Czwarta rewolucja przemysłowa (4IR) zasadniczo zmienia otaczający nas świat, a postęp technologiczny, taki jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i cyfryzacja, w coraz większym stopniu wpływa na to, jak żyjemy, pracujemy, komunikujemy się, uczymy się i bawimy.
Against this backdrop, the science of data analytics is the “gold rush of the modern age,” where businesses are using technology to mine valuable information to better understand consumers and then develop products and services that cater to their unique needs. Within this evolving scenario, the big questions are: “What role will people play in the extraction of actionable data?”, and “Which careers are being created as a result of these expanding possibilities?” These were key questions discussed during Nielsen’srecent The 4th Industrial Revolution is Arriving panel at the Science Technology and Maths Conference (STEM) in Northgate, Johannesburg.
Speaking at the event, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker said, “Within the context of the 4IR, machine learning has automated repetitive, time-consuming tasks, which include data gathering. But collection of information is only one aspect of this data revolution. The important question is, ‘What type of analysis and insight is required to apply meaning to that information?’ This is where humans can teach machines to translate inputs from the physical world into usable information.” He added, “I like to describe it as employees becoming the ‘DaVincis of data’! We’re all becoming ‘artists’ by creating and shaping information for a better business bottom line.”
Jason zwrócił jednak uwagę, że firmy mogą w znaczący sposób przełożyć dane ze świata rzeczywistego na praktyczne możliwości tylko wtedy, gdy zaprojektują swoje miejsca pracy tak, aby były bardziej humanistyczne i zorientowane na kreatywność.
Siła ludzi
Maya Govind, dyrektor HR Nielsen Sub-Sahara Africa, powiedziała, że 4IR podkreślił znaczenie różnorodności i włączenia do zespołu talentów o różnych poglądach, doświadczeniach, umiejętnościach i pochodzeniu. "Jesteśmy globalną firmą zajmującą się pomiarami i analizą danych, ale nasza działalność to nie tylko liczby, ale także zrozumienie ludzi, którzy za nimi stoją. Z tego powodu nie patrzymy tylko na kwalifikacje z zakresu nauk ścisłych i matematyki u potencjalnych pracowników. Cenimy również różnorodne zestawy umiejętności, w tym stopnie naukowe z psychologii i socjologii, które mają ogromne znaczenie dla codziennej pracy w Nielsen".
Maya stressed that companies need to appreciate the difference between technical competencies and behavioural competencies. “Technical skills are transient skills—they come and go and change all the time. You need deep, humanistic skills of understanding, empathy and human-based analysis. As a result, emotional intelligence (EQ) has gained more attention in recent years and is one of the critical skills in the 4IR. This is underpinned by key skills like complex problem solving, critical thinking, creativity, people management, judgement and decision making, negotiation and cognitive flexibility.”
Na temat maszyn zastępujących ludzką pracę w świecie 4IR, Maya skomentowała: "Ważne jest, aby zrozumieć, że nie będzie to oznaczać mniejszej liczby miejsc pracy dla ludzi, ale raczej inne. W rzeczywistości większość zawodów, na które trafi obecne pokolenie dzieci w wieku przedszkolnym, jeszcze nie istnieje. Czy istnieje więc długoterminowa stabilność zatrudnienia? Być może nie. Ale czy będą miejsca pracy? Oczywiście, ale będą one wymagały ewolucji obecnych zestawów umiejętności".
"Gamifikacja" uczenia się
Maya omówiła również, w jaki sposób Nielsen wykorzystał najnowsze technologie 4IR w swoich inicjatywach edukacyjnych w miejscu pracy. Obejmuje to koncepcję "grywalizacji", która tworzy wspólne, wirtualne doświadczenie scenariuszy w terenie, które pozwala użytkownikom uczyć się szybciej i w znacznie bardziej interaktywny sposób.
Wyjaśniła jednak, że grywalizacja jest tylko jednym z aspektów podejścia Nielsena do nauki. "Wykorzystujemy różne platformy edukacyjne - wirtualne i rzeczywiste - do różnych rodzajów szkolenia umiejętności. Na przykład nauka w klasie zawsze będzie miała swoje miejsce. W końcu nie można nauczyć się podstawowych umiejętności, takich jak przywództwo, za pomocą aplikacji!"
Podsumowując, Maya zauważyła: "To multidyscyplinarne podejście do uczenia się wynika z naszego celu, jakim jest zapewnienie pracownikom Nielsena doświadczenia i szkolenia, które przygotuje ich do przyjęcia stopniowego poziomu odpowiedzialności i złożoności oraz osiągnięcia pełnego potencjału w tym nowym świecie danych, wglądu i analizy".
