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ビッグデータの隠れた問題点

1 minute read | ニールセン データサイエンス担当SVP  Molly Poppie | November 2021

メディア関係者の間では昨今、計測の未来とビッグデータの可能性に話題が盛り上がりを見せています。ニールセンは以前からビッグデータの価値を理解しており、先月、米国の全国テレビ視聴率サービスをビッグデータで補強する動きに関する追加情報を発表したばかりです。 

Comme le montrent les événements de ces derniers mois

Cependant

ビッグデータの価値やポテンシャルの大きさについては疑いの余地がないものの、現在、メディア業界が使用可能なビッグデータセットには、現実的な制約があるからです。

Exemples récents

La société américaine de services de mesure Comscore a annoncé qu'à la suite de l'arrêt de l'utilisation des données du Portable People Meter (PPM) de Nielsen

Cependant

Il existe actuellement de nombreux fournisseurs tiers qui fournissent des données démographiques collectées et modélisées directement à partir de la mise en correspondance d'ensembles de données basés sur des informations permettant d'identifier des individus. Nielsen examine régulièrement ces données. Nous vérifions l'exactitude des données tierces en mesurant directement les informations à partir de nos propres données de panel fiables 

Les résultats de l'étude Nielsen méritent toute l'attention des annonceurs. 

La plupart des ensembles de données actuels sont construits principalement à partir d'informations factuelles et de comportements en ligne 

Par conséquent

Pourquoi est-ce important ?

Alors 

Comscore est en train de passer du PPM de Nielsen

En conséquence

Cependant

Il est bien connu et tout à fait logique que ces ensembles de données soient relativement utiles pour les ménages qui occupent leur logement depuis longtemps. Le problème est que les ménages qui occupent leur logement depuis longtemps sont souvent blancs et ont tendance à avoir des revenus et un âge nettement supérieurs à la moyenne nationale. De par leur conception 

Cela vaut également pour les ensembles de données construits à partir des données des décodeurs 

Le secteur des médias considère comme une priorité absolue de représenter fidèlement les communautés afro-américaines et latino-américaines. Les résultats obtenus par Nielsen au cours des dernières décennies n'ont pas été parfaits

Les outils de mesure dérivés du big data

Des défis plus larges pour l'ensemble du secteur

Nous avons abordé ici le problème du big data en prenant Comscore comme exemple

2020年8月、ANA (Association of National Advertisers、全米広告主協会)は業界団体のMRC (Media Rating Council)とSequent Partnersと共に、メディアターゲティングにおける多文化オーディエンスの代表性度合を把握する調査を実施した際、ニールセンのデータをベンチマークとして採用しました。この研究では、高品質のマーケティングデータとメディアデータを集約して、アフリカ系、ラテン系やアジア系オーディエンスへのターゲティングの正確性を把握しました。調査から得られたファインディングスには問題が散見されましたが、ニールセンにとって問題自体は想定の範囲内でした。

La même enquête a révélé que les ensembles de mégadonnées auxquels l'industrie fait confiance ne permettent pas de cibler avec précision les trois communautés susmentionnées 

En revanche

Les panels ne sont pas parfaits en soi

Les attentes envers le potentiel du big data sont de plus en plus élevées dans divers secteurs

This article originally appeared on Next TV.

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