Der neue Gracenote Video MCP Server bringt Wahrhaftigkeit und Relevanz in die modellgestützte Inhaltssuche in großen Sprachen
NEW YORK – September 3, 2025 – Gracenote, the content data business unit of Nielsen, today announced the launch of a new product enabling TV platforms to deliver next-generation user experiences leveraging powerful large language models (LLMs) and gold-standard Gracenote entertainment data. The Gracenote Model Context Protocol (MCP) Server connects LLMs to Gracenote’s continually updated knowledge base and validates, corrects and enriches responses to entertainment queries in real-time. This ensures platforms can instantly return the most accurate and relevant information to users based on their content search inputs and discovery preferences.
Gracenote wird zunächst seinen Video MCP Server einführen, um CTV-Plattformen und -Anwendungen in die Lage zu versetzen, von den Vorteilen der LLM-gesteuerten Inferenz für die Suche und Entdeckung zu profitieren und gleichzeitig deren Einschränkungen zu verringern. Das Produkt stellt eine dynamische Verbindung zu jedem LLM her und verifiziert und begründet Antworten auf redaktionell geprüften Gracenote-Unterhaltungsdaten. Dies ermöglicht eine fortschrittliche konversationelle Suche, hochgradig personalisierte Empfehlungen und fesselnde Entdeckungsreisen, die die weltweit umfangreichste Sammlung von von Menschen geprüften TV-, Film- und Sportdaten nutzen.
Mit dem Gracenote Video MCP Server können TV-Plattformen auf der Grundlage einer Vielzahl von Parametern wie z. B. der Anzahl der Sendungen Anfragen beantworten, Programmempfehlungen aussprechen oder das Einschalten von Sendungen steuern:
- Show me the episodes of Brooklyn Nine-Nine in which Jake references Die Hard.
- Diese Woche findet die Oscar-Verleihung statt. Nennen Sie die 20 umsatzstärksten Filme der letzten 10 Jahre, die einen Oscar gewonnen haben.
- Wo kann ich heute Abend das Spiel der Dodgers sehen?
Das Produkt ermöglicht nicht nur eine erweiterte Unterhaltungssuche und -entdeckung, sondern reichert LLM-Antworten mit Gracenotes verwandten Programmbildern, Verfügbarkeitsinformationen und standardisierten Gracenote-Inhaltsbezeichnungen an. Dies ermöglicht die Harmonisierung von Daten aus verschiedenen Quellen und die Verknüpfung mit verwandten Inhalten wie Rezensionen, Trailern und Bewertungen, wodurch die Antworten auf Abfragen nützlicher, zuverlässiger und umfassender werden.
“Gracenote content data and IDs have long served as the source of truth for the global entertainment industry,” said Tyler Bell, SVP, Product at Gracenote. “With the launch of the Gracenote Video MCP Server, we’re introducing a new wave of offerings leveraging both our data and technology to help platforms solve big problems around engineering and harmonization. We look forward to helping our customers deliver elevated user experiences that position them for success against key engagement and monetization objectives in the AI age.”
TV-Plattformen sind heute begeistert von den Möglichkeiten der KI zur Verbesserung der Such- und Entdeckungsleistung, um die Nutzerbindung zu vertiefen und die Monetarisierung zu steigern. Insbesondere LLMs, eine Art von generativer KI, bieten die Möglichkeit, einen maßgeschneiderten und harmonisierten Inhaltskatalog zu erstellen, der auf einer beispiellosen Bandbreite von Trainingsmaterial basiert. Darüber hinaus ermöglichen sie den Plattformen eine nützliche semantische Suche und die Möglichkeit, die Ergebnisse nach praktisch allen Kriterien zu ordnen, an denen ein Zuschauer oder ein Redaktionsteam interessiert sein könnte.
Doch die Ergebnisse von LLM-Modellen können selbst bei einer fundierten Grundlage problematisch sein. Insbesondere erzeugen LLMs ungenaue, aber plausible Antworten auf Suchanfragen, ein Phänomen, das als "halluzinieren" bekannt ist. Darüber hinaus sind LLMs auf die in ihrem Training enthaltenen Informationen beschränkt, was bedeutet, dass ihr inhärentes Wissen nur bis zu einem bestimmten Zeitpunkt reicht. Außerdem haben sie keinen Zugang zu visuellen Ressourcen, die mit strukturierten Daten wie Fernsehsendungen und Filmen verknüpft sind.
Der Gracenote Video MCP Server ist das erste Produkt aus der neuen Suite von KI-Angeboten des Unternehmens, die entwickelt wurden, um bahnbrechende Such- und Entdeckungsfunktionen für Inhalte zu ermöglichen. Da sich Verbraucher in allen Bereichen ihres täglichen Lebens zunehmend auf KI und LLMs verlassen, werden die von Menschen geprüften Daten von Gracenote als die Quelle der Wahrheit für alle Unterhaltungserlebnisse in den Bereichen Video, Sport und Musik dienen.
To learn more, download the free whitepaper on Gracenote Video MCP Server here.
About Gracenote
Gracenote is the content data business unit of Nielsen, providing entertainment metadata, content IDs and related offerings to the world’s leading creators, distributors and platforms. Gracenote has aggregated, normalized and enriched core program metadata covering 40M+ titles in 260+ streaming catalogs in 70+ languages and 80+ countries. Gracenote technology enables advanced content navigation and discovery capabilities, helping individuals to easily connect to the TV shows, movies, music and sports they love while delivering powerful content analytics making complex business decisions simpler. For more information, visit Gracenote.com.
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