangat antusias dengan kekuatan AI untuk meningkatkan kinerja pencarian dan penemuan untuk memperdalam keterlibatan pengguna dan meningkatkan monetisasi. Secara khusus, LLM, jenis AI generatif, memberikan kemampuan untuk membuat katalog konten yang disesuaikan dan diselaraskan dengan memanfaatkan luasnya materi pelatihan yang tak tertandingi. Selain itu, LLM memungkinkan platform untuk menawarkan pencarian semantik yang berguna dan kemampuan untuk memberi peringkat dan mengurutkan hasil berdasarkan hampir semua kriteria yang mungkin diminati oleh pemirsa atau tim editorial.
Namun, output dari model LLM, bahkan dengan grounding, dapat menjadi masalah. Khususnya, LLM menghasilkan respons yang tidak akurat tetapi masuk akal terhadap permintaan pencarian, sebuah fenomena yang dikenal sebagai "berhalusinasi". Selain itu, LLM terbatas pada informasi yang disertakan dalam pelatihan mereka, yang berarti pengetahuan yang melekat pada diri mereka hanya sampai pada titik waktu tertentu. Mereka juga tidak memiliki akses ke aset visual yang terkait dengan data terstruktur seperti acara TV dan film.
Gracenote Video MCP Server adalah produk pertama dari rangkaian penawaran AI baru perusahaan yang dikembangkan untuk memungkinkan terobosan kemampuan pencarian dan penemuan konten. Karena konsumen semakin mengandalkan AI dan LLM di semua aspek kehidupan sehari-hari mereka, data yang diverifikasi oleh manusia dari Gracenote akan menjadi sumber kebenaran untuk semua pengalaman hiburan di seluruh Video, Olahraga, dan Musik.
Untuk mempelajari lebih lanjut, unduh whitepaper gratis tentang Gracenote Video MCP Server di sini.
Tentang Gracenote
Gracenote adalah unit bisnis data konten Nielsen, yang menyediakan metadata hiburan, ID konten, dan penawaran terkait kepada para kreator, distributor, dan platform terkemuka di dunia. Gracenote telah mengumpulkan, menormalkan, dan memperkaya metadata program inti yang mencakup 40 juta lebih judul dalam 260+ katalog streaming dalam 70+ bahasa dan 80+ negara. Teknologi Gracenote memungkinkan navigasi dan kemampuan penemuan konten yang canggih, membantu individu untuk dengan mudah terhubung ke acara TV, film, musik, dan olahraga yang mereka sukai sambil memberikan analisis konten yang kuat sehingga membuat keputusan bisnis yang kompleks menjadi lebih sederhana. Untuk informasi lebih lanjut, kunjungi Gracenote.com.
Kontak media
Mark Yamada
