Revolusi Industri Keempat (4IR) secara fundamental mengubah dunia di sekitar kita, dan kemajuan teknologi seperti kecerdasan buatan, pembelajaran mesin, dan digitalisasi semakin memengaruhi cara kita hidup, bekerja, berkomunikasi, belajar, dan bermain.
Against this backdrop, the science of data analytics is the “gold rush of the modern age,” where businesses are using technology to mine valuable information to better understand consumers and then develop products and services that cater to their unique needs. Within this evolving scenario, the big questions are: “What role will people play in the extraction of actionable data?”, and “Which careers are being created as a result of these expanding possibilities?” These were key questions discussed during Nielsen’srecent The 4th Industrial Revolution is Arriving panel at the Science Technology and Maths Conference (STEM) in Northgate, Johannesburg.
Speaking at the event, Nielsen Africa & Middle East Data Science Lead Jason Naicker said, “Within the context of the 4IR, machine learning has automated repetitive, time-consuming tasks, which include data gathering. But collection of information is only one aspect of this data revolution. The important question is, ‘What type of analysis and insight is required to apply meaning to that information?’ This is where humans can teach machines to translate inputs from the physical world into usable information.” He added, “I like to describe it as employees becoming the ‘DaVincis of data’! We’re all becoming ‘artists’ by creating and shaping information for a better business bottom line.”
Namun, Jason menunjukkan bahwa perusahaan hanya dapat menerjemahkan data dari dunia nyata menjadi peluang yang dapat ditindaklanjuti jika mereka mendesain tempat kerja mereka menjadi lebih humanis dan berorientasi pada kreativitas.
Kekuatan orang-orang
Turut berbicara dalam acara tersebut, Direktur SDM Nielsen Sub-Sahara Afrika, Maya Govind, mengatakan bahwa 4IR telah menekankan pentingnya keberagaman dan penyertaan berbagai pemikiran, pengalaman, keterampilan, dan latar belakang dalam campuran talenta. "Kami adalah perusahaan pengukuran dan analisis data global, tetapi bisnis kami bukan hanya tentang angka-angka; ini juga tentang memahami orang-orang di balik angka-angka tersebut. Untuk itu, kami tidak hanya melihat kualifikasi sains dan matematika pada calon karyawan. Kami juga menghargai keahlian yang beragam, termasuk gelar di bidang psikologi dan sosiologi, yang memiliki relevansi yang sangat besar dengan pekerjaan sehari-hari di Nielsen."
Maya stressed that companies need to appreciate the difference between technical competencies and behavioural competencies. “Technical skills are transient skills—they come and go and change all the time. You need deep, humanistic skills of understanding, empathy and human-based analysis. As a result, emotional intelligence (EQ) has gained more attention in recent years and is one of the critical skills in the 4IR. This is underpinned by key skills like complex problem solving, critical thinking, creativity, people management, judgement and decision making, negotiation and cognitive flexibility.”
Mengenai masalah mesin yang menggantikan tenaga kerja manusia dalam dunia 4IR, Maya berkomentar, "Penting untuk dipahami bahwa hal ini tidak berarti berkurangnya pekerjaan bagi manusia, melainkan pekerjaan yang berbeda. Faktanya, sebagian besar pekerjaan yang akan digeluti oleh generasi anak-anak pra-sekolah saat ini bahkan belum ada. Jadi, apakah ada stabilitas pekerjaan jangka panjang? Mungkin tidak. Tapi apakah akan ada pekerjaan? Tentu saja, tetapi pekerjaan-pekerjaan tersebut akan membutuhkan evolusi dari keahlian yang ada saat ini."
Gamifikasi' pembelajaran
Maya juga membahas bagaimana Nielsen telah menggunakan teknologi 4IR terbaru dalam inisiatif pembelajaran di tempat kerja. Hal ini termasuk konsep "gamifikasi," yang menciptakan pengalaman virtual bersama dari skenario di lapangan yang memungkinkan pengguna untuk belajar lebih cepat dan dengan cara yang jauh lebih interaktif.
Namun, ia menjelaskan bahwa gamifikasi hanyalah salah satu aspek dari pendekatan pembelajaran Nielsen. "Kami menggunakan berbagai platform pembelajaran-dunia virtual dan nyata-untuk berbagai jenis pelatihan keterampilan. Pembelajaran di kelas, misalnya, akan selalu mendapat tempat. Lagipula, Anda tidak bisa mempelajari kemampuan inti seperti kepemimpinan di sebuah aplikasi!"
Sebagai penutup, Maya mengatakan; "Pendekatan multidisiplin terhadap pembelajaran ini berasal dari tujuan kami untuk memberikan pengalaman dan pelatihan kepada para karyawan Nielsen untuk mempersiapkan mereka dalam menghadapi tingkat tanggung jawab dan kompleksitas yang semakin tinggi serta mencapai potensi penuh mereka di dunia baru yang penuh dengan data, wawasan, dan analisis ini."
