クライアントログイン

ラングセレクタ

世界の音楽データ

概要
特徴
使用例
カバレッジ
関連
連絡先

For more information on Gracenote solutions, please visit www.gracenote.com/solutions

概要

優れた音楽体験を推進するビルディング・ブロック

In this era of mobile and connected IoT devices, fans everywhere have more ways than ever to enjoy and discover music anytime and anywhere they want to listen. But with so much content available, digital entertainment services are challenged with managing and classifying massive catalogs, including new releases, artist collaborations and track remixes.

Gracenote Global Music Data is the most comprehensive collection of factual and descriptive metadata and rich media for the most popular music worldwide. With deep, clean data and standardized IDs, Gracenote enables entertainment services to simplify how fans find, discover, and connect with more of the music they love.

Using advanced machine learning techniques combined with an experienced global editorial team, Gracenote classifies musical styles across massive catalogs. Artist-level descriptors include Genres, Languages, Origin, Era & Artist Type. Recording-level descriptors include Mood, Tempo and Style. This deep level of editorial enrichment supports discovery use cases such as playlisting, and provides key inputs for usage in robust world-class recommendation engines.

特徴

世界で最もポピュラーな音楽のための深く豊かな描写力

音楽ディスクリプタ

何百万ものアーティストとレコーディングのための説明的なメタデータを使用して、音楽の発見とプレイリストのキュレーションを強化します。

ノーマライズド・レコーディング

ユニークなレコーディングやコラボレーションへのリンクのための単一の表現でトラックの重複を削減します。

音声およびテキスト検索

多数のプラットフォームで音声検索やテキスト検索を訓練するために必要な、構造化データによるパワー検索。

リッチメディア

正確、高品質、サイズフレキシブルなアーティストとアルバムカバーアートでユーザーエクスペリエンスを向上。

Use cases

世界の音楽を整理し、発見する方法に革命を起こす

ストリーミング・プラットフォームと自動車メーカー

Improve music discovery, and derive content analytics based on Gracenote’s Music Descriptors at the artist and recording level. Read how Music Descriptors were used to analyze the sonic moods of entries and past winners of Eurovision.

以下のような重要な質問に回答：

• How can I create more accurate genre and mood-based playlists for listeners?
• What types of music and artists are driving listening behavior on my platform?
• How can I better classify global music that is popular in international regions?

リニアTV、オンデマンドTV、ストリーミング音楽サービスなど、デジタルメディアカタログにまたがるアーティストのクロスプラットフォームリンクでリーチを拡大。

以下のような重要な質問に回答：

• How can I help fans of a musical artist locate movies and podcasts they are in?
• How can I increase user engagement on my platform?
• How can I link albums and recordings by music artists to streaming platforms?

収集協会と出版社

正規化されたオブジェクトと曖昧さをなくしたアーティストによって、レコーディングのメタデータを改善し、充実させる。

以下のような重要な質問に回答：

• How can I locate a set of track-level identifiers, such as ISRCs, for a given recording?
• How can I make better content recommendations across music, TV, film, and more for sync placement?
• How can I surface a set of name variants or alternate names for artists billed with different names or different scripts?

カバレッジ

音楽メタデータのあらゆるニーズに対応する比類のないカバレッジ

Gracenoteは、南北アメリカ、アジア太平洋、ヨーロッパ、中東、アフリカの主要地域において、グローバルおよびローカルコンテンツソリューションを提供しています。

An editorial team of music specialists located in 12 countries globally supports Gracenote’s Global Music Data product. These local editorial teams work on curating factual and descriptive metadata, along with rich media, for the most popular music around the world.