Truth and trust. Thatโs what a great business and a great business ecosystem need to survive and thrive in todayโs fast-moving, data-hungry world. But data has its own vagariesโtoo much can be confusing. It can be dirty, and therefore unusable. It can live in a silo and not relate to anything around it. And the big one: it can be misused. Every day, consumers add more and more data points into this equation. All of this data, clean or dirty, can get in the way of making swift, impactful business decisions.
Dalam ekosistem pemasaran, para pembeli media sangat jelas dalam satu hal-mereka menginginkan transparansi. Mereka akhirnya ingin memahami seberapa efektif upaya mereka dan bagaimana mereka dapat meningkatkannya. Kejelasan yang lebih besar pada akhirnya berarti lebih banyak kepercayaan bahwa mereka mendapatkan apa yang mereka bayar.
Konsumen yang memberikan data ini-dengan setiap klik, setiap suka, dan setiap transaksi-juga ingin tahu bahwa ketika mereka terlibat dalam perilaku pembelian apa pun, mereka dilindungi. Faktanya, belum pernah ada dalam sejarah konsumen yang begitu sadar, ingin tahu, dan peduli tentang bagaimana data tentang mereka diambil dan digunakan.
Dengan adanya data, muncul tanggung jawab. Tanggung jawab untuk melindungi konsumen. Tanggung jawab untuk melindungi ekosistem pemasaran dan tanggung jawab untuk mengelola semuanya dengan integritas dan transparansi.
So, why Nielsen? Nielsen has many advantages built into its modelโit uses truly representative panels to scrub big, unwieldy data sets and make them useful and manageable. An essential cornerstone to our strategy is Nielsenโs investment in consumer panels. These are panels in both the media and fast-moving consumer goods sides of our business where people allow us into their homes to enable first-hand measurement on an ongoing basis. And they do this all over the world. In my mind, this proximity to the consumer, enabled by the trust they have in our brand, is priceless.
Panel-panel ini memungkinkan pemahaman yang benar, bukan hanya siapa yang bertransaksi tetapi juga kapan, mengapa, di mana, dan berapa banyak. Panel ini dapat menduplikasi pemirsa video dan audio sehingga klien kami mengetahui perbedaan antara satu orang yang menonton dan satu keluarga yang berkumpul di ruang keluarga untuk menonton program favorit mereka. Alat untuk memahami siapa yang melakukan pembelian dan bagaimana mereka sampai pada keputusan untuk membeli produk tersebut, dengan cara tertentu, pada waktu tertentu, sangatlah penting.
Satu aspek penting lainnya dari panel kami adalah panel-panel tersebut tetap berada di sisi yang benar dari privasi konsumen. Kami memahami bahwa tidak semua orang ingin semua hal tentang dirinya diketahui; dan bahwa merek perlu membuat keputusan yang baik tanpa secara tidak sengaja melewati batas. Pembatasan yang lebih ketat terhadap privasi tidak masalah bagi kami; itu adalah hal yang benar untuk dilakukan. Nielsen selalu bekerja keras untuk mendapatkan persetujuan eksplisit dari konsumen dalam panel kami.
Perusahaan dari berbagai jenis dan ukuran memiliki data. Aliran data tersebut terus berkembang dan jarang berbicara satu sama lain. Itu adalah fakta. Namun, kenyataan lainnya adalah tidak semua data besar ini dapat diubah menjadi data yang berguna. Di Nielsen, kami tahu bahwa elemen kunci dari data yang berguna adalah pelabelan-kami memiliki data yang paling lengkap di media dan ritel. Pelabelan yang terperinci dan terverifikasi berarti data lebih mudah diadaptasi ke dalam pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. Dan terakhir, kami memahami cara menggunakannya, cara membersihkannya, cara menggabungkannya dengan kumpulan data lain, dan cara memaksimalkan ilmu data yang hebat.
Komitmen Nielsen terhadap data berkualitas tinggi yang didukung oleh ilmu pengetahuan merupakan layanan penting bagi pasar. Kemampuan untuk menyediakan data yang berguna, terlepas dari bias terhadap pembeli atau penjual, akan menjadi semakin penting bagi pasar.
Ketika kami mengawinkan data panel konsumen standar emas ini dengan data pelacakan dan data perilaku serta sejumlah kumpulan data pembangun konteks lainnya, dan kemudian menerapkan perpaduan unik antara analisis manusia dan mesin, dengan para ilmuwan dan algoritme data yang nyata, keajaiban yang sebenarnya dimulai. Kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan membuka lebih banyak lagi nilai bagi kami dan klien kami.
Jauh sebelum saya mempertimbangkan untuk pindah ke Nielsen, saya adalah seorang klien dan mitra. Saat itu, jelas sekali bagi saya bahwa cara kerja perusahaan dan prinsip-prinsip utamanya tentang kemandirian, integritas, dan fokus pada konsumen memberikan kepercayaan diri kepada pasar.
Di Nielsen, teknologi, ilmu pengetahuan, dan data berpadu dengan elemen manusia. Masih ada banyak potensi yang belum tergali di sini, dan tim kami bekerja keras untuk membuka lebih banyak lagi potensi setiap harinya. Tahun-tahun terbaik Nielsen ada di masa depan.
This article was originally published by David Kenny on LinkedIn.
