Truth and trust. That’s what a great business and a great business ecosystem need to survive and thrive in today’s fast-moving, data-hungry world. But data has its own vagaries—too much can be confusing. It can be dirty, and therefore unusable. It can live in a silo and not relate to anything around it. And the big one: it can be misused. Every day, consumers add more and more data points into this equation. All of this data, clean or dirty, can get in the way of making swift, impactful business decisions.
Im Marketing-Ökosystem sind sich die Medienkäufer in einem Punkt einig: Sie wollen Transparenz. Sie wollen endlich verstehen, wie effektiv ihre Bemühungen sind und wie sie sie verbessern können. Mehr Klarheit bedeutet letztlich mehr Vertrauen, dass sie genau das bekommen, wofür sie bezahlt haben.
Die Verbraucher, die diese Daten - mit jedem Klick, jedem Like und jeder Transaktion - zur Verfügung stellen, wollen auch wissen, dass sie bei jedem Kaufverhalten geschützt sind. Tatsächlich waren die Verbraucher zu keinem anderen Zeitpunkt in der Geschichte bewusster, neugieriger und besorgter darüber, wie Daten über sie erfasst und verwendet werden.
Mit den Daten kommt die Verantwortung. Die Verantwortung, den Verbraucher zu schützen. Die Verantwortung, das Marketing-Ökosystem zu schützen, und die Verantwortung, all dies mit Integrität und Transparenz zu verwalten.
So, why Nielsen? Nielsen has many advantages built into its model—it uses truly representative panels to scrub big, unwieldy data sets and make them useful and manageable. An essential cornerstone to our strategy is Nielsen’s investment in consumer panels. These are panels in both the media and fast-moving consumer goods sides of our business where people allow us into their homes to enable first-hand measurement on an ongoing basis. And they do this all over the world. In my mind, this proximity to the consumer, enabled by the trust they have in our brand, is priceless.
Diese panels ermöglichen ein echtes Verständnis nicht nur dafür, wer Transaktionen tätigt, sondern oft auch wann, warum, wo und wie viel. Sie können das Video- und Audiopublikum de-duplizieren, so dass unsere Kunden den Unterschied zwischen einem einzelnen Binge-Watcher und einer Familie von Anhängern, die sich im Wohnzimmer versammelt haben, um ihre Lieblingssendungen zu sehen, erkennen können. Es ist von entscheidender Bedeutung zu verstehen, wer einen Kauf getätigt hat und wie er zu der Entscheidung gekommen ist, dieses Produkt auf eine bestimmte Art und Weise und zu einem bestimmten Zeitpunkt zu kaufen.
Ein weiterer wichtiger Aspekt unserer panelsstehen auf der richtigen Seite der Privatsphäre der Verbraucher. Wir verstehen, dass nicht jeder alles über sich wissen will und dass Marken gute Entscheidungen treffen müssen, ohne versehentlich Grenzen zu überschreiten. Strengere Beschränkungen des Datenschutzes sind für uns in Ordnung; es ist das Richtige zu tun. Nielsen hat immer hart daran gearbeitet, die ausdrückliche Zustimmung der Verbraucher in unseren panels zu erhalten.
Unternehmen jeder Art und Größe verfügen über Daten. Diese Datenströme werden immer umfangreicher und sprechen selten miteinander. Das ist eine Tatsache. Tatsache ist aber auch, dass nicht alle diese umfangreichen Daten in nützliche Daten umgewandelt werden können. Bei Nielsen wissen wir, dass ein Schlüsselelement für nützliche Daten die Kennzeichnung ist - wir verfügen über die am gründlichsten gekennzeichneten Daten in Medien und Handel. Und eine detaillierte, verifizierte Kennzeichnung bedeutet, dass die Daten leichter für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz angepasst werden können. Und schließlich wissen wir, wie man sie verwendet, wie man sie bereinigt, wie man sie mit anderen Datensätzen zusammenführt und wie man großartige Datenwissenschaft maximiert.
Das Engagement von Nielsen für qualitativ hochwertige, wissenschaftlich fundierte Daten ist ein wichtiger Dienst für den Markt. Die Fähigkeit, nützliche Daten zu liefern, unabhängig von der Voreingenommenheit gegenüber Käufern oder Verkäufern, wird für den Markt immer wichtiger werden.
Wenn wir diese panel mit Tracking- und Verhaltensdaten und einer beliebigen Anzahl anderer kontextbildender Datensätze kombinieren und dann eine einzigartige Mischung aus menschlicher und maschineller Analyse mit echten Datenwissenschaftlern und Algorithmen anwenden, beginnt die wahre Magie. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen werden noch mehr Wert für uns und unsere Kunden freisetzen.
Lange bevor ich den Wechsel zu Nielsen in Erwägung zog, war ich Kunde und Partner. Schon damals war mir klar, dass die Art und Weise, wie das Unternehmen arbeitet, und seine Kernprinzipien Unabhängigkeit, Integrität und Verbraucherorientierung dem Markt Vertrauen geben.
Bei Nielsen kommen Technologie, Wissenschaft und Daten mit einem menschlichen Element zusammen. Hier gibt es noch eine Menge Potenzial zu erschließen, und unser Team arbeitet hart daran, jeden Tag mehr und mehr Potenzial zu erschließen. Die besten Jahre von Nielsen liegen in der Zukunft.
This article was originally published by David Kenny on LinkedIn.
