Truth and trust. That’s what a great business and a great business ecosystem need to survive and thrive in today’s fast-moving, data-hungry world. But data has its own vagaries—too much can be confusing. It can be dirty, and therefore unusable. It can live in a silo and not relate to anything around it. And the big one: it can be misused. Every day, consumers add more and more data points into this equation. All of this data, clean or dirty, can get in the way of making swift, impactful business decisions.
W ekosystemie marketingowym nabywcy mediów mają jasność co do jednej rzeczy - chcą przejrzystości. Chcą w końcu zrozumieć, jak skuteczne są ich wysiłki i jak mogą je poprawić. Większa przejrzystość oznacza ostatecznie większe zaufanie, że otrzymują dokładnie to, za co zapłacili.
Konsumenci, którzy dostarczają te dane - przy każdym kliknięciu, każdym polubieniu i każdej transakcji - chcą również wiedzieć, że kiedy angażują się w jakiekolwiek zachowania zakupowe, są chronieni. W rzeczywistości w żadnym innym momencie w historii konsumenci nie byli bardziej świadomi, ciekawi i zaniepokojeni tym, w jaki sposób dane na ich temat są gromadzone i wykorzystywane.
Z danymi wiąże się odpowiedzialność. Odpowiedzialność za ochronę konsumenta. Odpowiedzialność za ochronę ekosystemu marketingowego i odpowiedzialność za zarządzanie tym wszystkim w sposób uczciwy i przejrzysty.
So, why Nielsen? Nielsen has many advantages built into its model—it uses truly representative panels to scrub big, unwieldy data sets and make them useful and manageable. An essential cornerstone to our strategy is Nielsen’s investment in consumer panels. These are panels in both the media and fast-moving consumer goods sides of our business where people allow us into their homes to enable first-hand measurement on an ongoing basis. And they do this all over the world. In my mind, this proximity to the consumer, enabled by the trust they have in our brand, is priceless.
Panele te pozwalają na prawdziwe zrozumienie nie tylko tego, kto dokonuje transakcji, ale często kiedy, dlaczego, gdzie i ile. Mogą one zduplikować odbiorców wideo i audio, dzięki czemu nasi klienci znają różnicę między pojedynczym widzem a rodziną wielbicieli zgromadzonych w salonie i oglądających swoje ulubione programy. Narzędzia pozwalające zrozumieć, kto dokonał zakupu i w jaki sposób podjął decyzję o zakupie tego produktu, w określony sposób, w określonym czasie, mają kluczowe znaczenie.
Jeszcze jeden ważny aspekt naszych paneli - pozostają one po właściwej stronie prywatności konsumentów. Rozumiemy, że nie każdy chce wiedzieć o sobie wszystko i że marki muszą podejmować dobre decyzje bez nieumyślnego przekraczania granic. Surowsze ograniczenia prywatności są dla nas w porządku; to właściwa rzecz do zrobienia. Nielsen zawsze ciężko pracował, aby uzyskać wyraźną zgodę konsumentów w naszych panelach.
Firmy każdego rodzaju i wielkości posiadają dane. Strumienie te stale się rozszerzają i rzadko ze sobą rozmawiają. To fakt. Inną rzeczywistością jest to, że nie wszystkie z tych dużych zbiorów danych można przekształcić w użyteczne dane. W Nielsen wiemy, że kluczowym elementem użytecznych danych jest etykietowanie - mamy najdokładniej oznakowane dane w mediach i handlu detalicznym. A szczegółowe, zweryfikowane etykietowanie oznacza, że dane można łatwiej dostosować do uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji. I wreszcie, rozumiemy, jak z nich korzystać, jak je czyścić, jak łączyć z innymi zestawami danych i jak zmaksymalizować świetną naukę o danych.
Zaangażowanie firmy Nielsen w dostarczanie wysokiej jakości, popartych naukowo danych jest kluczową usługą dla rynku. Zdolność do dostarczania użytecznych danych, niezależnych od uprzedzeń wobec kupującego lub sprzedającego, stanie się jeszcze ważniejsza dla rynku.
Kiedy połączymy ten złoty standard danych z panelu konsumenckiego z danymi trackingowymi i behawioralnymi oraz dowolną liczbą innych zestawów danych budujących kontekst, a następnie zastosujemy unikalną mieszankę analizy ludzkiej i maszynowej, z prawdziwymi naukowcami zajmującymi się danymi i algorytmami, zaczyna się prawdziwa magia. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe odblokowują jeszcze większą wartość dla nas i dla naszych klientów.
Na długo przed tym, jak rozważałem przejście do Nielsena, byłem jej klientem i partnerem. Wtedy było dla mnie równie jasne, że sposób, w jaki działa firma i jej podstawowe zasady niezależności, uczciwości i koncentracji na konsumentach zapewniają zaufanie na rynku.
W Nielsen technologia, nauka i dane łączą się z elementem ludzkim. Wciąż jest tu mnóstwo potencjału do odblokowania, a nasz zespół ciężko pracuje, aby każdego dnia odblokowywać go coraz więcej. Najlepsze lata Nielsena są w przyszłości.
This article was originally published by David Kenny on LinkedIn.
