Nowy serwer Gracenote Video MCP Server wnosi prawdziwość i trafność do wyszukiwania treści opartego na dużych modelach językowych.
NEW YORK – September 3, 2025 – Gracenote, the content data business unit of Nielsen, today announced the launch of a new product enabling TV platforms to deliver next-generation user experiences leveraging powerful large language models (LLMs) and gold-standard Gracenote entertainment data. The Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server connects LLMs to Gracenote’s continually updated knowledge base and validates, corrects and enriches responses to entertainment queries in real-time. This ensures platforms can instantly return the most accurate and relevant information to users based on their content search inputs and discovery preferences.
Gracenote początkowo wprowadzi swój Video MCP Server, aby umożliwić platformom i aplikacjom CTV korzystanie z zalet wnioskowania opartego na LLM w celu wyszukiwania i odkrywania, jednocześnie łagodząc ich ograniczenia. Dynamicznie łącząc się z dowolnym LLM, produkt weryfikuje i opiera odpowiedzi na zweryfikowanych redakcyjnie danych rozrywkowych Gracenote. Umożliwia to zaawansowane wyszukiwanie konwersacyjne, wysoce spersonalizowane rekomendacje i atrakcyjne podróże odkrywcze wykorzystujące najbardziej wszechstronną na świecie kolekcję zweryfikowanych przez człowieka danych telewizyjnych, filmowych i sportowych.
Dzięki Gracenote Video MCP Server platformy telewizyjne mogą odpowiadać na zapytania, rekomendować programy lub sterować dostrajaniem w oparciu o szeroki zakres parametrów, takich jak:
- Show me the episodes of Brooklyn Nine-Nine in which Jake references Die Hard.
- W tym tygodniu odbędzie się gala rozdania Oscarów. Wymień 20 najbardziej dochodowych oscarowych filmów z ostatnich 10 lat.
- Gdzie mogę obejrzeć dzisiejszy mecz Dodgersów?
Oprócz zaawansowanego wyszukiwania i odkrywania treści rozrywkowych, produkt wzbogaca odpowiedzi LLM o powiązane obrazy programów Gracenote, informacje o dostępności i znormalizowane identyfikatory treści Gracenote. Umożliwia to harmonizację danych z różnych źródeł i pozwala na powiązanie z powiązanymi treściami, takimi jak recenzje, zwiastuny i oceny, dzięki czemu odpowiedzi na zapytania są bardziej przydatne, wiarygodne i bogate.
“Gracenote content data and IDs have long served as the source of truth for the global entertainment industry,” said Tyler Bell, SVP, Product at Gracenote. “With the launch of the Gracenote Video MCP Server, we’re introducing a new wave of offerings leveraging both our data and technology to help platforms solve big problems around engineering and harmonization. We look forward to helping our customers deliver elevated user experiences that position them for success against key engagement and monetization objectives in the AI age.”
Platformy telewizyjne są dziś entuzjastycznie nastawione do możliwości sztucznej inteligencji w zakresie poprawy wydajności wyszukiwania i odkrywania w celu pogłębienia zaangażowania użytkowników i zwiększenia monetyzacji. W szczególności LLM, rodzaj generatywnej sztucznej inteligencji, zapewnia możliwość tworzenia spersonalizowanego i zharmonizowanego katalogu treści w oparciu o niezrównany zakres materiałów szkoleniowych. Ponadto umożliwiają one platformom oferowanie użytecznego wyszukiwania semantycznego oraz możliwość szeregowania i porządkowania wyników według praktycznie dowolnych kryteriów, którymi może być zainteresowany widz lub zespół redakcyjny.
Jednak wyniki modeli LLM, nawet z uziemieniem, mogą być problematyczne. W szczególności, modele LLM generują niedokładne, ale wiarygodne odpowiedzi na zapytania wyszukiwania, zjawisko znane jako "halucynacja". Co więcej, LLM są ograniczone do informacji zawartych w ich szkoleniu, co oznacza, że ich wrodzona wiedza obejmuje tylko ustalony punkt w czasie. Nie mają również dostępu do zasobów wizualnych powiązanych z ustrukturyzowanymi danymi, takimi jak programy telewizyjne i filmy.
Gracenote Video MCP Server to pierwszy produkt z nowego pakietu ofert AI opracowanych w celu umożliwienia przełomowego wyszukiwania i odkrywania treści. Ponieważ konsumenci w coraz większym stopniu polegają na AI i LLM we wszystkich aspektach swojego codziennego życia, zweryfikowane przez człowieka dane Gracenote będą służyć jako źródło prawdy dla wszystkich doświadczeń rozrywkowych w zakresie wideo, sportu i muzyki.
To learn more, download the free whitepaper on Gracenote Video MCP Server here.
Informacje o Gracenote
Gracenote is the content data business unit of Nielsen, providing entertainment metadata, content IDs and related offerings to the world’s leading creators, distributors and platforms. Gracenote has aggregated, normalized and enriched core program metadata covering 40M+ titles in 260+ streaming catalogs in 70+ languages and 80+ countries. Gracenote technology enables advanced content navigation and discovery capabilities, helping individuals to easily connect to the TV shows, movies, music and sports they love while delivering powerful content analytics making complex business decisions simpler. For more information, visit Gracenote.com.
Media contact
Mark Yamada
