ストリーミング信号

概要

CTV向けリアルタイム視聴者最適化

コンテンツは常に手の届くところにあり、いつでもどこでもストリーミングできる。ストリーミングはより多くのコンテンツ、より多くの才能、より多くの視聴者を生み出し、メディアの買い手と売り手にとってさらなる機会をもたらしている。しかし大きな疑問が残る：世帯内で実際に画面の前にいるのは誰なのか、どうやって把握するのか？

ニールセン・ストリーミングシグナルズは世帯単位を分解し、CTV画面の背後にいる人物を予測することで、リアルタイムでの視聴者最適化を実現します。ストリーミングシグナルズは機械学習アルゴリズムを活用し、ニールセンのゴールドスタンダードパネルによる視聴データと、参加CTVプロバイダーから提供されるファーストパーティの全数調査レベルのストリーミングデータを組み合わせ、ライブストリーミングセッション中の個人レベルの人口統計情報を特定します。

当社は、カスタム機械学習モデル、ニールセンTVパネルデータ、および参加CTV事業者から提供されるCTVストリーミング情報を用いて、画面の向こう側にいる人物に関する動的なインプットを提供します。独自のパネルデータとCTVデータを慎重に組み合わせることで、比類のない精度で個人レベルの人口統計情報を割り当てることが可能です。 強力なリアルタイム機械学習を活用した当社の技術は、番組コンテンツをストリーミングしている人物のシグナルを提供します。これによりマーケターは、オーディエンスターゲティングにおいてより優れた、迅速かつ最適化された選択が可能となります。