4차 산업혁명은 우리 주변의 세상을 근본적으로 변화시키고 있으며 인공지능, 머신러닝, 디지털화와 같은 기술 발전은 우리가 생활하고, 일하고, 소통하고, 배우고, 즐기는 방식에 점점 더 많은 영향을 미치고 있습니다.
Against this backdrop, the science of data analytics is the “gold rush of the modern age,” where businesses are using technology to mine valuable information to better understand consumers and then develop products and services that cater to their unique needs. Within this evolving scenario, the big questions are: “What role will people play in the extraction of actionable data?”, and “Which careers are being created as a result of these expanding possibilities?” These were key questions discussed during Nielsen’srecent The 4th Industrial Revolution is Arriving panel at the Science Technology and Maths Conference (STEM) in Northgate, Johannesburg.
Speaking at the event, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker said, “Within the context of the 4IR, machine learning has automated repetitive, time-consuming tasks, which include data gathering. But collection of information is only one aspect of this data revolution. The important question is, ‘What type of analysis and insight is required to apply meaning to that information?’ This is where humans can teach machines to translate inputs from the physical world into usable information.” He added, “I like to describe it as employees becoming the ‘DaVincis of data’! We’re all becoming ‘artists’ by creating and shaping information for a better business bottom line.”
그러나 Jason은 기업이 보다 인간적이고 창의적인 방향으로 업무 환경을 설계할 때만 현실 세계의 데이터를 의미 있게 실행 가능한 기회로 전환할 수 있다고 지적했습니다.
사람의 힘
또한 이 행사에서 닐슨 사하라 사막 이남 아프리카 HR 책임자인 마야 고빈드는 4IR이 다양성의 중요성과 인재 구성에 다양한 사고, 경험, 기술 및 배경을 포함시키는 것을 강조해 왔다고 말했습니다. "우리는 글로벌 측정 및 데이터 분석 회사이지만, 우리 비즈니스는 숫자뿐만 아니라 그 숫자 뒤에 있는 사람을 이해하는 것도 중요합니다. 그렇기 때문에 채용 시 과학과 수학 자격증만 보지 않습니다. 또한 닐슨의 일상적인 업무와 큰 관련이 있는 심리학 및 사회학 학위 등 다양한 기술도 중요하게 생각합니다."
Maya stressed that companies need to appreciate the difference between technical competencies and behavioural competencies. “Technical skills are transient skills—they come and go and change all the time. You need deep, humanistic skills of understanding, empathy and human-based analysis. As a result, emotional intelligence (EQ) has gained more attention in recent years and is one of the critical skills in the 4IR. This is underpinned by key skills like complex problem solving, critical thinking, creativity, people management, judgement and decision making, negotiation and cognitive flexibility.”
마야는 4차 산업혁명 시대에서 기계가 인간의 노동력을 대체하는 것에 대해 "인간의 일자리가 줄어드는 것이 아니라 다른 일자리가 생겨난다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 사실 현재 취학 전 아동 세대가 종사하게 될 대부분의 직업은 아직 존재하지도 않는 직업입니다. 그렇다면 장기적인 직업 안정성이 있을까요? 아닐 수도 있습니다. 하지만 일자리는 있을까요? 물론 존재하겠지만 현재의 기술을 발전시켜야 할 것입니다."
학습의 '게임화'
마야는 또한 닐슨이 현장 학습 이니셔티브에 최신 4IR 기술을 어떻게 도입했는지에 대해서도 논의했습니다. 여기에는 사용자가 훨씬 더 빠르고 인터랙티브한 방식으로 학습할 수 있도록 현장 시나리오의 공유 가상 경험을 만드는 '게임화' 개념이 포함됩니다.
그러나 그녀는 게임화는 닐슨이 학습에 접근하는 방법의 한 측면에 불과하다고 설명합니다. "우리는 다양한 유형의 기술 교육을 위해 가상 및 현실 세계의 다양한 학습 플랫폼을 활용합니다. 예를 들어 강의실 학습은 항상 그 자리를 지키고 있습니다. 결국 리더십과 같은 핵심 역량은 앱에서 배울 수 없습니다!"
"이러한 다학제적 학습 접근 방식은 닐슨 직원들이 점진적인 수준의 책임과 복잡성을 감당하고 데이터, 인사이트 및 분석의 새로운 세계에서 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 준비할 수 있는 경험과 교육을 제공하고자 하는 우리의 목표에서 비롯된 것입니다."
