02_Elements/Icons/ArrowLeft Powrót do Insight

Spostrzeżenia > Cyfra i technologia

Ilościowe określenie wpływu reklam TikTok

2 minute read | April 2022

Popularna platforma do udostępniania wideo TikTok eksplodowała na scenie w ciągu ostatnich kilku lat. Obecnie dostępna w ponad 155 krajach, platforma odnotowała ogromny wzrost w regionie Bliskiego Wschodu, oferując angażującą rozrywkę i inspirujące treści.

In this case study, TikTok commissioned a syndicated Market Mix Model (MMM) study with Nielsen to investigate what impact its full-funnel immersive ad solutions have on driving sales and ROAS across the CPG category. Using Nielsen’s Modelowanie mieszanki marketingowej solution, TikTok uncovered data-driven insights on how brands can maximize ROAS. Here is what Jorge Ruiz, TikTok’s Head of Measurement had to say:

+10%

Additional ROAS by running > 1 ad formats

$1.83

TikTok Całkowity ROAS

Przychody ze sprzedaży detalicznej w przeliczeniu na wydanego dolara

+16%

Wyższy ROAS przy wyświetlaniu reklam w kanale przez większą liczbę tygodni na antenie

Methodology: The syndicated MMM solution methodology utilizes “Ad Intel” data sourced via a third party supplier to provide estimate spends for the other publishers to be used within the model. Ad-Intel captures the data through: own registration, media declaration and crawler technology. The model leverages multivariate regression, aligning the media and other drivers to define how sales change based on fluctuations of each driver.  A ‘lift factor’ is mathematically ascribed to each of these drivers (aka coefficients or elasticities) and define how much sales change as a result of each individual driver. Nielsen measured the ROAS & Effectiveness of TikTok Ad spend at a granular level. 

Powiązane tagi:

Kontynuuj przeglądanie podobnych spostrzeżeń

Nasze produkty mogą pomóc Tobie i Twojej firmie