Aproveitando a análise de áudio e o aprendizado de máquina de última geração, o Gracenote Sonic Style dimensiona os insights sobre dezenas de milhões de músicas em todo o mundo
EMERYVILLE, CALIF., May 23, 2018 – Gracenote®, a Nielsen company (NYSE: NLSN), today is launching Sonic Style, a breakthrough music descriptor system which classifies the “style” of musical recordings across massive catalogs for the first time ever. Gracenote Sonic Style provides the music industry with a powerful and scalable new dataset at the recording level, enabling a more perfect playlist.
Today, music is typically categorized by artist genres (Rock, Hip Hop, etc.). However, artist genres alone do not always tell the full story of an artist’s full catalog or career. Gracenote Sonic Style looks far beyond industry-standard artist-level genre categories by looking at each recording individually and drilling into its unique musical style. For instance, Taylor Swift is traditionally classified as simply Pop or Country. However, many of her more recent tracks have a more Pop Electronica and even R&B feel to them.
Ao distinguir o Sonic Style no nível da gravação, os provedores de streaming de música podem selecionar melhor as faixas mais relevantes, envolventes e personalizadas para cada ouvinte, abrangendo várias épocas, com base em suas preferências de estilo exclusivas. Além disso, as gravadoras e editoras musicais podem obter uma compreensão mais profunda de quais estilos musicais subjacentes estão impulsionando as tendências de audição em todo o mundo.
"Agora que as listas de reprodução são os novos álbuns, os curadores de música estão clamando por insights mais profundos sobre gravações individuais para uma melhor descoberta e personalização", disse Brian Hamilton, Gerente Geral de Música e Automóveis da Gracenote. "Para alcançar a escala, o Sonic Style aplica o aprendizado de máquina alimentado por redes neurais aos catálogos de música do mundo, permitindo que a Gracenote forneça visões granulares de estilos musicais em catálogos de música completos. Esses novos descritores de estilo turbinados revolucionarão a forma como a música do mundo é organizada e selecionada, fornecendo as listas de reprodução mais recentes e personalizadas para manter os fãs ouvindo."
Ao aplicar o aprendizado de máquina à música produzida por grandes gravadoras e gravadoras independentes, o Gracenote Sonic Style agora é capaz de classificar rapidamente os maiores catálogos, ampliando a cobertura de todos os tipos de conteúdo musical de artistas populares, bem como a cauda longa da música. Isso permite que os serviços de streaming criem listas de reprodução mais ricas com uma variedade maior de artistas e expõe os fãs a diferentes estilos de música e artistas que eles talvez não tenham descoberto por conta própria. Além disso, os dados do Sonic Style ajudarão os curadores de música humanos e os algoritmos a filtrarem as exceções das listas de reprodução e recomendações. Por exemplo, para um artista eclético como o The Clash, seria possível garantir que uma lista de reprodução de punk old school contivesse apenas faixas realmente desse estilo, como "Career Opportunities", e excluísse outras, como a funky "Magnificent Seven", com base no estilo sônico real dessa faixa, "New Wave Dance".
À medida que a popularidade dos alto-falantes inteligentes continua a crescer, os fabricantes de dispositivos e os serviços de streaming exigem mais informações descritivas sobre a música para oferecer melhores listas de reprodução ao usar comandos de voz. Com a nova camada de informações no nível da faixa, o Gracenote Sonic Style permite uma interação mais natural com alto-falantes inteligentes e assistentes de voz, fornecendo dados para entender comandos descritivos como "toque faixas com uma vibe Tropical House dos meus artistas favoritos" ou "toque algumas faixas no estilo G-Funk".
Como parte dos principais Dados Musicais Globais da Gracenote, o Sonic Style complementa os descritores atribuídos editorialmente pela empresa, incluindo gênero, época e origem do artista, bem como outros descritores de aprendizado de máquina, como ritmo e humor, para fornecer uma poderosa combinação de qualidade e cobertura para impulsionar experiências totalmente novas de listas de reprodução e descoberta. O Gracenote tem cerca de 450 valores de descritores do Sonic Style e um sistema ponderado para descrever com precisão o "perfil de estilo" rico e com vários valores de cada gravação.
O Gracenote Global Music Data é o banco de dados global de registro para o setor musical, oferecendo a coleção mais abrangente de dados musicais mundiais disponíveis atualmente. Ele permite que serviços de streaming de música, assistentes virtuais acionados por voz e empresas de mídia on-line gerenciem melhor as pesquisas em um mar de lançamentos de artistas, colaborações, remixes e gravações ao vivo. O Gracenote Global Music Data também vincula artistas musicais e músicas em TV linear, catálogos VOD e serviços populares de streaming de música, permitindo a descoberta de novos artistas e músicas em programas de TV a cabo e via satélite.
About Gracenote
Gracenote, a Nielsen (NYSE: NLSN) company, provides music, video and sports content and technologies to the world’s hottest entertainment products and brands. Gracenote is the standard for music and video recognition and is supported by the largest source of entertainment data, featuring descriptions of more than 200 million tracks, TV listings for 85+ countries and statistics from 4,500 sport leagues and competitions. Gracenote is headquartered in Emeryville, Calif. and supports customers around the globe. For more information, visit www.gracenote.com.
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