A Quarta Revolução Industrial (4IR) está mudando fundamentalmente o mundo ao nosso redor, e avanços tecnológicos como inteligência artificial, aprendizado de máquina e digitalização estão afetando cada vez mais a forma como vivemos, trabalhamos, nos comunicamos, aprendemos e nos divertimos.
Against this backdrop, the science of data analytics is the “gold rush of the modern age,” where businesses are using technology to mine valuable information to better understand consumers and then develop products and services that cater to their unique needs. Within this evolving scenario, the big questions are: “What role will people play in the extraction of actionable data?”, and “Which careers are being created as a result of these expanding possibilities?” These were key questions discussed during Nielsen’srecent The 4th Industrial Revolution is Arriving panel at the Science Technology and Maths Conference (STEM) in Northgate, Johannesburg.
Speaking at the event, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker said, “Within the context of the 4IR, machine learning has automated repetitive, time-consuming tasks, which include data gathering. But collection of information is only one aspect of this data revolution. The important question is, ‘What type of analysis and insight is required to apply meaning to that information?’ This is where humans can teach machines to translate inputs from the physical world into usable information.” He added, “I like to describe it as employees becoming the ‘DaVincis of data’! We’re all becoming ‘artists’ by creating and shaping information for a better business bottom line.”
Jason ressaltou, no entanto, que as empresas só podem traduzir de forma significativa os dados do mundo real em oportunidades acionáveis quando projetam seus locais de trabalho para serem mais humanistas e orientados para a criatividade.
O poder das pessoas
Também falando no evento, a Diretora de RH da Nielsen para a África Subsaariana, Maya Govind, disse que a 4IR enfatizou a importância da diversidade e da inclusão de uma variedade de pensamentos, experiências, habilidades e formações no mix de talentos. "Somos uma empresa global de medição e análise de dados, mas nosso negócio não se resume apenas aos números; trata-se também de entender as pessoas por trás desses números. Por esse motivo, não olhamos apenas para as qualificações em ciências e matemática dos possíveis funcionários. Também valorizamos diversos conjuntos de habilidades, incluindo diplomas em psicologia e sociologia, que têm uma enorme relevância para o trabalho diário na Nielsen."
Maya stressed that companies need to appreciate the difference between technical competencies and behavioural competencies. “Technical skills are transient skills—they come and go and change all the time. You need deep, humanistic skills of understanding, empathy and human-based analysis. As a result, emotional intelligence (EQ) has gained more attention in recent years and is one of the critical skills in the 4IR. This is underpinned by key skills like complex problem solving, critical thinking, creativity, people management, judgement and decision making, negotiation and cognitive flexibility.”
Sobre a questão das máquinas substituindo o trabalho humano em um mundo 4IR, Maya comentou: "É importante entender que isso não significará menos empregos para os humanos, mas sim empregos diferentes. Na verdade, a maioria dos empregos para os quais nossa geração atual de crianças em idade pré-escolar irá trabalhar ainda não existe. Então, haverá estabilidade no emprego a longo prazo? Talvez não. Mas haverá empregos? Com certeza, mas eles exigirão a evolução dos conjuntos de habilidades atuais."
A "gamificação" do aprendizado
Maya também discutiu como a Nielsen adotou as mais recentes tecnologias 4IR em suas iniciativas de aprendizado no trabalho. Isso inclui o conceito de "gamificação", que cria uma experiência virtual compartilhada de cenários no local de trabalho, permitindo que os usuários aprendam mais rapidamente e de forma muito mais interativa.
Ela esclareceu, no entanto, que a gamificação é apenas um aspecto da abordagem de aprendizado da Nielsen. "Utilizamos uma variedade de plataformas de aprendizado - virtuais e reais - para diferentes tipos de treinamento de habilidades. O aprendizado em sala de aula, por exemplo, sempre terá seu lugar. Afinal de contas, não é possível aprender uma capacidade essencial como liderança em um aplicativo!"
Concluindo, Maya observou: "Essa abordagem multidisciplinar do aprendizado decorre do nosso objetivo de oferecer aos funcionários da Nielsen a experiência e o treinamento necessários para prepará-los para assumir níveis progressivos de responsabilidade e complexidade e atingir todo o seu potencial nesse novo mundo de dados, insights e análises".
