Prediksi Penonton

Ikhtisar

Peramalan kinerja program yang kuat yang didorong oleh data yang mendalam

Ada lebih banyak pembuat konten daripada sebelumnya, dan volume pemrograman yang terus bertambah. Di saat yang sama, persaingan antar platform penayangan juga semakin ketat. Konten adalah raja, namun hal ini bisa menjadi pertaruhan - bisa jadi sulit bagi para kreator dan distributor untuk memahami bagaimana program tertentu akan tampil di hadapan pemirsa.

Dengan Gracenote Audience Predict, bagian dari rangkaian penawaran Content Analytics Gracenote, pembuat konten dan distributor dapat memperoleh wawasan yang tepat mengenai performa konten di masa depan untuk menginformasikan penjadwalan dan lisensi konten di seluruh streaming dan TV linear. Prediksi, termasuk saat pemirsa menonton-atau keluar-membantu penyedia hiburan memahami bagaimana strategi yang berbeda berdampak pada keterlibatan pemirsa dan menginformasikan investasi yang cerdas ke dalam konten.

Gracenote Audience Predict memprediksi bagaimana penonton bereaksi terhadap konten di seluruh platform dan skenario distribusi. Fitur ini memberikan wawasan tentang bagaimana audiens berubah dalam kondisi di masa depan dan membantu kreator memahami bagaimana berbagai faktor memengaruhi jumlah penonton. Pembelajaran mesin yang didukung oleh data memberi informasi kepada kreator dan distributor sehingga mereka dapat membuat keputusan yang cerdas.

Fitur

Pahami bagaimana audiens Anda akan terlibat - sebelum mereka melakukannya

Antarmuka yang intuitif

Utilize a simple,
easy-to-understand
web app.


Performa prediktif

Memahami metrik kinerja yang diproyeksikan dan komposisi audiens.

Skenario khusus

Tentukan skenario distribusi Anda sendiri dengan input yang ditentukan pengguna.

Skor kepercayaan diri

See confidence levels for
each prediction for maximum
insight.

Kasus penggunaan

Pahami bagaimana kinerja konten-sebelum berinvestasi

Pembuat konten

Berinvestasi dalam konten baru dengan percaya diri-Gracenote Audience Predict menggunakan model pembelajaran mesin yang dibangun di atas data tepercaya untuk memprediksi keterlibatan audiens.

Menjawab pertanyaan-pertanyaan kritis seperti:

• Which strategies should we focus on for specific content?
• What data can we bring to the negotiation table to support our proposals?
• How will audiences engage with our content?

Distributor konten

Sederhanakan akuisisi, penjadwalan, penjualan iklan, dan situasi lainnya-Gracenote Audience Predict menggunakan basis data yang kuat untuk menghasilkan prediksi yang kaya.

Menjawab pertanyaan-pertanyaan kritis seperti:

• How will different content perform across streaming and linear?
• Can we automate the estimation process?
• How will a specific scenario play out with audiences?